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flight-wiki/concepts/a-cdm.md

@@ -0,0 +1,90 @@
+---
+title: A-CDM — Airport Collaborative Decision Making
+created: 2026-04-08
+updated: 2026-04-08
+type: concept
+tags: [operations, system, integration]
+sources: [raw/articles/iata-acdm-toolkit-2025.md]
+---
+
+# A-CDM — Airport Collaborative Decision Making
+
+## 定义
+
+A-CDM（Airport Collaborative Decision Making，机场协同决策）是 IATA 与 Eurocontrol 联合推动的运营协同概念，通过建立信息共享机制，使机场各运营方（航司、机场、地面服务商、管制）在统一的操作视图下做决策，提升航班可预测性和机场整体效率。
+
+## 核心原则
+
+| 原则 | 说明 |
+|------|------|
+| **SSOT** | Single Source of Operational Truth — 所有参与方使用同一套数据 |
+| **Milestone 标准化** | 统一关键运营事件和时间节点定义 |
+| **Variable Taxi-Times（VTT）** | EXOT/EXIT 预测，减少滑行时间不确定 |
+
+## 关键 Milestone 定义
+
+| 缩写 | 全称 | 中文 |
+|------|------|------|
+| ELDT | Estimated Landing Time | 预计落地时间 |
+| ALDT | Actual Landing Time | 实际落地时间 |
+| EOBT | Estimated Off-Block Time | 预计起飞时间（航班计划） |
+| AOBT | Actual Off-Block Time | 实际推出时间 |
+| TOBT | Target Off-Block Time | 目标推出时间 |
+| TSAT | Target Start-Up Approval Time | 目标启动许可时间 |
+| TTOT | Target Take-Off Time | 目标起飞时间 |
+| ATOT | Actual Take-Off Time | 实际起飞时间 |
+| EXOT | Expected Taxi-Out Time | 预计滑出时间 |
+| EXIT | Expected Taxi-In Time | 预计滑入时间 |
+| CTOT | Calculated Take-Off Time | ATFM 计算起飞时间 |
+
+## A-CDM 系统架构
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                    A-CDM Systems                            │
+├──────────────┬──────────────────┬──────────────────────────┤
+│     AODB    │      ACISP        │           PDS             │
+│ 航班数据库    │ 信息共享平台（SSOT）  │  Pre-Departure Sequencer │
+│             │                  │  TSAT = TTOT - EXOT       │
+└──────────────┴──────────────────┴──────────────────────────┘
+```
+
+### ACISP（A-CDM Information Sharing Platform）
+
+- 多渠道接入（Web + 手持终端）
+- 各参与方直接录入 TOBT 等数据
+- 集成 AODB、VDGS、RMS、PDS、塔台、地面服务系统
+
+### PDS（Pre-Departure Sequencer）
+
+- 依据管制设定的离港率（departure rate）分配起飞序列
+- 约束条件：CTOT（ATFM）、VTT、机位限制
+- 软约束：航司优先级、航班互换、寒区优先权
+
+## 参与方
+
+1. **机场运营方（Airport Operator）** — 资源协调
+2. **航司（Aircraft Operators）** — 提供 TOBT，提供航班动态
+3. **地面服务商（Ground Handlers）** — 过站保障时间更新
+4. **空管（ANSP）** — 提供跑道离港率和 CTOT
+
+## A-CDM 效益
+
+- 优化离港流量，减少航班在地面等待时间
+- 提升航班准点率
+- 与 ATFM（空管流量管理）实时联动
+- 减少跑道容量浪费
+- 增强不正常情况下的恢复能力
+
+## 现状
+
+- 全球已实施 A-CDM 的机场：**40+**（以欧洲为主）
+- IATA 2025 年 6 月发布最新 **A-CDM Toolkit**
+- 澳大利亚已将 A-CDM 深度整合入国家 ATFM 系统
+
+## 相关链接
+
+- [[aodb]] — A-CDM 的数据基础设施
+- [[smgcs]] — 场面活动监控与 A-CDM 共享场面状态数据
