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type: moc
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- llm-evaluation
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- learning-zone
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- moc
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status: active
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created: 2026-08-21
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# LLM 评测学习专区
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> 这个专区的目的不是收藏大量 AI 资料，而是循序建立一项工程能力：**把模糊的产品期待变成可复现的判定系统，并能够诊断失败、验证改进与防止回归。**
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## 先怎么使用
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请不要按文件夹顺序随机阅读。第一次学习建议走下面这条主线：
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```text
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理解为什么
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→ 填写一份最小工作表
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→ 做完第一个 10-case 小项目
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→ 再进入完整工程路线
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```
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| 顺序 | 阅读材料 | 解决的问题 | 完成标志 |
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|---:|---|---|---|
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| 1 | [[00-Home-Navigation/00-Start-Here]] | 我究竟在学什么，如何不被概念和工具淹没？ | 能复述学习主线。 |
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| 2 | [[01-Why/01-Why-Guide]] | 为什么先做 case、rubric、盲评、run、失败分类与回归？ | 能解释每个动作在防什么问题。 |
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| 3 | [[02-Roadmap-Worksheets/01-First-Week-Worksheet]] | 今天应该写什么，卡住时怎样缩小范围？ | 完成任务边界、10 个 case 与 rubric v0.1。 |
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| 4 | [[03-Project-Practice/00-Project-Practice-Entry]] | 如何把工作表变成自己的项目仓库？ | 开始一个最小项目并保存第一个 run。 |
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| 5 | [[02-Roadmap-Worksheets/02-LLM-Evaluation-Roadmap]] | 怎样逐步走向 Judge、Agent、安全、数据资产与 CI？ | 为自己选择一个 12 周内的下一阶段。 |
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> **数量口径：** 首周最低完成 10 个 case；若时间充裕，按路线图 Day 1 扩展至 20 个（结构见《首周工作表》第 2 节）。
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## 目录结构为何这样设计
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| 目录 | 放什么 | 不放什么 | 设计原因 |
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| `00-Home-Navigation` | 学习入口、进度、阅读路线 | 长篇理论或项目原始数据 | 让你每次打开专区都能立刻知道下一步。 |
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| `01-Why` | 心智模型、概念解释、决策理由 | 复杂工具的操作手册 | 入门时最缺的是判断，不是框架。 |
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| `02-Roadmap-Worksheets` | 可执行路线、清单、模板、阶段性任务 | 一次性运行结果 | 将原则转成动作，且便于反复使用。 |
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| `03-Project-Practice` | 每个亲自完成的 Eval 项目、实验记录、复盘 | 通用学习材料 | 学习材料与个人证据分离，项目才不会被笔记淹没。 |
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| `04-Reference-Archive` | 旧大纲与参考草案（职业定位原文存于 02_Areas/Job） | 正在执行的任务 | 保留来路和背景，但不干扰当前学习。 |
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| `99-Attachments` | 外部 PDF、截图、数据文件等二进制附件（也可统一放全库 `05_Attachments`） | 主笔记 | 保持 Markdown 笔记可搜索、可链接、可版本控制。 |
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## 三条使用规则
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> **规则一：先写再读。** 每读完一个核心概念，都回到工作表写一项内容；只读不写容易产生“我已经会了”的错觉。
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> **规则二：项目笔记不放在通用材料旁。** 每个项目单独放入 `03-Project-Practice/项目名/`，防止模板、原理和实际 run 混在一起。
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> **规则三：只要改变了 case、rubric、prompt、模型或文档版本，就记一条实验日志。** 日志不必长，但要说明改了什么、为什么改、预期影响和实际结果。
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## 你的当前入口
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打开 [[00-Home-Navigation/00-Start-Here]]，完成其中的十分钟动作；完成后再填写 [[02-Roadmap-Worksheets/01-First-Week-Worksheet]]。
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## 关联材料
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- 职业与岗位背景：[[02_Areas/Job/llm_data_annotation_programmer_roadmap|大模型数据标注与程序员入门]]（原文存于 02_Areas/Job）
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- 入门认知草案：[[04-Reference-Archive/02-Intro-Cognitive-Framework-Draft]]
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- 路线图重构草案：[[04-Reference-Archive/03-Roadmap-Refactor-Outline-Draft]]
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