windyboy
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aliases, type, tags, status, created
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guide |
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active | 2026-08-21 |
开始这里：你不是在学“给模型打分”
你要学的是一项测试与质量工程能力：定义成功、构造会失败的情况、按规则判定、解释失败原因，并用旧案例验证修复没有带来退步。
如果你有软件开发经验，请把它暂时理解为：
模糊需求
→ 验收条件
→ 测试用例
→ 断言 / rubric
→ 一次运行记录
→ 缺陷分类
→ 修复与回归
第一次只做十分钟
不要先注册平台、安装框架或申请 API Key。任选一个动作即可：
- 从公开技术文档复制一段 200—500 字的内容。
- 为这段文档写一个“能回答的问题”和一个“不能回答的问题”。
- 写一条规则：
答案包含上下文未支持的关键事实，则 groundedness = fail。
完成任意一项后，打开 02-First-Week-Worksheet，把它填入第 0 节。
你现在处于哪种状态？
| 你的状态 | 先读什么 | 现在不要做什么 |
|---|---|---|
| 不懂为什么要多写 case、rubric 和 run | 02-Why-Guide | 不要先上评测框架。 |
| 知道原理，但不知道今天怎么开始 | 02-First-Week-Worksheet | 不要把项目放大到 100 个 case。 |
| 已有 10 个 case，想系统推进 | 01-LLM-Evaluation-Roadmap | 不要急着微调模型。 |
| 已有具体项目，想记录实验 | 01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/03-Practice/README | 不要把 run、case 和个人笔记混在一起。 |
| 想理解这条职业方向的全貌 | 02_Areas/Job/llm_data_annotation_programmer_roadmap（存于 02_Areas/Job） | 不要把岗位名当成能力边界。 |
本专区的学习原则
先建立判断，再追求自动化。
如果你还不能解释一个输出为什么通过或失败，自动评分器、CI 和仪表盘只会把不清楚的判断更快地放大。