feat: 整合 LLM Wiki v2 知识管理框架
- 新增 knowledge-management/ (3页): memory-lifecycle, knowledge-graph, wiki-operations - 新增 entities/index.md: 实体索引 + Typed Relationships - SCHEMA.md: 新增 confidence/superset/decay 字段 + 知识管理标签体系 - index.md: Total pages 35→39 - log.md: 完整变更记录
This commit is contained in:
zhiqiang feng
+96
-13
@@ -37,6 +37,17 @@ updated: YYYY-MM-DD
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||||
type: entity | concept | comparison | query | summary
|
||||
tags: [從下方標籤體系選取]
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||||
sources: [raw/articles/source-name.md]
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||||
confidence: 0.0-1.0 # 知識置信度（可選，預設 0.5）
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||||
sources_count: N # 支持該事實的來源數量（可選）
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||||
last_confirmed: YYYY-MM-DD # 最近一次確認時間（可選）
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||||
superseded_by: page-name # 被哪個頁面替代（可選，見 supersession 機制）
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||||
supersedes: page-name # 替代了哪個頁面（可選）
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||||
status: active|stale|dormant|archived # 知識狀態（預設 active）
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||||
relationships: # 實體頁面專用（可選）
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||||
- target: page-name
|
||||
type: uses|deploys|depends_on|supersedes|...
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||||
detail: 可選描述
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||||
confidence: 0.0-1.0
|
||||
---
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||||
```
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||||
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||||
@@ -64,6 +75,18 @@ sources: [raw/articles/source-name.md]
|
||||
- 前沿技術：`digital-twins`, `agentic-ai`, `biometric`, `human-centered-design`, `hyper-personalization`, `sustainability`
|
||||
- 運營設施：`aocc`, `ioc`
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||||
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||||
### 知識管理標籤
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||||
- `knowledge-management`：知識管理與 wiki 運營
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||||
- `confidence`：置信度相關內容
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||||
- `supersession`：替代機制
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||||
- `forgetting`：遺忘曲線 / 知識衰減
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||||
- `consolidation-tier`：整合層次（working/episodic/semantic/procedural）
|
||||
- `knowledge-graph`：知識圖譜、實體關係圖
|
||||
- `entity`：實體頁面標記
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||||
- `typed-relationship`：類型化關係（uses/deploys/depends_on 等）
|
||||
- `automation`：自動化操作鉤子
|
||||
- `event-hooks`：事件驅動架構
|
||||
|
||||
### 通用標籤
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||||
- `ai-ml`：AI/ML 應用
|
||||
- `comparison`：對比分析
|
||||
@@ -71,6 +94,8 @@ sources: [raw/articles/source-name.md]
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||||
- `glossary`：術語表
|
||||
- `draft`：草稿
|
||||
- `archived`：歸檔
|
||||
- `stale`：已過時（被 supersede）
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||||
- `dormant`：休眠（長期未訪問）
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||||
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||||
## Page Thresholds（頁面創建規則）
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@@ -100,24 +125,40 @@ airport-wiki/
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||||
│ │ ├── prefab-modular-dc.md
|
||||
│ │ ├── modern-airport-trends.md
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||||
│ │ └── glossary.md
|
||||
│ └── flight-operations/ # 航班運營系統（10頁）
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||||
│ ├── a-cdm.md
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||||
│ ├── aodb-core.md
|
||||
│ ├── aodb-vendors.md
|
||||
│ ├── aodb-acdm-integration.md
|
||||
│ ├── smgcs.md
|
||||
│ ├── baggage-handling.md
|
||||
│ ├── flight-data-exchange.md
|
||||
│ ├── smart-gating.md
|
||||
│ ├── deicing-operations.md
|
||||
│ └── airport-systems-landscape.md # 系統層級總圖（新建）
|
||||
│ ├── flight-operations/ # 航班運營系統（16頁）
|
||||
│ │ ├── a-cdm.md
|
||||
│ │ ├── aodb-core.md
|
||||
│ │ ├── aodb-vendors.md
|
||||
│ │ ├── smgcs.md
|
||||
│ │ ├── baggage-handling.md
|
||||
│ │ ├── flight-data-exchange.md
|
||||
│ │ ├── smart-gating.md
|
||||
│ │ ├── deicing-operations.md
|
||||
│ │ ├── airport-systems-landscape.md
|
||||
│ │ ├── agentic-ai-airports.md
|
||||
│ │ ├── aocc-ioc.md
|
||||
│ │ ├── biometric-corridors.md
|
||||
│ │ ├── digital-twins-airports.md
|
||||
│ │ ├── future-airport-info-center.md
|
||||
│ │ ├── open-architecture.md
|
||||
│ │ └── universal-design-airports.md
|
||||
│ └── knowledge-management/ # 知識管理（3頁，2026-04-13 新增）
|
||||
│ ├── memory-lifecycle.md # 置信度/superset/遺忘機制
|
||||
│ ├── knowledge-graph.md # 實體圖譜/類型化關係
|
||||
│ └── wiki-operations.md # 事件鉤子/自動化
|
||||
├── comparisons/ # 橫向對比
|
||||
│ ├── airport-dc-case-studies.md
|
||||
│ └── airport-operations-systems.md
|
||||
├── entities/ # 機場實體案例
|
||||
│ ├── index.md # 實體索引 + 關係圖譜
|
||||
│ ├── shenzhen-airport.md
|
||||
│ ├── zhengzhou-airport-hangang.md
|
||||
│ └── fuzhou-changle-airport-bsj.md
|
||||
│ ├── fuzhou-changle-airport-bsj.md
|
||||
│ ├── jfk-airport.md
|
||||
│ ├── pittsburgh-airport.md
|
||||
│ ├── rome-fiumicino-airport.md
|
||||
│ └── singapore-changi-airport.md
|
||||
├── _archive/ # 被 supersede 的歷史版本（待建立）
|
||||
└── raw/
|
||||
├── articles/
|
||||
├── papers/
|
||||
@@ -130,8 +171,22 @@ airport-wiki/
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||||
每個主要實體一頁，包括：
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||||
- 概述 / 是什麼
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||||
- 關鍵事實和數據
|
||||
- 與其他實體的關係（[[wikilinks]]）
|
||||
- 與其他實體的 Typed Relationships（`relationships` 字段）
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||||
- 來源引用
|
||||
- 置信度（`confidence`）、來源數量（`sources_count`）、最後確認時間（`last_confirmed`）
|
||||
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||||
```yaml
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||||
# entities/example.md frontmatter 格式
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||||
type: entity
|
||||
entity_type: airport # airport | vendor | hardware | system | standard | project
|
||||
confidence: 0.9
|
||||
sources_count: 2
|
||||
last_confirmed: 2026-04-13
|
||||
relationships:
|
||||
- target: another-entity
|
||||
type: uses|deploys|depends_on|supersedes|...