+- [[flight-data-exchange]] — 数据交换标准（IATA SSIM）
+- [[deicing-operations]] — 除冰运营是 A-CDM 过站时间的重要变量

flight-wiki/concepts/aodb.md

@@ -0,0 +1,380 @@
+---
+title: AODB — Airport Operational Database
+created: 2026-04-08
+updated: 2026-04-08
+type: concept
+tags: [flight-data, system, database, a-cdm]
+sources: [raw/articles/adb-safegate-aodb-2025.md, raw/articles/amadeus-aodb.md]
+---
+
+# AODB — Airport Operational Database
+
+## 定义
+
+AODB（Airport Operational Database，机场运营数据库）是机场信息系统的**核心数据中枢**，负责集中管理航班运营相关的所有静态和动态数据，为各业务系统提供单一数据源（SSOT — Single Source of Truth）。
+
+## 核心功能
+
+| 功能 | 说明 |
+|------|------|
+| 航班数据管理 | 存储航班计划、动态更新、历史记录 |
+| 资源管理 | 机位、登机口、设备、人员的配置与分配 |
+| 运营事件注册 | 记录所有关键运营时间节点（A-CDM milestones） |
+| 多源数据融合 | 支持 IATA SSIM、ARINC 协议、XML/CIDX、实时传感器数据 |
+| 实时计算 | 生成衍生数据（EIBT、EXIT 等预测值） |
+| 告警与预警 | 航班延误、冲突检测、资源超负载告警 |
+
+## AODB 在 A-CDM 架构中的位置
+
+```
+┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│              A-CDM Ecosystem                               │
+├──────────────┬──────────────────────┬─────────────────────┤
+│    AODB      │      ACISP           │       PDS           │
+│  核心数据库   │  信息共享平台（SSOT） │    起飞排序器        │
+│  航班数据中枢  │                      │  TSAT = TTOT - EXIT │
+└──────────────┴──────────────────────┴─────────────────────┘
+                         ↑
+        各航司/管制/地面服务商系统 ──────────────────────→
+```
+
+## A-CDM Milestone 完整定义
+
+| 缩写 | 全称 | 更新责任方 |
+|------|------|----------|
+| ELDT | Estimated Landing Time | 系统计算 |
+| ALDT | Actual Landing Time | ANSP（管制）|
+| EOBT | Estimated Off-Block Time | 航司 |
+| TOBT | Target Off-Block Time | 航司/地面服务商 |
+| TSAT | Target Start-Up Approval Time | AODB/PDS |
+| TTOT | Target Take-Off Time | AODB/PDS |
+| ATOT | Actual Take-Off Time | ANSP |
+| CTOT | Calculated Take-Off Time | ATFM（Network Manager）|
+| EXOT | Expected Taxi-Out Time | AODB VTT 模块 |
+| EXIT | Expected Taxi-In Time | AODB VTT 模块 |
+
+## 主要供应商深度分析
+
+---
+
+### 1. ADB SAFEGATE — Cortex AODB
+
+**定位：** 大型枢纽首选，AI 驱动全栈机场运营平台
+
+#### 技术架构
+
+| 层级 | 技术特性 |
+|------|---------|
+| 核心引擎 | AI/ML 引擎驱动资源分配和运营规划 |
+| 模块化设计 | Flight Grids / Seasonal Schedule / Message Centre / Reference Data / Alarms |
+| 数据验证 | 表格逻辑校验 + 多源数据优先级判定 |
+| 仿真能力 | "What-if" 模拟，支持运营控制与效率评估 |
+| 移动端 | 移动端优化界面，角色化信息定制 |
+| 审计追踪 | 全操作审计日志，支持多种格式导出 |
+
+#### 核心技术特性
+
+- **多源数据优先级判定**：多个来源的运营时间数据自动验证和优先级排序
+- **"What-if" 仿真模拟**：优化配置方案评估，支持管理决策
+- **历史数据同步**：过期数据自动归档至历史表，支持在线查询和账单生成
