AODB wiki enrichment: add SITA/Collins/RESA/ISO vendors, China market, pricing models, expanded 9-vendor comparison

- aodb-core: market size data, AIDX/SSIM/AFTN standards, 16-item A-CDM milestones, China market overview
- aodb-vendors: +4 vendors (SITA Ops Mgr, Collins AirDB, RESA INFOPAX, ISO SKYport), 9-vendor comparison table, pricing models, quantitative evaluation matrix
- new aodb-china.md: TravelSky, Wanda Info, CETC, Beijing Capital self-dev case study, localization standards

airport-wiki/concepts/flight-operations/aodb-vendors.md

@@ -4,7 +4,7 @@ created: 2026-04-08
 updated: 2026-04-10
 type: concept
 tags: [aodb, vendor, comparison, ai-ml]
-sources: [raw/articles/adb-safegate-aodb-2025.md, raw/articles/amadeus-aodb.md]
+sources: [raw/articles/aodb.md, raw/articles/adb-safegate-aodb-2025.md, raw/articles/amadeus-aodb.md]
 ---
 
 # AODB — 供應商深度分析
@@ -261,57 +261,235 @@ SkyCore AODB 並非孤立產品，而是 AirportLabs 全套生態的核心：
 
 ---
 
-## 供應商綜合技術對比
+## 供應商綜合技術對比（9廠商）
 
-| 維度 | ADB SAFEGATE Cortex | Amadeus | AirportLabs SkyCore | PDC | Indra InBASE |
-|------|---------------------|---------|---------------------|-----|-------------|
-| **部署模式** | 雲托管 + 本地 | 純雲 | 雲原生（OpenShift）| 本地/混合 | 本地/集中 |
-| **數據庫** | 未公開 | 未公開 | PostgreSQL（推測）| Oracle | J2EE 標準 |
-| **消息中間件** | 未公開 | 私有 | ActiveMQ | Publish-Subscribe WS | JMS（推測）|
-| **AI/ML 能力** | 原生 AI 引擎 | 有限 | 規則引擎（可視化）| 無 | 無 |
-| **"What-if" 仿真** | 支持 | 否 | 否 | 否 | 否 |
-| **多機場模式** | 支持 | 支持 | 支持 | **原生多機場** | 集中架構 |
-| **A-CDM 原生支持** | 是 | 是 | 是 | 是 | Level 3 CDM |
-| **上線週期** | 2-3 個月 | 1-2 個月 | **2-4 週** | **1-2 週** | 1-2 個月 |
-| **數據覆蓋** | 依賴集成 | **95% 航司 365 天** | 依賴集成 | 依賴集成 | Aena 網絡 |
-| **生態完整性** | 極強（Cortex 全套）| 強（Altéa 生態）| 強（AirportLabs 全套）| 中（PDC SCORE）| 中（Indra 空管）|
-| **國際案例規模** | 全球樞紐 | 全球大型 | 100+ 機場，ORD 旗艦 | 北歐/加拿大為主 | Aena 47 機場 |
-| **安全認證** | ISO27001, NIST | 未公開 | 未公開 | 未公開 | 未公開 |
-| **典型目標機場** | >3000 萬 | >1000 萬 | 500 萬-5000 萬 | <2000 萬 | 所有規模 |
+|| 維度 | ADB SAFEGATE Cortex | Amadeus | AirportLabs SkyCore | PDC | Indra InBASE | SITA Operations Manager | Collins AirDB | RESA INFOPAX | ISO SKYport |
+||------|---------------------|---------|---------------------|-----|--------------|----------------------|--------------|--------------|-------------|
+| **部署模式** | 雲托管 + 本地 | 純雲 | 雲原生（OpenShift）| 本地/混合 | 本地/集中 | 雲托管 + 本地 | 混合部署 | 本地/SaaS | 本地/雲原生 |
+| **數據庫** | 未公開 | 未公開 | PostgreSQL（推測）| Oracle | J2EE 標準 | 未公開 | 未公開 | 未公開 | Oracle |
+| **消息中間件** | 未公開 | 私有 | ActiveMQ | Publish-Subscribe WS | JMS（推測）| 未公開 | 未公開 | 私有 | 未公開 |
+| **AI/ML 能力** | 原生 AI 引擎 | 有限 | 規則引擎（可視化）| 無 | 無 | Total Optimizer AI（2024）| 動態資源分配 | 無 | 無 |
+| **"What-if" 仿真** | 支持 | 否 | 否 | 否 | 否 | 支持 | 否 | 否 | 否 |
+| **多機場模式** | 支持 | 支持 | 支持 | **原生多機場** | 集中架構 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
+| **A-CDM 原生支持** | 是 | 是 | 是 | 是 | Level 3 CDM | 是 | 是 | 是 | 是 |
+| **上線週期** | 2-3 個月 | 1-2 個月 | **2-4 週** | **1-2 週** | 1-2 個月 | 2-4 個月 | 1-3 個月 | 2-4 週 | 1-2 個月 |
+| **數據覆蓋** | 依賴集成 | **95% 航司 365 天** | 依賴集成 | 依賴集成 | Aena 網絡 | 依賴集成 | 依賴集成 | 依賴集成 | 依賴集成 |
+| **生態完整性** | 極強（Cortex 全套）| 強（Altéa 生態）| 強（AirportLabs 全套）| 中（PDC SCORE）| 中（Indra 空管）| 極強（SITA 全套）| 強（Collins 全套）| 中（RESA 計費）| 中（ISO 全套）|
+| **國際案例規模** | 全球樞紐 | 全球大型 | 100+ 機場，ORD 旗艦 | 北歐/加拿大為主 | Aena 47 機場 | **150+ 機場** | 美洲/歐洲主流 | 歐洲/非洲中型 | 歐美中等規模 |
+| **安全認證** | ISO27001, NIST | 未公開 | 未公開 | 未公開 | 未公開 | ISO27001 | 未公開 | 未公開 | 未公開 |
+| **典型目標機場** | >3000萬 | >1000萬 | 500萬-5000萬 | <2000萬 | 所有規模 | **>4000萬** | 所有規模 | <1500萬 | 500萬-3000萬 |
 