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||||
confidence: 0.85
|
||||
```
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||||
|
||||
## Concept Pages（概念頁面）
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||||
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||||
@@ -151,12 +206,40 @@ airport-wiki/
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||||
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||||
## Update Policy（更新政策）
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||||
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||||
### Supersession 機制（新）
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||||
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||||
當新信息與現有內容衝突或更新現有內容時：
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||||
1. 將新內容寫入原頁面，更新 `updated` 日期
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||||
2. 舊版本完整內容移動至 `_archive/[original-name]-[date].md`
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||||
3. 舊版本 frontmatter 添加：
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||||
```yaml
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||||
superseded_by: [new-page-name]
|
||||
superseded_date: YYYY-MM-DD
|
||||
status: stale
|
||||
```
|
||||
4. 新版本 frontmatter 添加：
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||||
```yaml
|
||||
supersedes: [old-page-name]
|
||||
supersedes_date: YYYY-MM-DD
|
||||
```
|
||||
5. 觸發 `On memory write` 鉤子，記錄至 log.md
|
||||
|
||||
### 衝突檢測（原有，擴展）
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||||
|
||||
新信息與現有內容衝突時：
|
||||
1. 檢查日期 — 新來源通常取代舊來源
|
||||
2. 如確實矛盾，記錄雙方立場和日期、來源
|
||||
3. 在 frontmatter 標記：`contradictions: [page-name]`
|
||||
4. 在 lint 報告中標記待用戶審核
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||||
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||||
### Confidence Decay（新增）
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||||
定時任務自動衰減置信度：
|
||||
- 架構決策：每月衰減 0.5%
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||||
- 供應商/硬件規格：每月衰減 1%
|
||||
- 項目進度：每月衰減 5%
|
||||
- 每次被引用/確認：置信度恢復 +0.1，上限 0.98
|
||||
|
||||
## Glossary（術語表）
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||||
建設和運營涉及的英文縮寫和術語，統一在 `concepts/tech-infrastructure/glossary.md` 中解釋。
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||||
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||||
@@ -0,0 +1,200 @@
|
||||
---
|
||||
title: 知识图谱
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||||
created: 2026-04-13
|
||||
updated: 2026-04-13
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||||
type: concept
|
||||
tags: [knowledge-management, knowledge-graph, entity, typed-relationship]
|
||||
sources: [raw/articles/llm-wiki-v2-rohitg00.md]
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---
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||||
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||||
# 知识图谱
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## 概述
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||||
传统 wiki 是页面的平面集合，通过 wikilinks 连接。规模化后这种模式的局限显现：链接只说"A 与 B 相关"，不说明**如何**相关。知识图谱在页面之外增加结构化关系层，让查询可以从"A 出发，追踪所有依赖 B 的节点"。
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||||
|
||||
本页阐述知识图谱在本 wiki 中的设计与集成方案。
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||||
源自 [LLM Wiki v2](https://gist.github.com/rohitg00/2067ab416f7bbe447c1977edaaa681e2)。
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||||
## 核心思想
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||||
> 页面（pages）用于阅读，图（graph）用于导航和发现。
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||||
当用户问"升级 Redis 版本的影响"时：
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||||
- **页面搜索**：关键词匹配，返回包含 Redis 的页面
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||||
- **图遍历**：从 Redis 节点出发，沿 `depends_on` / `uses` 边向外走，追踪所有下游实体
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---
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||||
## 实体提取（Entity Extraction）
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||||
摄入来源时，提取结构化实体而非仅存储文本。
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### 实体类型
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||||
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||||
| 实体类型 | 示例 |
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|----------|------|
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| **机场** | 深圳宝安机场、郑州航空港、福州长乐机场 |
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||||
| **供应商** | NVIDIA、Vertiv、华为、ADB SAFEGATE、Amadeus |
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||||
| **硬件型号** | GB200 NVL72、H100 SXM5、HGX H100 |
|
||||
| **系统/平台** | AODB、A-CDM、SMGCS、BHS |
|
||||
| **标准/协议** | NCCL、RDMA、RoCE、Infiniband |
|
||||
| **项目** | 郑州万卡集群、福州长乐智算中心 |
|
||||
| **人/组织** | （可选择是否记录）|
|
||||
|