+- **集中告警模块**：支持自定义规则触发告警，覆盖规划与日常运营
+- **参考数据统一分发**：统一管理 Reference Data，向 Cortex 生态模块和第三方系统分发
+
+#### 部署与安全
+
+| 项目 | 详情 |
+|------|------|
+| 部署方式 | Web 界面，云托管 + 本地多种选项 |
+| 安全认证 | ISO27001 认证，NIST 合规 |
+| 安全监控 | 云态势配置检测 + 异常行为识别 |
+| 运维支持 | 全面安全监控覆盖 |
+
+#### 生态集成
+
+- **Time2Integrate**：集成生态基础，支持与停机位管理（Apron Manager）、场面灯控、VDGS 等第三方系统对接
+- **ACISP 兼容**：原生支持 A-CDM 信息共享平台
+- **Cortex 套件**：Service（CMMS 维护管理）、Apron Manager（机位管理）统一联动
+
+#### 目标场景
+
+- 年旅客量 > 3000 万的大型枢纽
+- 需要 AODB + A-CDM + Smart Gating + SMGCS 统一管理
+- 对 AI 预测分析有明确需求
+
+---
+
+### 2. Amadeus — Airport Operational Data Base
+
+**定位：** 云优先，95% 全球航司数据覆盖，中大型机场
+
+#### 技术架构
+
+| 层级 | 技术特性 |
+|------|---------|
+| 部署模式 | 纯云托管（state-of-the-art data center），无本地基础设施依赖 |
+| 数据覆盖 | 95% 全球航司，**提前 365 天**获取航班计划数据 |
+| 数据更新 | 实时自动推送（Live feed），无需人工录入 |
+| 多站点支持 | 跨多机场同步运行，站点间航班数据实时共享 |
+| 集成层 | 与 Amadeus Altéa DCS、H-RMS、PROPworks、BRS、Sequence Manager 深度整合 |
+
+#### 核心模块
+
+| 模块 | 功能 |
+|------|------|
+| **AODB Core** | 航班计划与动态数据管理，提前 365 天可见 |
+| **A-CDM Portal** | 实时停机坪视图（雷达集成），协同运营仪表盘 |
+| **Sequence Manager** | 欧洲 Eurocontrol CDM 合规，TSAT 智能计算 |
+| **Turnaround Manager** | 过站阶段监控，预测延误连锁效应 |
+| **F-RMS** | 固定资源管理（登机口、行李带），甘特图界面 |
+| **FIDS** | 航班信息显示系统，自动从 AODB 拉取实时更新 |
+
+#### A-CDM Portal 关键技术指标
+
+- **雷达集成**：场面活动实时视图，跟踪飞机位置
+- **协同决策**：航司、地面服务商、管制共享同一操作视图
+- **非正常事件告警**：仪表盘高亮异常，支持下钻分析
+- **角色权限控制**：基于角色的数据访问与更新分配
+
+#### 与 Altéa 生态的协同优势
+
+Amadeus AODB 天然集成 Altéa（全球最广泛使用的乘客服务系统），带来独特优势：
+- 航司 DCS 数据直连 AODB， passenger 动态实时反映
+- 地面处理器可通过 Altéa DCS 直接录入过站完成时间
+- 账单系统（BRS）基于 AODB 数据自动生成
+
+#### 目标场景
+
+- 已有或计划采用 Amadeus Altéa 的机场
+- 需要长周期航班规划（365 天可见性）
+- 希望减少本地 IT 基础设施投入
+- 多机场统一管理
+
+---
+
+### 3. AirportLabs — SkyCore AODB
+
+**定位：** 云原生、中型机场性价比方案，2025 年落地芝加哥 ORD
+
+#### 技术架构
+
+| 层级 | 技术特性 |
+|------|---------|
+| 基础架构 | **Red Hat OpenShift**（云原生 Kubernetes 平台）|
+| 消息中间件 | **ActiveMQ**（实时数据流）|
+| API 网关 | **3scale API Management**（安全、可扩展外部访问）|
+| 身份管理 | **Keycloak**（集中身份与访问控制）|
+| 架构模式 | **事件驱动**（Event-driven architecture）|
+| 数据交换 | **双向**实时交换，涵盖所有关键系统 |
+
+#### 核心功能
+
+| 功能 | 说明 |
+|------|------|
+| **规则引擎编辑器** | 可视化配置业务规则，无需编码 |
+| **实时通知中心** | 所有运营corner实时推送 |
+| **自服务能力** | 全运营环节自助服务 |
+| **无限并发用户** | 支持多公司用户同时在线 |
+| **模块化计费** | 按需订阅，只为所需组件付费 |
+
+#### 生态系统集成
+
+SkyCore AODB 并非孤立产品，而是 AirportLabs 全套生态的核心：
+
+| 关联产品 | 用途 |
+|---------|------|
+| **Allegra RMS** | 资源管理（机位优化分配）|
+| **VisionAir FIDS** | 航班信息显示 |
+| **Laminar IQFMS** | 队列管理 |
+| **GCAM** | 登机口协调 |