 ## 關鍵技術差異分析
 
 ### AI 能力梯隊
 
-| 梯隊 | 廠商 | AI 能力 |
-|------|------|---------|
-| 第一梯隊 | ADB SAFEGATE | 原生 AI 引擎 + ML，支持運營預測和資源優化 |
-| 第二梯隊 | Amadeus | 有限 AI（輔助決策），強在 Altéa 數據整合 |
-| 第三梯隊 | AirportLabs | 規則引擎 + ML 可視化配置，無原生 AI 引擎 |
-| 無 AI | PDC / Indra | 傳統規則驅動，無 AI/ML |
+|| 梯隊 | 廠商 | AI 能力 |
+|------|------|---------|---------|
+| 第一梯隊 | ADB SAFEGATE、SITA | ADB SAFEGATE 原生 AI 引擎 + ML；SITA Total Optimizer AI（2024年發布），支持機場整體運營優化 |
+| 第二梯隊 | Amadeus、AirportLabs | Amadeus 有限 AI（輔助決策）；AirportLabs 規則引擎 + ML 可視化配置 |
+| 第三梯隊 | Collins、RESA | Collins 動態資源分配算法（無原生 ML）；RESA 無 AI，純規則引擎 |
+| 無 AI | PDC、Indra、ISO Software | 傳統規則驅動，無 AI/ML |
 
 ### 實時性能
 
-| 廠商 | 響應時間承諾 | 架構依據 |
+|| 廠商 | 響應時間承諾 | 架構依據 |
 |------|-----------|---------|
 | PDC | **1-2 秒** | 事件驅動 + Oracle |
 | Amadeus | 實時推送（< 5s）| 私有雲基礎設施 |
 | ADB SAFEGATE | 實時（規格未公開）| 模塊化 + 內存計算 |
 | AirportLabs | 實時流（ActiveMQ）| 事件驅動 + OpenShift |
 | Indra | 實時（規格未公開）| J2EE 企業架構 |
+| SITA | 實時（規格未公開）| SITA 私有全球骨幹網絡 |
+| Collins | 實時（毫秒級 FIDS 同步）| AirVue FIDS 原生集成 |
+| RESA | 實時（規格未公開）| 輕量級模塊化架構 |
+| ISO Software | 實時（規格未公開）| Oracle 企業級架構 |
 
 ### 生態鎖定程度
 
-| 級別 | 廠商 | 說明 |
+|| 級別 | 廠商 | 說明 |
 |------|------|------|
-| 高鎖定 | Amadeus | 換出成本極高（Altéa 綁定）|
-| 中高鎖定 | ADB SAFEGATE | Cortex 套件深度集成 |
-| 中鎖定 | AirportLabs | 全套生態但 API 開放 |
-| 低鎖定 | PDC | Oracle + 標準 WS，易替換 |
-| 低鎖定 | Indra | J2EE 標準，可部分替換 |
+| **極高鎖定** | SITA | SITA 地面電信網絡、SITA@Airports 生態全綁定，換出成本極高 |
+| **高鎖定** | Amadeus | 換出成本極高（Altéa PSS 深度綁定）|
+| **中高鎖定** | ADB SAFEGATE | Cortex 套件深度集成，空側數據獨有 |
+| **中鎖定** | AirportLabs、Collins | 全套生態但 API 開放；AirVue FIDS 集成 |
+| **中低鎖定** | RESA、ISO Software | 模塊化但生態相對封閉 |
+| **低鎖定** | PDC、Indra | Oracle + 標準 WS / J2EE 標準，易替換 |
 