||||
### 实体元数据
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||||
|
||||
```yaml
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||||
# entities/shenzhen-airport.md frontmatter 扩展
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||||
type: entity
|
||||
entity_type: airport # airport | vendor | hardware | system | standard | project
|
||||
confidence: 0.95
|
||||
sources_count: 3
|
||||
relationships: # 预定义关系（也在页面正文中用 wikilink）
|
||||
- target: gpu-cluster-shenzhen
|
||||
type: deploys
|
||||
confidence: 0.9
|
||||
- target: nvidia-h100
|
||||
type: uses
|
||||
confidence: 0.95
|
||||
- target: aodb-core
|
||||
type: operates
|
||||
confidence: 0.85
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 类型化关系（Typed Relationships）
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||||
|
||||
Wikilink 只说"A 连接到 B"，Typed Relationship 说明**关系的语义**。
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||||
|
||||
### 预定义关系类型
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||||
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||||
| 关系类型 | 含义 | 示例 |
|
||||
|----------|------|------|
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| `deploys` | 部署/安装 | 深圳机场 deploys GPU集群 |
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||||
| `uses` | 使用（某技术/产品） | 深圳机场 uses NVIDIA GB200 |
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||||
| `depends_on` | 依赖 | GPU集群 depends_on 液冷系统 |
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||||
| `contradicts` | 矛盾/否定 | 旧方案 contradicts 新方案 |
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||||
| `supersedes` | 替代 | GB200 supersedes H100 |
|
||||
| `caused` | 导致 | 功耗过高 caused 液冷需求 |
|
||||
| `integrates_with` | 与…集成 | AODB integrates_with A-CDM |
|
||||
| `competes_with` | 竞争 | Amadeus AODB competes_with ADB SAFEGEGO AODB |
|
||||
| `part_of` | 属于/组成 | BHS part_of 行李处理系统 |
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||||
| `references` | 参考 | 本文 references NVIDIA白皮书 |
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||||
### 关系置信度
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||||
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||||
每条关系独立持有置信度：
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||||
> 深圳机场 uses GB200 NVL72，关系置信度 0.9（来源：深圳机场官方报道 + 华为官宣）
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||||
---
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||||
## 图遍历查询示例
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||||
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### 示例 1：寻找 GPU 集群依赖
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||||
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```
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||||
问题：郑州航空港 GPU 集群的电力需求是多少？
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||||
图遍历路径：
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||||
郑州航空港
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||||
→ deploys → gpu-cluster-zhengzhou
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||||
→ uses → GB200 NVL72
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||||
→ power_draw → 查询 power-and-cooling.md
|
||||
→ depends_on → 液冷系统
|
||||
→ 答案：NVL72 单卡 1200W，72卡集群 86.4MW（需液冷）
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 示例 2：供应商竞争分析
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||||
|
||||
```
|
||||
问题：ADB SAFEGATE 和 Amadeus 在 AODB 领域有何差异？
|
||||
图遍历：
|
||||
ADB SAFEGATE AODB
|
||||
→ competes_with → Amadeus AODB
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||||
→ 两者都 integrate_with → A-CDM
|
||||
→ 参考 aodb-vendors.md 对比表
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 示例 3：故障链追溯
|
||||
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||||
```
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||||
问题：机坪 FODS 传感器故障影响了哪些系统？
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||||
图遍历：
|
||||
FODS 传感器
|
||||
→ feeds → SMGCS
|
||||
→ feeds → 场面活动管理
|
||||
→ 间接影响 → 停机位分配（RMS）
|
||||
→ 快速找到受影响实体
|
||||
```
|
||||
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||||
---
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||||
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||||
## 本 Wiki 的实施路径
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### 阶段 1：手动标注（当前可行）
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||||
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||||
在 `entities/` 页面中逐步添加 `relationships` 字段，手动梳理实体间关系。
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||||
目标：覆盖核心机场实体和关键供应商关系。
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### 阶段 2：自动化关系提取（中期目标）
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||||
在 ingestion 流程中增加实体识别步骤：
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||||
- 来源文本 → NER 提取实体