+| **Community App** | 机场内部通信 |
+| **AirportLabs Billing** | 计费 |
+| **ADR** | 机场数据仓库 |
+| **Pocket Flights** | 移动端航班追踪 |
+
+#### 重大部署案例
+
+- **芝加哥奥黑尔 ORD**（2025 年 8 月完成初始部署）
+  - 合作方：International Gate Control（IGC）
+  - 覆盖：SkyCore AODB + Allegra RMS 核心功能
+  - 支持方：Chicago Department of Aviation（CDA）
+
+#### 设计认可
+
+- **Red Dot Award 2024**：用户界面设计与最大可用性获奖
+
+#### 目标场景
+
+- 年旅客量 500 万 ~ 5000 万的中型机场
+- 需要快速部署（weeks 级别而非 months）
+- 需要双向数据交换和运营自动化
+- 预算敏感但追求现代云架构
+
+---
+
+### 4. PDC Aviation — AODB
+
+**定位：** 多机场模式专家，北欧/加拿大系，小型机场快速上线
+
+#### 技术架构
+
+| 层级 | 技术特性 |
+|------|---------|
+| 架构模式 | **事件驱动**，服务器占用小 |
+| 数据库 | **Oracle**（行业标准，可靠性高）|
+| 开发语言 | Java + C（任务适配）|
+| 数据交换 | **Publish-Subscribe Webservices**（发布-订阅模式）|
+| 消息格式 | XML 或 compact JSON |
+| 接口支持 | Type-B 消息（SITA、ARINC）或 POP3 邮件 Type-B |
+| 响应时间 | **1-2 秒**（事件驱动，实时性有保障）|
+
+#### 核心能力
+
+| 能力 | 说明 |
+|------|------|
+| **多机场模式（Multi-Airport Mode）** | 独立机场或机场集团统一管理，单基础设施架构 |
+| **全在线可配置** | 基于表格配置，无硬编码参数；随机场成长在线更新 |
+| **快速上线** | 小型机场**2 周**内完成部署和运营 |
+| **PDC SCORE 集成** | Slot 协调数据实时接入，季节性航班数据从源头获取 |
+| **全天候支持** | 7×24 小时支持（现场 + 远程）|
+
+#### 系统集成清单
+
+| 系统类型 | 具体接入 |
+|---------|---------|
+| ATC | 雷达系统（AIMS）|
+| Slot 协调 | PDC SCORE |
+| BHS | 行李处理系统 |
+| Docking | 泊位引导系统 |
+| FIDS | 航班信息显示系统 |
+| AFAS | 自动航班到达系统 |
+| Billing | 计费系统 |
+
+#### 客户案例
+
+- **Aarhus Airport（丹麦）**：6 年无因系统问题导致的停机记录
+- **Torp Airport（挪威）**：6 年运行无停机，财务/质量经理背书
+
+#### 目标场景
+
+- 年旅客量 < 2000 万的小中型机场
+- 需要多机场统一管理（机场集团场景）
+- 需要极快上线（竞争激烈的新兴市场）
+- 偏好传统可靠 Oracle 技术栈
+
+---
+
+### 5. Indra — InBASE AODB
+
+**定位：** Aena 亲睐，西班牙/拉丁美洲最大机场网络
+
+#### 技术架构
+
+| 层级 | 技术特性 |
+|------|---------|
+| 实现技术 | **J2EE**（业界标准）|
+| 架构风格 | 开放式架构，完全可扩展 |
+| CDM 合规 | **Level 3**（信息共享、协同飞行管理、起飞前排序、不利条件 CDM）|
+| 部署模式 | 单机场或**多机场集中架构**（单基础设施服务多个机场）|
+
+#### 功能模块
+
+| 模块 | 功能 |
+|------|------|
+| **核心模块** | 实时管理、系统管理、基础信息管理、外部系统集成 |
+| **编程模块** | 生成系列信息（航班编程）|
+| **调度模块** | 从 slot 协调系统接收航班时刻表，实时部署运营信息 |
+| **资源分配** | 图形化界面管理值机柜台、登机口、机位、行李提取带 |
+| **计费模块** | 基于资源使用量向航司计费 |
+| **KPI 报告** | 可定义运营指标（准点率、取消率）、告警阈值、仪表盘 |
+
+#### 主要客户
+
+- **Aena（全球最大机场运营商）**：47 个机场生产运行
+  - 马德里 Barajas（主要枢纽）
+  - 巴塞罗那 El Prat（主要枢纽）
+  - 覆盖西班牙全境及拉丁美洲（Aena 扩张中）
+- **GAP 机场网络（墨西哥）**： rollout 进行中
+
+#### 目标场景
+
+- 已有 Indra 其他空管/机场系统的机场
+- 拉丁美洲机场网络
+- 需要多机场集中管控
+
+---
+
+## 供应商综合技术对比
+
+| 维度 | ADB SAFEGATE Cortex | Amadeus | AirportLabs SkyCore | PDC | Indra InBASE |
+|------|---------------------|---------|---------------------|-----|-------------|