 ## 相關鏈接
 
 - [[aodb-core]] — AODB 核心概念與 A-CDM 架構
 - [[a-cdm]] — A-CDM 與 AODB 的協同關係
 - [[comparisons/airport-operations-systems]] — 運營系統供應商全景對比
+
+---
+
+### 6. SITA — Operations Manager
+
+**定位：** 全球航空 IT 巨頭，超大型樞紐首選，150+ 機場部署
+
+#### 核心技術特性
+
+|| 特性 | 說明 |
+|------|------|
+| **"最可信信源"引擎** | 區別於傳統 AODB 僅記錄數據，SITA 內置複雜業務規則引擎，能從多個衝突數據源中自動評估並選擇最準確的信息 |
+| **Total Optimizer AI 平台** | 2024 年新推出 AI 驅動平台，將 AODB 數據與機器學習結合，實現機場整體運營（準點率、容量、環保指標）的動態優先級優化 |
+| **主動預警機制** | 在航班延誤或資源衝突發生前提供預測性告警，支持 IROPS（不正常航班）快速恢復 |
+| **全球 24/7 SGS 支持體系** | SITA Global Services 提供全天候多語言支持 |
+
+#### 優勢與劣勢
+
+|| 維度 | 評價 |
+|------|------|------|
+| **優勢** | 數據治理能力極強；全球覆蓋最廣；適合超大型多跑道樞紐；与 SITA Airports 生態無縫整合 |
+| **劣勢** | 實施週期長；系統架構較重；定制化開發成本高昂；數據治理強但界面相對傳統 |
+
+#### 目標場景
+
+- 年旅客量 > 4000 萬的超大型國際樞紐
+- 多機場集團統一管理（跨國家/地區）
+- 對數據治理和 IROPS 恢復能力有剛性需求
+- 已有 SITA 地面電信網絡和機場設施的機場
+
+---
+
+### 7. Collins Aerospace — AirDB (AirPlan)
+
+**定位：** 部署靈活性極高，美洲/歐洲主流，軍民融合背景
+
+#### 核心技術特性
+
+|| 特性 | 說明 |
+|------|------|
+| **混合部署模式** | 支持本地數據中心、私有雲或公有雲部署，滿足不同機場的數據合規要求 |
+| **AirVue FIDS 原生協同** | 與市場領先的 AirVue 航顯系統深度耦合，旅客獲取的信息與後台數據庫毫秒級同步 |
+| **動態資源分配算法** | 支持社交距離邏輯（如間隔分配登機口和行李轉盤），後疫情時代新增 |
+| **軍民融合背景** | Collins（Raytheon Technologies 子公司）繼承 ARINC 軍航技術積累，系統穩定性標準極高 |
+
+#### 優勢與劣勢
+
+|| 維度 | 評價 |
+|------|------|------|
+| **優勢** | 部署靈活性最高；與 FIDS 和網絡基礎設施集成度好；界面現代化；軍工級可靠性 |
+| **劣勢** | 亞太地區本地化支持團隊相對較小；在歐洲以外非 Amadeus 生態環境中集成成本高 |
+
+#### 目標場景
+
+- 美洲、歐洲大型機場
+- 需要本地數據合規（如數據不出境的政府機場）
+- 已有 Collins Aerospace 其他系統（雷達、通信）的機場
+- 需要與現有 FIDS 無縫集成的機場
+
+---
+
+### 8. RESA — INFOPAX AODB
+
+**定位：** 中小型/區域性機場性價比方案，歐洲/非洲廣泛應用，移動端支持出色
+
+#### 核心技術特性
+
+|| 特性 | 說明 |
+|------|------|
+| **模塊化輕量級設計** | 包含基礎數據、季節計劃、實時動態三個核心模塊，易于實施 |
+| **INFOPAX EXPRESS** | 專用移動端訪問應用，支持高級權限管理，為臨時用戶開放特定數據視圖 |
+| **快速部署** | 中小型機場可在數週內完成上線 |
+| **計費模塊整合** | 原生支持機場資源使用計費結算 |
+
+#### 優勢與劣勢
+
+|| 維度 | 評價 |
+|------|------|------|
+| **優勢** | 實施快；成本效益高；移動端支持好；歐洲/非洲有穩定客戶群 |
+| **劣勢** | 應對超大型機場海量並發數據的能力未經驗證；AI/ML 能力較弱 |
+
+#### 目標場景
+
+- 年旅客量 < 1500 萬的中小型/區域性機場
+- 歐洲、非洲機場（本地支持網絡覆蓋好）
+- 預算敏感，追求快速上線和低 TCO
+- 需要移動端為臨時員工/承包商開放數據訪問
+
+---
+
+### 9. ISO Software — SKYport AODB