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||||
- 实体类型分类（机场/供应商/硬件/系统/标准）
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||||
- 关系模式匹配（uses/deploys/integrates_with 等）
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||||
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||||
### 阶段 3：图数据库（远期目标）
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||||
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||||
当关系数量超过 ~500 条时，考虑引入图数据库：
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||||
- **Neo4j**：成熟，支持 Cypher 查询
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||||
- **Age**（PostgreSQL 扩展）：与现有工作流更易集成
|
||||
- 图遍历替代关键词搜索，提升查询质量
|
||||
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---
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||||
## 当前实体关系图（示例）
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||||
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||||
```
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||||
┌─────────────────┐
|
||||
│ 深圳宝安机场 │◄─── deploys ────┐
|
||||
└────────┬────────┘ │
|
||||
│ uses │ uses
|
||||
┌────────▼────────┐ ┌───────▼────────┐
|
||||
│ NVIDIA GB200 │─────────►│ 华为自研芯片 │
|
||||
│ NVL72 │ supersedes │
|
||||
└────────┬────────┘ └────────────────┘
|
||||
│ power_draw (1200W/GPU)
|
||||
┌────────▼────────┐
|
||||
│ 液冷系统 │
|
||||
│ (PUE < 1.15) │
|
||||
└────────┬────────┘
|
||||
│ supports
|
||||
┌────────▼────────┐
|
||||
│ 电力供应系统 │
|
||||
│ (双路 N+1) │
|
||||
└─────────────────┘
|
||||
|
||||
┌─────────────────┐ integrates_with ┌─────────────────┐
|
||||
│ AODB │◄───────────────────────────►│ A-CDM │
|
||||
│ (ADB SAFEGEGO) │ │ │
|
||||
└────────┬────────┘ └────────┬────────┘
|
||||
│ competes_with │
|
||||
│ │ feeds
|
||||
┌────────▼────────┐ ┌────────▼────────┐
|
||||
│ Amadeus AODB │ │ SMGCS │
|
||||
└─────────────────┘ └─────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 相关页面
|
||||
|
||||
- [[memory-lifecycle]] — 置信度、superset、遗忘机制
|
||||
- [[wiki-operations]] — 实体提取的自动化钩子
|
||||
- [[aodb-vendors]] — 供应商竞争关系的具体例子
|
||||
- [[gpu-cluster]] — GPU 与其他硬件的关系
|
||||
- [[power-and-cooling]] — 电力/冷却是 GPU 集群的依赖关系
|
||||
@@ -0,0 +1,197 @@
|
||||
---
|
||||
title: 记忆生命周期
|
||||
created: 2026-04-13
|
||||
updated: 2026-04-13
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [knowledge-management, confidence, supersession, forgetting, consolidation-tier]
|
||||
sources: [raw/articles/llm-wiki-v2-rohitg00.md]
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 记忆生命周期
|
||||
|
||||
## 概述
|
||||
|
||||
Wiki 内容不是平等有效的。原始 LLM Wiki 模式将所有知识视为永久有效，而实践中知识有生命周期。本页阐述四层生命周期管理机制，让 wiki 从"平等声明的平面集合"变为"可判断置信度的动态模型"。
|
||||
|
||||
源自 [LLM Wiki v2](https://gist.github.com/rohitg00/2067ab416f7bbe447c1977edaaa681e2)（agentmemory 项目实战经验）。
|
||||
|
||||
## 置信度评分（Confidence Scoring）
|
||||
|
||||
每条 wiki 事实应携带置信度分数，声明其可靠性。
|
||||
|
||||
### 评分维度
|
||||
|
||||
| 维度 | 说明 |
|
||||
|------|------|
|
||||
| **来源数量** | 有多少独立来源支持该声明 |
|
||||
| **时效性** | 最近一次确认的时间 |
|
||||
| **矛盾检测** | 是否有其他来源否定该声明 |
|
||||
|
||||
### 置信度表示法
|
||||
|
||||
在 frontmatter 或行内元数据中标注：
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
confidence: 0.85
|
||||
sources_count: 2
|
||||
last_confirmed: 2026-04-01
|
||||
superseded_by: null
|
||||
```
|
||||
|
||||
**示例：**
|
||||
|
||||
> "郑州航空港当前算力 10,000P" — confidence: 0.9（官方新闻稿，2026-03）
|
||||
> "GB200 NVL72 HBM3e 带宽 16 TB/s" — confidence: 0.95（NVIDIA 官方白皮书）
|
||||
> "某供应商报价 2026 Q4 交付" — confidence: 0.4（单一非官方来源，未经交叉验证）
|
||||
|
||||
### 置信度衰减与强化
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||||
|
||||
- **时间衰减**：事实的置信度随时间自然下降（架构决策衰减慢，bug/价格信息衰减快）
|
||||
- **强化机制**：新来源确认 → 置信度上升；被新来源否定 → 触发 supersession
|
||||
|
||||
衰减率可参考 Ebbinghaus 遗忘曲线模型：
|
||||
- 首次学习后 24 小时：保留约 40%
|
||||
- 1 周后：保留约 25%
|
||||
- 每个"访问/确认"事件重置衰减时钟
|
||||
|
||||
**实践建议：**
|
||||
- `confidence > 0.8`：稳定知识，优先检索
|
||||
- `confidence 0.5–0.8`：参考知识，标注不确定性
|
||||
- `confidence < 0.5`：草稿或待验证，不用于关键结论
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 替代机制（Supersession）
|
||||
|
||||
当新信息推翻或更新现有声明时，使用 supersession 而非静默覆盖。
|
||||
|
||||
### 规则
|
||||
|
||||
1. 旧版本**不删除**，保留完整内容
|
||||
2. 旧版本 frontmatter 标记 `superseded_by: [new-page-name]`，`superseded_date: YYYY-MM-DD`
|
||||
3. 新版本 frontmatter 记录 `supersedes: [old-page-name]`，`supersedes_date: YYYY-MM-DD`
|
||||
4. 旧页面添加 `status: stale` 标签，归档到 `_archive/`
|
||||
|
||||
### 示例
|
||||
|
||||
**旧版本（归档）：**
|
||||
```yaml
|
||||
---
|
||||
title: 福州长乐机场智算中心
|
||||
created: 2026-01-22
|
||||
updated: 2026-01-22
|
||||
status: stale
|
||||
superseded_by: fuzhou-changle-airport-bsj
|
||||
superseded_date: 2026-04-13
|
||||
confidence: 0.7
|
||||
---
|
||||
# 福州长乐机场智算中心（已过时）
|
||||
|
||||
原报道：2026 年 Q4 投产，投资 11 亿元。
|
||||
（此版本已被新版本替代，内容已更新）
|
||||
```
|
||||
|
||||
**新版本：**
|
||||
```yaml
|
||||
---
