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上海市智算中心建设导则(2025年版)

来源: 上海市经济和信息化委员会
日期: 2025年1月
URL: https://www.sheitc.org.cn/uploadfile/20250114/20250114144347_3158.pdf
性质: 地方标准/建设指导文件(具有强制执行力)


选址分区要求

区域 范围 政策
适建区 外环以外 优先,既有工业区、发电厂区优先
禁止区 中环以内 不得新建智算中心
限制区 中环与外环之间 严格限制
边缘智算 靠近应用场景 不受分区限制

核心规模指标

大型智算中心

平均机架设计功率: ≥ 12kW
机架设计总功率: ≥ 24 MW

边缘智算中心

平均机架设计功率: ≥ 6kW
机架设计总功率: ≤ 1.2 MW
基准PUE: ≤ 1.4

PUE能效指标

指标类型 准入值 先进值 长三角集群
基准PUE ≤ 1.25
综合PUE ≤ 1.22 ≤ 1.18 ≤ 1.20

选址关键要求

要求类型 具体指标
供电 靠近110kV及以上等级且配置冗余度高的电源点;宜引入一类市电;市电平均每月停电次数 ≤ 1次;平均每次故障时间 ≤ 0.5小时
网络 靠近干线通信线路;宜具备三路由及以上接入条件
水源 直线距离300米范围有水源;宜从两个独立水源各自引入一路供水
安全距离 地铁/铁路 ≥ 100m;加油站/加气站 ≥ 400m;一级石油库 ≥ 500m
水灾 新建智算中心首层建筑完成面宜高出当地洪水百年重现期水位线1.0m以上

建筑与配套设施

液冷要求

  • 新建智算中心宜采用液冷技术满足高密算力散热需求(强制表述)
  • 空调制冷设备应选用配置变频、变容量冷却设备
  • 制冷剂ODP=0且GWP较低

机架要求

  • 设计功率12kW以上机架宜采用就近的供配电部署方式
  • 强电、弱电、光纤、铜缆宜分别布线

AI基础设施架构

AI服务器类型

类型 核心要求
AI训练服务器 支持至少一种深度学习/机器学习训练框架;能执行至少一种场景模型训练(CV、NLP、语音等)
AI推理服务器 支持至少一种深度学习/机器学习推理框架;能执行至少一种场景模型推理

存储设备要求

  • 支持AI全生命周期数据存储
  • 支持元数据管理、数据分层管理
  • 支持对象存储、文件存储和块存储
  • 宜支持RDMA技术,实现高聚合带宽
  • 应具备冗余存储能力,支持容量扩展

网络设备要求

  • 应采用智能无损网络等新技术
  • 大规模训练应用场景下,应采用智能无损网络
  • 宜具备高速网络连接(200Gbps计算网

平台层要求

算力调度:

  • 应提供算力、网络等资源虚拟化和池化能力
  • 应支持异构芯片资源精细化管理(负载感知、拓扑感知、算力切分)

推理精度支持: FP32、FP16、INT4、INT8

存储性能: 毫秒级延时、百万级IOPS

上架率要求

同一主体或相关主体前期批复数据中心/智算中心项目两年内IT设备上架率达到75%及以上的,给予支持

阶段 IT设备上架率(Rackon) 平均机架运行功率(Prack)
第一年 ≥ 50% ≥ 设计功率的50%
第二年及以后 ≥ 70% ≥ 设计功率的70%

监测指标

指标 第一年 第二年及以后
Rackon ≥ 50% ≥ 70%
PUE综合 ≤ 1.32 ≤ 1.22
WUE ≤ 2.2 L/kWh ≤ 2.0 L/kWh
CUE ≤ 1.2 gCO2/kWh ≤ 1.0 gCO2/kWh

绿电与清洁能源要求

区域 绿电占比要求
一般区域 宜 ≥ 30%
长三角集群 应 > 80%

必须采用的绿色技术(至少1种):

  • 园区风电
  • 分布式光伏发电(安装面积 ≥ 建筑屋顶面积的50%)
  • 余热回收利用
  • 工业废弃能源利用
  • 分布式储能

能效等级目标

  • 绿色节能等级:宜达到GB/T 43331中第五级要求
  • 绿色数据中心等级:宜达到DB31/T 1395中AAAAA5A)级要求

技术备注

  • 本导则为目前国内最详尽的智算中心建设地方标准之一
  • 核心创新:液冷强制化"宜采用"液冷=实质推进方向)、PUE分级管控异构算力虚拟化
  • 对机场智算中心建设最具参考价值:选址分区、机架功率密度门槛、RDMA网络要求