+| **部署模式** | 云托管 + 本地 | 纯云 | 云原生（OpenShift）| 本地/混合 | 本地/集中 |
+| **数据库** | 未公开 | 未公开 | PostgreSQL（推测）| Oracle | J2EE 标准 |
+| **消息中间件** | 未公开 | 私有 | ActiveMQ | Publish-Subscribe WS | JMS（推测）|
+| **AI/ML 能力** | 原生 AI 引擎 | 有限 | 规则引擎（可视化）| 无 | 无 |
+| **"What-if" 仿真** | 支持 | 否 | 否 | 否 | 否 |
+| **多机场模式** | 支持 | 支持 | 支持 | **原生多机场** | 集中架构 |
+| **A-CDM 原生支持** | 是 | 是 | 是 | 是 | Level 3 CDM |
+| **上线周期** | 2-3 个月 | 1-2 个月 | **2-4 周** | **1-2 周** | 1-2 个月 |
+| **数据覆盖** | 依赖集成 | **95% 航司 365 天** | 依赖集成 | 依赖集成 | Aena 网络 |
+| **生态完整性** | 极强（Cortex 全套）| 强（Altéa 生态）| 强（AirportLabs 全套）| 中（PDC SCORE）| 中（Indra 空管）|
+| **国际案例规模** | 全球枢纽 | 全球大型 | 100+ 机场，ORD 旗舰 | 北欧/加拿大为主 | Aena 47 机场 |
+| **安全认证** | ISO27001, NIST | 未公开 | 未公开 | 未公开 | 未公开 |
+| **典型目标机场** | >3000 万 | >1000 万 | 500 万-5000 万 | <2000 万 | 所有规模 |
+
+## 关键技术差异分析
+
+### AI 能力梯队
+
+| 梯队 | 厂商 | AI 能力 |
+|------|------|---------|
+| 第一梯队 | ADB SAFEGATE | 原生 AI 引擎 + ML，支持运营预测和资源优化 |
+| 第二梯队 | Amadeus | 有限 AI（辅助决策），强在 Altéa 数据整合 |
+| 第三梯队 | AirportLabs | 规则引擎 + ML 可视化配置，无原生 AI 引擎 |
+| 无 AI | PDC / Indra | 传统规则驱动，无 AI/ML |
+
+### 实时性能
+
+| 厂商 | 响应时间承诺 | 架构依据 |
+|------|-----------|---------|
+| PDC | **1-2 秒** | 事件驱动 + Oracle |
+| Amadeus | 实时推送（< 5s）| 私有云基础设施 |
+| ADB SAFEGATE | 实时（规格未公开）| 模块化 + 内存计算 |
+| AirportLabs | 实时流（ActiveMQ）| 事件驱动 + OpenShift |
+| Indra | 实时（规格未公开）| J2EE 企业架构 |
+
+### 生态锁定程度
+
+| 级别 | 厂商 | 说明 |
+|------|------|------|
+| 高锁定 | Amadeus | 换出成本极高（Altéa 绑定）|
+| 中高锁定 | ADB SAFEGATE | Cortex 套件深度集成 |
+| 中锁定 | AirportLabs | 全套生态但 API 开放 |
+| 低锁定 | PDC | Oracle + 标准 WS，易替换 |
+| 低锁定 | Indra | J2EE 标准，可部分替换 |
+
+## 选型决策树
+
+```
+年旅客量 > 3000万
+├── 需要全栈统一管理 → ADB SAFEGATE Cortex AODB
+├── 已有 Amadeus Altéa → Amadeus AODB
+└── 需要 AI 预测能力 → ADB SAFEGATE Cortex AODB
+
+年旅客量 1000-3000万
+├── 需要快速上线 + 云原生 → AirportLabs SkyCore AODB
+├── 已有 Amadeus 系统 → Amadeus AODB
+└── 预算有限 → AirportLabs SkyCore AODB
+
+年旅客量 < 1000万
+├── 多机场集团 → PDC AODB（Multi-Airport Mode）
+├── 快速上线（< 2周）→ PDC AODB
+└── 欧洲/拉美 Aena 网络 → Indra InBASE AODB
+```
+
+## 相关链接
+
+- [[a-cdm]] — A-CDM 依赖 AODB 作为核心数据源
+- [[flight-data-exchange]] — SSIM/XML 数据交换标准
+- [[smart-gating]] — 机位管理系统依赖 AODB 数据
+- [[baggage-handling]] — 行李系统与 AODB 航班动态联动
+- [[airport-operations-systems]] — 供应商综合对比

flight-wiki/concepts/baggage-handling.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+---
+title: BHS — 机场行李处理系统
+created: 2026-04-08
+updated: 2026-04-08
+type: concept
+tags: [bag-trace, system, operations]