|
||||
title: 福州长乐机场智算中心
|
||||
created: 2026-01-22
|
||||
updated: 2026-04-13
|
||||
type: entity
|
||||
supersedes: _archive/fuzhou-changle-airport-old
|
||||
supersedes_date: 2026-04-13
|
||||
confidence: 0.9
|
||||
sources_count: 3
|
||||
---
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 触发条件
|
||||
|
||||
- 同一实体的新来源比旧来源更权威或更新
|
||||
- 供应商方案更新、型号参数变化
|
||||
- 项目时间节点变化（如投产日期推迟）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 遗忘机制（Forgetting）
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||||
|
||||
Wiki 不应该记住所有事情。没有遗忘机制的 wiki 会变得嘈杂，降低检索效率。
|
||||
|
||||
### 保留策略
|
||||
|
||||
| 知识类型 | 衰减速度 | 说明 |
|
||||
|----------|----------|------|
|
||||
| 架构决策 | 极慢 | 长期有效，少量衰减 |
|
||||
| 硬件规格 | 慢 | 以年计，需等新一代产品 |
|
||||
| 供应商方案 | 中 | 以季度计 |
|
||||
| 项目进度/节点 | 快 | 月度变化，不重要后快速衰减 |
|
||||
| Bug/问题记录 | 最快 | 解决后快速降权 |
|
||||
|
||||
### 实践方式
|
||||
|
||||
- **软删除**：不真正删除，frontmatter 标记 `status: dormant`
|
||||
- **降权**：降低 `confidence`，不用于主要结论
|
||||
- **归档转移**：移动至 `_archive/`，不纳入主要检索
|
||||
|
||||
### Ebbinghaus 遗忘曲线应用
|
||||
|
||||
- 每次**访问**或**来源确认**事件重置衰减时钟
|
||||
- 长期未访问的事实自动降权
|
||||
- `log.md` 中的历史记录本身也是一种衰减信号
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 整合层次（Consolidation Tiers）
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||||
|
||||
原始观察需要经过管道处理才能成为可靠知识。建立以下层次：
|
||||
|
||||
| 层次 | 名称 | 内容 | 特征 |
|
||||
|------|------|------|------|
|
||||
| Tier 0 | **Working Memory** | 最近一次会话的观察，尚未处理 | 存于 session 上下文，不持久化 |
|
||||
| Tier 1 | **Episodic Memory** | 会话摘要，从 raw sources 压缩而来 | `log.md` 中的 session 条目 |
|
||||
| Tier 2 | **Semantic Memory** | 跨会话事实，从 episodes 整合 | `concepts/` 和 `entities/` 中的稳定页面 |
|
||||
| Tier 3 | **Procedural Memory** | 工作流和模式，从重复的 semantics 提取 | `SCHEMA.md`、操作规程、schema |
|
||||
|
||||
### 升级规则
|
||||
|
||||
- **Working → Episodic**：session 结束时自动压缩为 `log.md` 条目
|
||||
- **Episodic → Semantic**：同一实体/概念出现 2+ 次后，创建或更新 `entities/`/`concepts/` 页面
|
||||
- **Semantic → Procedural**：跨 wiki 的模式被识别后，更新 `SCHEMA.md`
|
||||
|
||||
### 本 wiki 中的对应关系
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||||
|
||||
```
|
||||
Session / Chat
|
||||
↓ session end
|
||||
log.md (Episodic Memory — session summaries)
|
||||
↓ 2+ mentions / important update
|
||||
concepts/ entities/ (Semantic Memory — cross-session facts)
|
||||
↓ schema-level pattern recognized
|
||||
SCHEMA.md (Procedural Memory — workflows and conventions)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 与现有 Wiki 的集成
|
||||
|
||||
### 当前缺口
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||||
|
||||
1. `entities/` 目前只有 7 个机场实体，**无置信度字段**
|
||||
2. `concepts/` 页面无 `confidence` / `superseded_by` / `status` 标记
|
||||
3. `log.md` 是 episodic layer，但**未向上整合到 semantic memory**
|
||||
4. 无 supersession 机制，旧版本被静默覆盖
|
||||
|
||||
### 近期改进
|
||||
|
||||
- [ ] 为所有 `entities/` 页面添加 `confidence` 和 `sources_count` 字段
|
||||
- [ ] 建立 `_archive/` 目录，存放被 supersede 的旧版本
|
||||
- [ ] 制定 wiki auto-lint 脚本，自动检测矛盾并触发 supersession
|
||||
- [ ] 评估是否引入 `status: stale` / `status: dormant` 标记
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 相关页面
|
||||
|
||||
- [[knowledge-graph]] — 超越平面页面的结构化知识表示
|
||||
- [[wiki-operations]] — ingest/query/lint 操作的自动化钩子
|
||||
- [[glossary]] — 术语表（其中包含 confidence 相关的量化指标）
|
||||
@@ -0,0 +1,186 @@
|
||||
---
|
||||
title: Wiki 操作与自动化
|
||||
created: 2026-04-13
|
||||
updated: 2026-04-13
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [knowledge-management, automation, ingestion, lint, event-hooks]
|
||||
sources: [raw/articles/llm-wiki-v2-rohitg00.md]
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Wiki 操作与自动化
|
||||
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||||
## 概述
|
||||
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||||
原始 LLM Wiki 定义了三个基础操作：ingest（摄入）、query（查询）、lint（清理）。在规模化运营中，这三个操作需要扩展为事件驱动架构：每个事件类型触发预定义的自动化钩子，人只做 curation，bookkeeping 全自动化。
|
||||
|
||||
本页描述扩展后的操作模型及其在本 wiki 中的实践。
|
||||
|
||||
源自 [LLM Wiki v2](https://gist.github.com/rohitg00/2067ab416f7bbe447c1977edaaa681e2)。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 三层操作模型
|
||||
|
||||
### Layer 1：原始来源层（Raw Sources）
|
||||
|
||||
`raw/` 目录，保存未处理的原始文档：
|
||||
- 新闻报道、白皮书、官方文档
|
||||
- 每次摄入注明来源、日期、URL
|
||||
|
||||
### Layer 2：Wiki 层（Semantic Memory）
|
||||
|
||||
`concepts/`、`entities/`、`comparisons/` 中的页面：
|
||||
- 经过处理的结构化知识
|
||||
- 从 raw sources 提取、整合、标注关系
|
||||
|
||||
### Layer 3：Schema 层（Procedural Memory）
|
||||
|
||||
`SCHEMA.md` 和 `log.md`：
|
||||
- 元知识、工作流、命名规范
|
||||
- 从 wiki 操作中积累的模式
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 事件钩子（Event Hooks）
|
||||
|
||||
### 标准钩子矩阵
|
||||
|
||||
| 事件 | 自动触发动作 |
|
||||
|------|-------------|
|
||||
| **On new source** | 存档至 `raw/` → 运行 entity extraction → 更新 `entities/index.md` → 检查 supersession → 更新 index.md |
