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title: 机场航班数据管理运营技术方案
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created: 2026-04-08
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updated: 2026-04-10
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type: solution
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tags: [solution, aodb, a-cdm, smgcs, bhs, flight-data]
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sources: [IATA A-CDM Toolkit 2025, SSIM 第36版, adb safegate/Amadeus/Assaia 2025官方资料]
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# 机场航班数据管理运营技术方案
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> 本方案综合整理自：IATA A-CDM Toolkit June 2025、SSIM 第 36 版（2026）、adb safegate/Amadeus/Assaia 2025 官方资料、Mordor Intelligence BHS 市场报告、ReAnIn A-SMGCS 市场报告、底特律机场除冰系统文档
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> 生成时间：2026-04-08
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> 数据来源：详见各子系统页面
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## 一、系统总体架构
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### 1.1 架构分层
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 应用服务层 │
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│ 航班智能调度 │ 行李追踪 │ 安防分析 │ 机位优化 │ 除冰管理 │ 客服 │
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├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ 数据交换层 │
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│ SSIM │ AIRIMP │ CIDX │ IATA-OS │ XML real-time feeds │
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├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ 运营协同层（A-CDM 核心） │
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│ ACISP（信息共享平台 / SSOT） │
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│ ↑ │
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│ ┌──────────┼──────────┐ │
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│ │ AODB │ PDS │ TMS（过站监控） │
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│ │ 运营数据库│ 起飞排序器 │ │
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│ └──────────┴──────────┘ │
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├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ 资源管理层 │
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│ RMS（资源管理）│ Smart Gating │ BHS │ SMGCS │ 除冰系统 │
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├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ 数据采集层 │
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│ ADS-B │ SMR │ 多点定位 │ RFID │ VDGS │ 气象 │ 地面传感器 │
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└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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### 1.2 核心数据流
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航司（FMS/CRS）
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↓ SSIM 格式（计划数据）
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机场 AODB
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↓
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ACISP（单一真相源 SSOT）
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↓ [实时推送 / Web API / 手持终端]
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├── PDS（Pre-Departure Sequencer）→ TSAT 计算 → 离港序列
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├── Smart Gating → 机位实时分配
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├── BHS → 行李分拣优先级
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├── SMGCS → 场面活动引导
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└── 除冰调度系统 → TOBT 更新
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```
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## 二、AODB — 机场运营数据库
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### 2.1 定位
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AODB 是整个航班管理系统的**数据中枢**，为所有业务系统提供 Single Source of Truth（SSOT）。A-CDM 的 ACISP 平台以 AODB 为核心数据源，所有参与方的数据最终汇入 AODB 进行一致性管理。
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### 2.2 核心数据模型（基于 IATA A-CDM Toolkit）
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| 数据类型 | 内容 | 更新频率 |
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|---------|------|---------|
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| 航班静态数据 | 航班号、机型、航司、起降机场 | 季度更新 |
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| 航班计划数据 | EOBT、起降时刻、停机位 | 每日更新（SSIM） |
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| 航班动态数据 | ELDT、AOBT、ATOT、ALDT | 实时（5s-1min） |
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| A-CDM Milestone | TOBT、TSAT、TTOT、CTOT、EXIT | 实时 |
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| 资源状态 | 机位可用性、登机口、设备状态 | 实时 |
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| 衍生计算数据 | EIBT、预测延误、冲突预警 | 实时 |
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### 2.3 A-CDM Milestone 完整定义
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| 缩写 | 全称 | 定义方 | 更新责任方 |
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|------|------|--------|---------|
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| ELDT | Estimated Landing Time | AODB 自动计算 | 系统 |
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| ALDT | Actual Landing Time | 塔台 | ANSP |
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| EOBT | Estimated Off-Block Time | 航司 | 航司 |
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| TOBT | Target Off-Block Time | AODB 综合计算 | 航司/地面服务商 |
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| TSAT | Target Start-Up Approval Time | PDS 计算 | AODB/PDS |
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| TTOT | Target Take-Off Time | PDS 计算 | AODB/PDS |
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| ATOT | Actual Take-Off Time | 塔台 | ANSP |
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| CTOT | Calculated Take-Off Time | ATFM | Network Manager |
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| EXOT | Expected Taxi-Out Time | AODB VTT 模块 | 系统 |
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| EXIT | Expected Taxi-In Time | AODB VTT 模块 | 系统 |
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### 2.4 供应商选型
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| 厂商 | 产品 | 推荐场景 | 核心优势 |
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|------|------|---------|---------|
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| adb safegate | Cortex AODB | 大型枢纽 | 模块化 + AI，原生 A-CDM 支持 |
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| Amadeus | Airport Operational Data Base | 中大型机场 | 覆盖全球 95% 航司计划数据 |