+sources: [raw/articles/baggage-handling-market-2025.md]
+---
+
+# BHS — 机场行李处理系统
+
+## 定义
+
+BHS（Baggage Handling System，行李处理系统）覆盖行李从值机托运到目的地提取全流程的分拣、输送、追踪管理。
+
+## 行业规模（2025）
+
+- **市场规模：** USD 7,630 百万（2024年）→ USD 13,640 百万（2033年），CAGR 6.67%
+- **主要驱动：** IATA Res. 753 合规要求、RFID 强制推广、硬件升级需求
+
+## IATA Resolution 753
+
+强制要求在以下四个节点追踪行李并向航空公司数据系统报告：
+
+| 节点 | 英文 | 说明 |
+|------|------|------|
+| 接收 | Acceptance | 值机口接收并记录 |
+| 装载 | Loading | 装入飞机货舱 |
+| 中转 | Transfer | 航班衔接时的转运 |
+| 到达 | Arrival | 到达目的地交付 |
+
+> RFID 追踪精度接近 100%，是满足 Res. 753 的核心技术。
+
+## 核心技术
+
+| 技术 | 说明 |
+|------|------|
+| **RFID** | 替代条码，近零误读率；IATA Res. 753 合规核心 |
+| **Tote-based 分拣** | 以轮式载具（tote）代替皮带直接分拣，大幅降低行李损坏率 |
+| **Cross-Belt Sorter** | 高速分拣机，处理量可达 6000+ 件/小时 |
+| **实时行李状态 API** | 42% 旅客通过航司 App 实时查看行李状态，驱动低延迟数据需求 |
+| **Early Bag Storage（EBS）** | 提前储存行李，平衡高峰时段处理压力 |
+
+## 主要供应商
+
+| 厂商 | 动态（2025） |
+|------|------|
+| Siemens Logistics | 斩获多个大型枢纽合同 |
+| Beumer Group | Tote-based 技术快速成为高吞吐量航站楼标准 |
+| Vanderlande | 行李处理系统巨头 |
+| Alstef | 分拣与仓储自动化 |
+
+## 系统效益指标
+
+- 实施 RFID + 实时追踪后，行李错运率降低 **30-50%**
+- 预测性维护减少计划外停机 **30-50%**
+- 维护成本降低 **18-25%**
+
+## 相关链接
+
+- [[aodb]] — 行李系统与 AODB 航班动态联动（航班延误影响行李分拣优先级）
+- [[flight-data-exchange]] — CIDX/XML 数据交换标准
+- [[a-cdm]] — 航班动态影响行李中转分拣时机

flight-wiki/concepts/deicing-operations.md

@@ -0,0 +1,65 @@
+---
+title: 除冰运营管理
+created: 2026-04-08
+updated: 2026-04-08
+type: concept
+tags: [operations, airside, safety]
+sources: [raw/articles/detroit-deicing-system.md, raw/articles/aircraft-deicing-2025.md]
+---
+
+# 除冰运营管理
+
+## 定义
+
+飞机除冰（Aircraft Deicing）是在结冰或积雪条件下，飞行前清除飞机表面冰雪的操作。机场除冰运营管理覆盖除冰液管理、调度排班、环保合规。
+
+## 关键标准
+
+| 标准 | 说明 |
+|------|------|
+| ARINC | 航电与地面系统接口标准 |
+| AEA（国际航空电子企业协会） | 除冰液规格与使用指南 |
+| FAA / EASA | 适航与操作规章 |
+
+## 除冰液（ADF）管理
+
+| 类型 | 成分 | 特点 |
+|------|------|------|
+| **Propylene Glycol（PG）** | 丙二醇 | 主流，大型机场（如 DTW）大规模回收再用 |
+| **Ethylene Glycol（EG）** | 乙二醇 | 早期使用，环境毒性较高 |
+
+**代表案例：底特律 DTW**
+- 全球最大 ADF 管理系统运营方
+- 4 个远程除冰坪 + 回收系统
+- 除冰径流与一般雨水完全分流
+- 回收丙二醇用于塑料/油漆生产（循环经济）
+
+## 除冰运营调度要素
+
+- **集中资质数据库**：除冰操作人员资质、证书、实时可用性
+- **实时排班调整**：运营中心可在数分钟内调整除冰班组
+- **合规框架**：劳动法规、集体协议、休息规定
+- **响应时间窗口**：从气象预警到除冰完成的时间预测
+
+## 除冰对 A-CDM 的影响
+
+除冰时间是 TOBT（目标推出时间）的关键输入变量之一：
+- 实际除冰完成时间直接影响 AOBT（实际推出时间）
+- 除冰延误会级联影响 TSAT、TTOT，进而影响离港排序
+- 2025 年 IATA A-CDM Toolkit 将除冰运营状态纳入过站监控（TMS — Turnaround Monitoring）
+
+## 除冰坪布局（大型机场典型）
+
+```
+远程除冰坪（Remote Deicing Pad）
+    ↑
+行李车道 ─── 除冰设备（Elevated Platform / Grooming Vehicle）