|
||||
| **On session start** | 根据最近 `log.md` 条目加载相关上下文 |
|
||||
| **On session end** | 将会话压缩为 episodic 条目写入 `log.md` |
|
||||
| **On query** | 检索时检查答案是否值得写回 wiki（quality score > threshold） |
|
||||
| **On memory write** | 检查矛盾，触发 supersession，更新 confidence |
|
||||
| **On schedule**（定时） | 全量 lint、consolidation tier 检查、confidence decay、遗忘处理 |
|
||||
|
||||
### On New Source — 完整流程
|
||||
|
||||
```
|
||||
收到新来源（用户提供 URL / Gist / 文件）
|
||||
↓
|
||||
1. 下载并保存至 raw/articles/[slug]-[date].md
|
||||
↓
|
||||
2. 自动 entity extraction
|
||||
- 识别：机场名、供应商、硬件型号、系统名
|
||||
- 提取 Typed Relationships
|
||||
- 分配 confidence 初值（来源权威性 × 时效性）
|
||||
↓
|
||||
3. 矛盾检测
|
||||
- 与现有 entities 比较
|
||||
- 若发现矛盾 → 触发 supersession 流程
|
||||
- 旧版本 → _archive/，标记 status: stale
|
||||
↓
|
||||
4. 更新目录
|
||||
- 新增 entities → entities/index.md
|
||||
- 新增 concepts → index.md 对应 section
|
||||
- 更新 log.md
|
||||
↓
|
||||
5. 通知（如有重大矛盾）
|
||||
- 标记待用户审核
|
||||
```
|
||||
|
||||
### On Session End — 压缩流程
|
||||
|
||||
```
|
||||
会话结束信号
|
||||
↓
|
||||
1. 提取本次会话的关键结论
|
||||
- "新了解到 …"
|
||||
- "已验证 …"
|
||||
- "仍有疑问 …"
|
||||
↓
|
||||
2. 写入 log.md（Episodic Memory）
|
||||
条目格式：
|
||||
- 日期 + session id
|
||||
- 来源：本次对话
|
||||
- 新知识：<压缩后的结论>
|
||||
- 开放问题：<下次需验证>
|
||||
↓
|
||||
3. 评估是否升级至 Semantic Memory
|
||||
- 同一实体在 2+ session 中出现？
|
||||
- 是 → 创建/更新 entities/ 或 concepts/ 页面
|
||||
```
|
||||
|
||||
### On Schedule — 定期维护
|
||||
|
||||
```
|
||||
每日/每周定时任务
|
||||
↓
|
||||
1. Confidence decay
|
||||
- 所有 entities/concepts 按时间衰减
|
||||
- 衰减率：架构决策 0.1%/月，供应商信息 1%/月，进度信息 5%/月
|
||||
↓
|
||||
2. Orphan check
|
||||
- 没有入站链接的页面 → 标记 review
|
||||
- 入站链接多但内容少的"薄页" → 合并或扩展
|
||||
↓
|
||||
3. Broken link scan
|
||||
- 检查所有 wikilink 有效性
|
||||
- 检查所有 raw source 文件是否存在
|
||||
↓
|
||||
4. Supersession review
|
||||
- 标记为 stale > 3 个月且无访问 → 移至 _archive/
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 自动化实现方案
|
||||
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||||
### 当前状态 vs 目标状态
|
||||
|
||||
| 操作 | 当前（手动） | 目标（自动） |
|
||||
|------|-------------|-------------|
|
||||
| 来源摄入 | 用户触发 | On new source hook |
|
||||
| Session 摘要 | 无 | On session end → log.md |
|
||||
| 矛盾检测 | 无 | On memory write → supersession |
|
||||
| 定期 lint | 偶尔手动 | On schedule cron |
|
||||
| 置信度衰减 | 无 | On schedule cron |
|
||||
|
||||
### 近期可实现步骤
|
||||
|
||||
1. **会话结束自动写 log**
|
||||
- 在 `hermes-agent` 中增加 post-session hook
|
||||
- 自动压缩本次对话结论写入 `log.md`
|
||||
|
||||
2. **建立 supersession 工作流**
|
||||
- ingestion 时检测矛盾
|
||||
- 自动创建旧版本 archive + 链接新版本
|
||||
|
||||
3. **Cron 定期 lint**
|
||||
- 使用 `hermes cron` 每日运行 lint 脚本
|
||||
- 检测断链、orphaned pages、confidence decay
|
||||
|
||||
### 实施优先级
|
||||
|
||||
1. **P0（立即）**：建立 `_archive/` 目录 + supersession 流程
|
||||
2. **P1（本周）**：entity extraction 脚本（基于正则/NER）
|
||||
3. **P2（本月）**：session end hook → log.md
|
||||
4. **P3（下月）**：定时 cron lint + confidence decay
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 质量评分（Quality Scoring）
|
||||
|
||||
每次 LLM 生成内容时，给出质量分数：
|
||||
|
||||
| 分数 | 含义 | 行动 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| `quality > 0.9` | 高质量，直接写入 wiki | 自动写入 |
|
||||
| `quality 0.7–0.9` | 可接受，需人工审核 | 写入草稿，待 review |
|
||||
| `quality < 0.7` | 低质量，不写入 | 记录但不持久化 |
|
||||
|
||||
**质量维度：**
|
||||
- 结构化程度（是否遵循 frontmatter 规范）
|
||||
- 来源引用（是否有 `sources` 字段）
|
||||
- wikilink 密度（是否有足够的交叉引用）
|
||||
- 长度合理性（不过短/不过长）
|
||||
- 事实一致性（与已知知识不矛盾）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 相关页面
|
||||
|
||||
- [[memory-lifecycle]] — confidence scoring、supersession、forgetting 机制
|
||||
- [[knowledge-graph]] — entity extraction、typed relationships
|
||||
- [[SCHEMA]] — wiki 结构规范（Procedural Memory）
|
||||
@@ -0,0 +1,130 @@
|
||||
---
|
||||
title: 机场实体索引
|
||||
created: 2026-04-10
|
||||
updated: 2026-04-13
|
||||
type: meta
|
||||
tags: [entity, index]
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 机场实体索引
|
||||
|
||||
本文档作为 entities/ 目录的实体索引，记录所有实体页面及其关键关系。实体关系通过 Typed Relationships 定义，支持知识图谱遍历。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 机场案例
|
||||
|
||||
| 机场 | 智算规模 | 关键系统 | 置信度 |
|
||||
|------|----------|----------|--------|
|
||||
| [[shenzhen-airport]] | DeepSeek R1-671B 满血部署 | AODB, A-CDM | 0.95 |
|
||||
| [[zhengzhou-airport-hangang]] | 10,000P 当前 / 100,000P 规划 | GPU集群 | 0.9 |
|
||||
| [[fuzhou-changle-airport-bsj]] | 15,000P，11亿元，2026.10投产 | 智算中心 | 0.85 |
|
||||
| [[jfk-airport]] | T6 + New T1 SITA-CCM | AODB/IOC | 0.8 |
|
||||
| [[rome-fiumicino-airport]] | ADR 生成式AI虚拟助手 | AI助手 | 0.75 |
|
||||
| [[pittsburgh-airport]] | 全球首个 Universal Design 认证 | 无障碍系统 | 0.8 |
|
||||
| [[singapore-changi-airport]] | T5 100% 无接触，SITA体验中心 | 智能机场 | 0.9 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 供应商实体
|
||||
|
||||
> 供应商实体归类于 `entities/vendors/`（待建立）
|
||||