+
+**定位：** 歐美中等規模機場，Oracle 技術棧現代化方案，德系品質
+
+#### 核心技術特性
+
+|| 特性 | 說明 |
+|------|------|
+| **雲原生架構** | 基於現代雲架構設計，支持容器化和微服務部署 |
+| **Oracle 數據庫底層** | 企業級 Oracle 保障事務一致性和高可用性 |
+| **現代化 UI** | HTML5/Vue 響應式界面，用戶體驗對標互聯網產品 |
+| **德系品質** | ISO Software Systeme（德國）出品，工程標準嚴謹，文檔完善 |
+
+#### 優勢與劣勢
+
+|| 維度 | 評價 |
+|------|------|------|
+| **優勢** | Oracle 技術棧成熟穩定；德系售後服務嚴謹；中等規模機場功能完整 |
+| **劣勢** | 與大型國際樞紐的定制化需求有差距；AI 能力弱 |
+
+#### 目標場景
+
+- 年旅客量 500 萬 - 3000 萬的中等規模機場
+- 歐洲機場（德語區、西班牙語區覆蓋好）
+- 偏好 Oracle 技術棧且需要現代化界面的機場
+- 需要標準化實施流程以控制風險的機場
+
+---
+
+## 報價與商業模式
+
+### 傳統許可費模式（On-Premise License）
+
+適用於對數據絕對控制有要求的大型樞紐機場：
+
+|| 費用類型 | 區間 |
+|---------|------|
+| 初期軟件許可與實施費 | 50 萬 - 150 萬美元 |
+| 硬件與中間件成本 | 10 萬 - 30 萬美元（雙機熱備、Oracle 授權等）|
+| 年度維保費（SLA）| 初期軟件許可費的 18% - 22% |
+
+### SaaS 雲訂閱模式（Cloud Subscription）
+
+適用於中小型機場或尋求降低初期 CapEx 的機場：
+
+|| 費用類型 | 區間 |
+|---------|------|
+| 實施與接入費 | 10 萬 - 30 萬美元 |
+| 年度訂閱費 | 15 萬 - 50 萬美元/年（按年旅客吞吐量或航班架次階梯計費）|
+
+> 優勢：包含雲基礎設施成本、自動升級和 24/7 監控，總體擁有成本（TCO）更平滑。
+
+---
+
+## 選型量化評估矩陣
+
+進行 AODB 選型時，建議機場採用以下權重矩陣進行打分評估（總分 100 分）：
+
+|| 評估維度 | 權重 | 評估指標說明 | 領先廠商示例 |
+|----------|------|--------------|--------------|
+| **數據處理與準確性** | 25% | 多源數據融合規則引擎、「最可信信源」機制、併發處理能力 | SITA, Amadeus |
+| **系統架構與可靠性** | 20% | 高可用架構（99.99%）、災備切換時間（RTO/RPO）、雲原生支持 | Collins, ISO Software |
+| **標準兼容與集成性** | 20% | 原生支持 AIDX、SSIM、A-CDM 里程碑，開放 API 豐富度 | Indra, SITA |
+| **智能化與預測能力** | 15% | AI 資源優化、旅客/行李流量預測、What-if 場景模擬 | Amadeus, ADB Safegate |
+| **本地化服務與合規** | 10% | 本地技術支持團隊規模、符合本國民航局數據安全與國產化要求 | 國產廠商（萬達信息、民航信科）|
+| **總體擁有成本（TCO）** | 10% | 5年期軟硬件投資、實施費、維保費及定製開發費率 | RESA, 國產廠商 |
+
+### 不同規模機場選型建議
+
+| 機場規模 | 年旅客量 | 推薦方案 |
+|---------|---------|---------|
+| 超大型國際樞紐 | > 4000萬 | SITA Operations Manager 或具備極強研發實力的自主研發方案（如首都機場模式）|
+| 中大型區域樞紐 | 1000萬 - 4000萬 | Amadeus AODB、Collins AirDB 或國產頭部廠商（萬達信息、民航信科）|
+| 中小型及支線機場 | < 1000萬 | RESA INFOPAX、ISO SKYport 或基於 SaaS 的輕量級雲方案 |
+
+---
+
+## 相關鏈接
+
+- [[aodb-core]] — AODB 核心概念與 A-CDM 架構
+- [[a-cdm]] — A-CDM 與 AODB 的協同關係
+- [[aodb-china]] — 中國市場現狀與國產化替代
+- [[comparisons/airport-operations-systems]] — 運營系統供應商全景對比