+    ↑
+飞机推出后进入除冰坪，完成后滑行至跑道
+```
+
+## 相关链接
+
+- [[a-cdm]] — 除冰状态是 A-CDM 过站时间的关键变量
+- [[smgcs]] — 除冰后滑行需要 SMGCS 引导
+- [[aodb]] — 除冰事件时间节点记录在 AODB Milestone 体系中

flight-wiki/concepts/flight-data-exchange.md

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+---
+title: 航班数据交换标准
+created: 2026-04-08
+updated: 2026-04-08
+type: concept
+tags: [flight-data, api, integration, system]
+sources: [raw/articles/iata-ssim-2026.md, raw/articles/schedule-data-exchange-2025.md]
+---
+
+# 航班数据交换标准
+
+## 定义
+
+航班数据交换标准是 IATA 主导的全球航空数据格式规范，涵盖航班计划、运营动态、地面保障数据的标准化报文格式，是机场信息化系统的数据互操作基础。
+
+## 核心标准
+
+| 标准 | 全称 | 用途 |
+|------|------|------|
+| **SSIM** | Standard Schedules Information Manual | 航班计划数据交换格式 |
+| **AIRIMP** | Airline Industry Reservations Interline Message Procedures | 订座与运价报文 |
+| **AHM** | Airport Handling Manual | 地面操作数据标准 |
+| **CIDX** | Cargo Interchange Data Standard | 货运数据交换（部分机场也用于航班动态） |
+| **IATA-OS** | IATA-OS Data Model | 机场运营数据模型（与 ICDM 合并演进） |
+
+## SSIM — Standard Schedules Information Manual
+
+| 项目 | 信息 |
+|------|------|
+| 最新版本 | **第 36 版（2026）** |
+| 发布频率 | 年度 |
+| 适用范围 | 全球所有 IATA 成员航司及合作伙伴 |
+| 核心内容 | 航班计划报文格式、最小衔接时间（MCT）、机场协调程序 |
+
+SSIM 是航班计划数据交换的行业基准，采用固定长度报文格式（flat file），支持批量数据交换。
+
+## IATA Schedule Data Exchange Program（2025 新动态）
+
+- **2025 年 8 月启动**：航司可从 IATA 数据库**接收**其他航司的航班计划数据
+- **数据范围**：航班计划 + MCT（Minimum Connect Time）异常数据
+- **开放性**：向所有航司开放，包括非 IATA 成员
+- **与现有 DDS / CDD 协同**：IATA Direct Data Solutions 系列扩展
+
+## 数据流向示意
+
+```
+航司 ──SSIM格式──→ 机场 AODB ──ACISP──→ 各运营系统
+     │                           │
+     │←──── 运营更新（动态）───────→│
+     │                           │
+     └──── 地面服务商 ────────────┘
+```
+
+## XML vs. 传统 Flat File
+
+| 维度 | SSIM Flat File | XML/IATA-OS |
+|------|----------------|-------------|
+| 结构 | 固定长度字段 | 树形结构，可扩展 |
+| 实时性 | 批量/定时交换 | 支持实时 API |
+| 主流场景 | 计划数据批量交换 | 运营动态实时共享 |
+| IATA 推进方向 | 逐步向 XML/IATA-OS 迁移 | — |
+
+## 相关链接
+
+- [[aodb]] — AODB 是数据交换标准的最终接收与处理方
+- [[a-cdm]] — A-CDM 的 ACISP 平台实现运营数据实时共享
+- [[baggage-handling]] — 行李数据也通过类似报文标准交换

flight-wiki/concepts/smart-gating.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+---
+title: AI Smart Gating — 智能停机位管理
+created: 2026-04-08
+updated: 2026-04-08
+type: concept
+tags: [operations, gate, system]
+sources: [raw/articles/assaia-standmanager-2025.md, raw/articles/ai-smart-gating-2025.md]
+---
+
+# AI Smart Gating — 智能停机位管理
+
+## 定义
+
+AI Smart Gating（智能机位管理）指利用 AI 算法实时优化停机位（gate/stand）分配的系统，目标是最小化滑行时间、提升机位利用率、减少航班延误。