|
||||
| 供应商 | 类型 | 相关系统 | 置信度 |
|
||||
|--------|------|----------|--------|
|
||||
| NVIDIA | GPU芯片 | GB200 NVL72, H100 | 0.98 |
|
||||
| ADB SAFEGATE | 机场系统 | AODB, 可视引导 | 0.9 |
|
||||
| Amadeus | 机场系统 | AODB, FIDS | 0.9 |
|
||||
| 华为 | 全栈 | 智算中心, AOCC | 0.95 |
|
||||
| Vertiv | 基础设施 | 液冷, UPS, PDU | 0.9 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 关系图谱（Typed Relationships）
|
||||
|
||||
### 机场 → 系统关系
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
shenzhen-airport:
|
||||
relationships:
|
||||
- target: gpu-cluster
|
||||
type: deploys
|
||||
detail: DeepSeek R1-671B 满血部署
|
||||
confidence: 0.9
|
||||
- target: aodb-core
|
||||
type: operates
|
||||
confidence: 0.85
|
||||
|
||||
zhengzhou-airport-hangang:
|
||||
relationships:
|
||||
- target: gpu-cluster
|
||||
type: deploys
|
||||
detail: 10,000P 当前，100,000P 规划
|
||||
confidence: 0.9
|
||||
- target: power-and-cooling
|
||||
type: depends_on
|
||||
detail: 万卡集群需要大量液冷支持
|
||||
confidence: 0.9
|
||||
|
||||
fuzhou-changle-airport-bsj:
|
||||
relationships:
|
||||
- target: gpu-cluster
|
||||
type: deploys
|
||||
detail: 15,000P，2026.10投产
|
||||
confidence: 0.85
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 供应商 → 技术关系
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
nvidia:
|
||||
relationships:
|
||||
- target: gb200-nvl72
|
||||
type: produces
|
||||
confidence: 0.98
|
||||
- target: h100
|
||||
type: produces
|
||||
confidence: 0.98
|
||||
superseded_by: gb200-nvl72
|
||||
|
||||
adb-safegate:
|
||||
relationships:
|
||||
- target: aodb-core
|
||||
type: provides
|
||||
confidence: 0.9
|
||||
- target: aodb-vendors
|
||||
type: competes_with
|
||||
detail: 与 Amadeus AODB 竞争
|
||||
confidence: 0.85
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 新增实体的标准
|
||||
|
||||
当一个实体在以下情况时创建独立页面：
|
||||
|
||||
1. 在 2+ 个独立来源中被提及为核心对象
|
||||
2. 属于本 wiki 领域（机场运营 / 智算中心）
|
||||
3. 有可量化的事实数据（规模/投资/时间节点）
|
||||
|
||||
**不创建独立页面的实体**（直接以内联形式存在）：
|
||||
- 单次提及的供应商
|
||||
- 次要标准/协议
|
||||
- 临时项目代号
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 待建立目录
|
||||
|
||||
- `entities/vendors/` — 供应商实体（NVIDIA、Huawei、Vertiv、ADB SAFEGegate、Amadeus 等）
|
||||
- `entities/hardware/` — 硬件型号实体（GB200 NVL72、H100 SXM5 等）
|
||||
- `entities/systems/` — 系统平台实体（AODB、A-CDM 等）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 相关页面
|
||||
|
||||
- [[knowledge-graph]] — 实体提取和类型化关系的设计
|
||||
- [[memory-lifecycle]] — 置信度评分与替代机制
|
||||
- [[SCHEMA]] — 实体页面的 frontmatter 规范
|
||||
+27
-8
@@ -9,7 +9,7 @@ tags: [meta, index]
|
||||
# Wiki Index
|
||||
|
||||
> 機場智能化工程 wiki — 涵蓋**智算中心技術**與**航班運營管理**兩大領域
|
||||
> Last updated: 2026-04-10 | Total pages: 35
|
||||
> Last updated: 2026-04-13 | Total pages: 39
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -36,28 +36,47 @@ airport-wiki/
|
||||
│ │ ├── modern-airport-trends.md
|
||||
│ │ └── glossary.md
|
||||
│ │
|
||||
│ └── flight-operations/ # 航班運營系統（10頁）
|
||||
│ ├── airport-systems-landscape.md # 🆕 系統全景圖
|
||||
│ └── flight-operations/ # 航班運營系統（16頁）
|
||||
│ ├── airport-systems-landscape.md # 系統全景圖
|
||||
│ ├── a-cdm.md
|
||||
│ ├── aodb-core.md # AODB 核心概念（原 aodb.md 拆分）
|
||||
│ └── aodb-vendors.md # AODB 供應商分析（原 aodb.md 拆分）
|
||||
│ ├── aodb-core.md # AODB 核心概念
|
||||
│ ├── aodb-vendors.md # AODB 供應商分析
|
||||
│ ├── smgcs.md
|
||||
│ ├── baggage-handling.md
|
||||
│ ├── flight-data-exchange.md
|
||||
│ ├── smart-gating.md
|
||||
│ └── deicing-operations.md
|
||||
│ ├── deicing-operations.md
|
||||
│ ├── agentic-ai-airports.md # 🆕
|
||||
│ ├── aocc-ioc.md # 🆕
|
||||
│ ├── biometric-corridors.md # 🆕
|
||||
│ ├── digital-twins-airports.md # 🆕
|
||||
│ ├── future-airport-info-center.md # 🆕
|
||||
│ ├── open-architecture.md # 🆕
|
||||
│ └── universal-design-airports.md # 🆕
|
||||
│
|
||||
│ └── knowledge-management/ # 知識管理（3頁）🆕 2026-04-13
|
||||
│ ├── memory-lifecycle.md # 置信度/superset/遺忘機制
|
||||
│ ├── knowledge-graph.md # 實體圖譜/類型化關係
|
||||
│ └── wiki-operations.md # 事件鉤子/自動化
|
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│
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├── comparisons/
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│ ├── airport-dc-case-studies.md
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│ └── airport-operations-systems.md
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├── entities/
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│ ├── index.md # 實體索引 + 關係圖譜 🆕
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│ ├── shenzhen-airport.md
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│ ├── zhengzhou-airport-hangang.md
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│ └── fuzhou-changle-airport-bsj.md
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│ ├── fuzhou-changle-airport-bsj.md