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| AirportLabs | SkyCore AODB | 中型机场 | 2025 年已落地 ORD，性价比高 |
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| PDC | AODB | 多机场集团 | Multi-Airport Mode 支持 |
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## 三、A-CDM — 机场协同决策系统
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### 3.1 系统定位
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A-CDM（Airport Collaborative Decision Making）是 IATA 与 Eurocontrol 联合推动的运营协同框架，目标是通过信息共享机制使机场各运营方（航司、机场、地面服务商、管制）在统一操作视图下做决策，提升航班可预测性和机场整体效率。
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**全球已实施机场：40+**（以欧洲为主，亚太增长快）
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### 3.2 三大核心组件
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#### ACISP（信息共享平台）
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- 实现 SSOT（Single Source of Operational Truth）
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- 多渠道接入：Web 界面 + 手持终端
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- 各参与方直接录入 TOBT 等数据
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- 集成：AODB、VDGS、RMS、PDS、塔台、地面服务系统
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#### AODB（运营数据库）
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见第二章。
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#### PDS（Pre-Departure Sequencer）
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**核心公式：** `TSAT = TTOT - EXOT`
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- 依据管制设定的离港率（departure rate）分配起飞序列
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- **硬约束：** CTOT（ATFM）、VTT、机位限制
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- **软约束：** 航司优先级、航班互换、寒区优先权、禁区优先权
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**TSAT 计算示例：**
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```
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TTOT = 14:30（目标起飞时间，PDS 依据离港率计算）
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EXOT = 00:12（预计滑出时间，基于 VTT 历史统计 + 实时场面状态）
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TSAT = 14:18（目标启动许可时间 = TTOT - EXOT）
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→ 航司需在 14:18 之前申请启动，14:18 之前完成所有过站操作
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→ 若 TOBT > TSAT，PDS 触发重排序告警
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```
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### 3.3 参与方职责与数据交互
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| 参与方 | 输入数据 | 使用数据 |
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|--------|---------|---------|
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| 航司 | TOBT、EOBT、实际动态 | TSAT、CTOT、PDS 序列 |
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| 地面服务商 | 过站保障时间、除冰完成时间 | TSAT、TOBT |
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| 机场运营方 | 机位分配、VDGS 状态 | 全部 |
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| ANSP（管制） | CTOT、跑道离港率、ATOT、ALDT | TSAT、TTOT |
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### 3.4 A-CDM 关键绩效指标
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| KPI | 定义 | 目标 |
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|-----|------|------|
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| TOBT 准确性 | TOBT vs AOBT 偏差 | ≤ 3 分钟 |
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| TSAT 准确性 | TSAT vs ASAT 偏差 | ≤ 1 分钟 |
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| 离港准点率 | ATOT ≤ CTOT + 15min | ≥ 80% |
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| CTOT 顺从率 | 实际按 CTOT 起飞比例 | ≥ 90% |
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### 3.5 与 ATFM 集成
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```
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ATFM（Network Manager）
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│
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├──→ CTOT（Calculated Take-Off Time）
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│ ↓
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│ PDS 接收 CTOT 作为硬约束
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│ ↓
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└──→ 流量限制信息
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↓
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ACISP 显示全网状态
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```
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澳大利亚已将 A-CDM 深度整合入国家 ATFM 系统，2025 年 IATA A-CDM Toolkit 推广此模式。
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## 四、SMGCS / A-SMGCS — 场面活动引导与控制系统
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### 4.1 系统定位
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SMGCS 在低能见度条件（< 1200ft RVR）下管控飞机地面滑行、推出、起飞、落地。机场场面是 A-CDM 离港/到港流程中最后一环，SMGCS 与 A-CDM 共享场面状态数据。
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### 4.2 功能等级
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| 级别 | 功能 | 技术说明 |
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|------|------|---------|
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| L1 | 场面监视 | SMR/ADS-B/多点定位，探测所有活动目标位置 |
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| L2 | 路径引导 | 最优滑行路径计算 + 冲突预警 |
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| L3 | 运动规划 | 自动优化停机位、滑行路线分配 |
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| L4 | 场景管理 | 应急响应自动化（紧急救援、鸟击） |
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### 4.3 核心技术组件
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| 组件 | 技术 | 供应商参考 |
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|------|------|---------|
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| 场面探测雷达 | ASDE-X / SMR | Saab |
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| 广播式监视 | ADS-B 接收站 | — |
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| 精确定位 | Multilateration（TDOA） | — |
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| 停止排灯 | 停止排灯控制 | TERMA |
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| 泊位引导 | VDGS（Visual Docking Guidance） | — |
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| 场面灯控 | 可变距灯（VSLS）| TERMA |
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### 4.4 SMGCS Plan 核心内容（FAA 规范）
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- 低能见度运营程序（LVP Level 1/2/3）
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- 跑道等待点 / 停止排灯控制程序
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- 地面车辆活动限制区域
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- 应急救援路线保障
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- 年度评审机制