+
+## 核心功能
+
+| 功能 | 说明 |
+|------|------|
+| 实时机位分配 | 基于航班动态（实际到达时间、机型、衔接航班）动态重分配 |
+| 冲突检测 | 机位时间重叠、翼展冲突、拖车路径冲突预警 |
+| 预测性分析 | 预测机位冲突并提前调整 |
+| 多目标优化 | 平衡航司偏好、旅客步行距离、地面滑行时间 |
+| 可持续性指标 | 减少地面滑行燃油消耗和碳排放 |
+
+## 关键技术
+
+- **约束规划（Constraint Programming）**：处理复杂的业务规则和硬约束
+- **强化学习（RL）**：从历史分配数据中学习最优策略
+- **数字孪生**：机场场面仿真，用于分配方案评估
+- **实时数据集成**：AODB 航班动态 +场面活动（SMGCS）数据
+
+## 供应商动态（2025）
+
+| 厂商 | 产品 | 进展 |
+|------|------|------|
+| Assaia | **StandManager** | 2025 年发布，基于 AI 的停机位资源管理系统 |
+| adb safegate | **AmberFAIR** | 可持续机位分配算法 |
+| AirportLabs | **SkyCore RMS** | 2025 年 8 月已部署于芝加哥 ORD |
+| Airsimate (Northeast Systems) | 机位优化平台 | — |
+
+## AI Smart Gating 趋势（2025）
+
+- **从被动调度到主动管理**：AI 系统能预判延误并主动重分配，而非被动响应
+- **全网络优化**：单机场优化 → 多机场协同优化
+- **标准化推进**：IATA 与 Eurocontrol 推动 A-CDM 数据接口标准化，使 AI 系统能获取实时航班数据
+- **经济效益**：减少飞机滑行时间直接降低燃油成本和碳排放
+
+## 相关链接
+
+- [[a-cdm]] — 协同决策为智能机位分配提供实时数据
+- [[smgcs]] — 场面活动监控防止机位冲突
+- [[aodb]] — 机位管理依赖 AODB 航班数据
+- [[deicing-operations]] — 除冰作业影响航班推出时间，影响机位占用时长

flight-wiki/concepts/smgcs.md

@@ -0,0 +1,57 @@
+---
+title: SMGCS / A-SMGCS — 场面活动引导与控制系统
+created: 2026-04-08
+updated: 2026-04-08
+type: concept
+tags: [airside, system, safety]
+sources: [raw/articles/smgcs-lax-2025.md, raw/articles/a-smcgs-market-2025.md]
+---
+
+# SMGCS / A-SMGCS — 场面活动引导与控制系统
+
+## 定义
+
+- **SMGCS**（Surface Movement Guidance and Control System，场面活动引导与控制系统）：在低能见度条件下（< 1200ft RVR）管控飞机地面滑行、推出、起飞、落地的程序与系统。
+- **A-SMGCS**（Advanced SMGCS，高级场面活动引导与控制系统）：在 SMGCS 基础上增加了场面活动监视、路径引导和冲突预警功能。
+
+FAA 要求日均旅客量达到一定规模的机场必须制定并维护 SMGCS Plan。
+
+## 功能层级
+
+| 级别 | 功能 |
+|------|------|
+| L1 场面监视 | 探测场面所有活动目标（飞机、车辆）位置 |
+| L2 路径引导 | 为飞行员/司机提供最优滑行路径和冲突预警 |
+| L3 运动规划 | 自动优化场面资源分配（停机位、滑行路线） |
+| L4 场景管理 | 异常情况（紧急救援、鸟击）自动响应 |
+
+## A-SMGCS 市场数据（2025）
+
+- **市场规模：** USD 5,922.47 百万（2025年）
+- **主要驱动：** 能见度受限机场的运营安全合规需求、AI 预测分析集成
+- **趋势：** 到 2025 年，A-SMGCS 正深度融合 AI/ML 进行场面活动预测
+
+## 核心技术组件
+
+| 组件 | 说明 |
+|------|------|
+| **场面探测雷达（ASDE-X / SMR）** | 探测飞机和车辆精确位置 |
+| **ADS-B 接收站** | 飞机广播式自动相关监视 |
+| **多点定位（Multilateration）** | 基于 TDOA 的精确定位 |
+| **场面灯光引导系统** | 停止排灯、可变距灯（VSLS） |
+| **VDGS（Visual Docking Guidance System）** | 泊位引导系统（机位停稳指示） |
+| **CDM 集成接口** | 与 A-CDM 共享场面状态数据 |
+
+## SMGCS Plan 关键内容（以 LAX 为例）
+
+- 低能见度运营程序（分类：LVP Level 1/2/3）
+- 跑道等待点/停止排灯控制程序
+- 地面车辆活动限制区域
+- 应急救援路线保障
+- 年度评审机制（LAX SMGCS Working Group）
+
+## 相关链接
+
+- [[a-cdm]] — A-CDM 共享场面数据用于离港排序
+- [[aodb]] — 场面状态数据汇入 AODB
+- [[smart-gating]] — 机位分配与场面活动联动