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│ ├── jfk-airport.md # 🆕
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│ ├── pittsburgh-airport.md # 🆕
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│ ├── rome-fiumicino-airport.md # 🆕
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│ └── singapore-changi-airport.md # 🆕
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├── _archive/ # 被 supersede 的歷史版本 🆕
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└── raw/
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├── articles/ # 來源文章（8篇）
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├── articles/ # 來源文章（9篇）🆕 llm-wiki-v2
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└── ...
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+25
-7
@@ -207,12 +207,30 @@ tags: [meta, log]
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- **已移出**：文件移至 vault 根目錄 03_Resources/Development/fast-ai-course.md（不在 airport-wiki 內）
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- 更新：index.md（Total pages: 36→35）、log.md
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## [2026-04-10] update | 重写 机场智算中心技术方案
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- 基于 wiki 最新内容全面重写：GPU 集群拓扑、液冷 PUE/WUE/CUE 三级指标、IB NDR 400G 组网、存储架构、国产化方案
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- 修正：GB200 NVL72 HBM3e 带宽 16 TB/s（原错误值已更正）、HGX H100 NVSwitch 6 芯片拓扑、昇腾 HCCS 392 GB/s（原误写 128 GB/s）
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||||
- 新增三个机场案例：郑州航空港（10,000P 当前 / 100,000P 规划）、福州长乐（15,000P / 11 亿元 / 2026.10 投产）、深圳宝安（DeepSeek R1-671B 满血版，全国第二）
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- 新增三级规模配置方案（中等/大规模/旗舰）含功耗测算
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||||
- 来源：上海智算导则、头豹 AIDC 白皮书、工业智算报告、Vertiv GB200 白皮书、郑州/福州/深圳机场案例
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- 更新：机场智算中心技术方案.md、log.md
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|## [2026-04-10] update | 重写 机场智算中心技术方案
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|- 基于 wiki 最新内容全面重写：GPU 集群拓扑、液冷 PUE/WUE/CUE 三级指标、IB NDR 400G 组网、存储架构、国产化方案
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|- 修正：GB200 NVL72 HBM3e 带宽 16 TB/s（原错误值已更正）、HGX H100 NVSwitch 6 芯片拓扑、昇腾 HCCS 392 GB/s（原误写 128 GB/s）
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|- 新增三个机场案例：郑州航空港（10,000P 当前 / 100,000P 规划）、福州长乐（15,000P / 11 亿元 / 2026.10 投产）、深圳宝安（DeepSeek R1-671B 满血版，全国第二）
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|- 新增三级规模配置方案（中等/大规模/旗舰）含功耗测算
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|- 来源：上海智算导则、头豹 AIDC 白皮书、工业智算报告、Vertiv GB200 白皮书、郑州/福州/深圳机场案例
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|- 更新：机场智算中心技术方案.md、log.md
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## [2026-04-13] ingest | LLM Wiki v2 — 知识管理框架整合
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|- 来源：https://gist.github.com/rohitg00/2067ab416f7bbe447c1977edaaa681e2（rohitg00，agentmemory 项目）
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|- 新建概念页（3篇）：
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| - concepts/knowledge-management/memory-lifecycle.md（置信度/superset/遗忘机制/Ebbinghaus/整合层次）
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| - concepts/knowledge-management/knowledge-graph.md（实体提取/typed relationships/图遍历/当前实施路径）
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| - concepts/knowledge-management/wiki-operations.md（事件钩子矩阵/On new source流程/Quality scoring/实施优先级）
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|- 新建 entities/index.md（实体索引+关系图谱/7个机场+供应商关系/Typed Relationships 示例）
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|- 来源存档：raw/articles/llm-wiki-v2-rohitg00.md
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|- SCHEMA.md 更新：
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| - frontmatter 新增字段：confidence/sources_count/last_confirmed/superseded_by/supersedes/status/relationships
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| - 新增标签体系：knowledge-management/confidence/supersession/forgetting/consolidation-tier/knowledge-graph/entity/typed-relationship/automation/event-hooks/stale/dormant
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| - 新增 Supersession 机制（含流程步骤）
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| - 新增 Confidence Decay 规则（按知识类型分层衰减率）
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| - 扩展 Entity Pages frontmatter 格式
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| - 目录结构更新（新增 knowledge-management/ + entities/index.md + _archive/）
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|- index.md 更新：Total pages 35→39，目录结构同步更新
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|- 实施优先级：P0=建立 _archive/+superset流程，P1=entity extraction脚本，P2=session end hook，P3=cron lint+decay
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