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**市场规模（2025）：** USD 5,922.47 百万，AI/ML 集成是发展方向。
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## 五、AI Smart Gating — 智能停机位管理
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### 5.1 系统定位
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AI Smart Gating 利用 AI 算法实时优化停机位（gate/stand）分配，目标是最小化滑行时间、提升机位利用率、减少航班延误。与 A-CDM 和 SMGCS 深度集成。
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### 5.2 核心算法能力
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| 能力 | 说明 |
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|------|------|
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| 实时机位分配 | 基于航班实际到达时间、机型、衔接航班动态重分配 |
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| 冲突检测 | 机位时间重叠、翼展冲突、拖车路径冲突 |
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| 预测性分析 | 预测机位冲突并提前调整 |
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| 多目标优化 | 平衡航司偏好、旅客步行距离、地面滑行时间 |
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| 可持续性指标 | 减少地面滑行燃油消耗和碳排放 |
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### 5.3 与 A-CDM 的集成
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AODB（航班动态）
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↓
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Smart Gating AI 引擎
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↓ [机位分配更新]
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ACISP（SSOT）
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↓
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TSAT 重新计算（若机位变更影响 EXOT）
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↓
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PDS 序列调整
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```
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### 5.4 供应商动态（2025）
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| 厂商 | 产品 | 进展 |
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| Assaia | StandManager | 2025 年全新发布，AI 视频分析为核心 |
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| adb safegate | AmberFAIR | 可持续分配算法 |
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| AirportLabs | SkyCore RMS | 2025 年 8 月部署于芝加哥 ORD |
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### 5.5 典型效益
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- 减少飞机滑行时间 → 降低燃油消耗和碳排放
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- 机位利用率提升 → 相同资源处理更多航班
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- 预测性分配 → 减少延误被动响应
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## 六、BHS — 行李处理系统
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### 6.1 系统定位
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BHS 覆盖行李从值机托运到目的地提取全流程的分拣、输送、追踪管理。行李系统与 AODB 航班动态联动：航班延误影响行李分拣优先级和中转分拣时机。
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### 6.2 IATA Resolution 753 合规
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行李必须在以下四个节点被追踪并向航司数据系统报告：
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| 节点 | 说明 |
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|------|------|
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| Acceptance（接收）| 值机口接收并记录 |
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| Loading（装载）| 装入飞机货舱 |
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| Transfer（中转）| 航班衔接时的转运 |
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| Arrival（到达）| 到达目的地交付 |
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**RFID 是满足 Res. 753 的核心技术，追踪精度接近 100%。**
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### 6.3 核心技术选型
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| 技术 | 参数 | 说明 |
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|------|------|------|
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| RFID | 读准率 ~100% | 替代条码，满足 Res.753 |
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| Tote-based 分拣 | 损坏率大幅降低 | 轮式载具代替皮带，枢纽标配 |
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| Cross-Belt Sorter | 处理量 6000+ 件/小时 | 高速分拣机 |
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| EBS（Early Bag Storage）| 提前储存 | 平衡高峰处理压力 |
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### 6.4 系统效益
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- RFID + 实时追踪后，行李错运率降低 **30-50%**
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- 预测性维护减少计划外停机 **30-50%**
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- 维护成本降低 **18-25%**
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### 6.5 供应商（头部）
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| 厂商 | 技术亮点 |
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|------|---------|
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| Siemens Logistics | RFID 全流程追踪 |
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| Beumer Group | Tote-based 分拣，快速成为高吞吐量航站楼标准 |
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| Vanderlande | 高吞吐量分拣 |
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| Alstef | 仓储自动化 |
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## 七、除冰运营管理
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### 7.1 系统定位
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除冰运营是 A-CDM 过站时间的重要变量：实际除冰完成时间直接影响 AOBT，进而影响 TSAT、TTOT 和离港排序。除冰延误具有级联效应，需纳入 A-CDM 过站监控（TMS）。
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### 7.2 除冰液（ADF）类型
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| 类型 | 成分 | 适用场景 |
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|------|------|---------|
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| Propylene Glycol（PG）| 丙二醇 | 主流，大型机场回收再用（DTW）|
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| Ethylene Glycol（EG）| 乙二醇 | 早期，环境毒性较高 |
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### 7.3 除冰对 A-CDM 的影响链
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```
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气象预警 → 除冰需求识别 → 除冰排程
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│
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├──→ TOBT 更新（含除冰时间）
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│ ↓
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├──→ AOBT 实际除冰完成时间
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│ ↓
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├──→ TSAT 重算（TSAT = TTOT - EXOT）
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│ ↓
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└──→ PDS 离港序列调整
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```
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2025 年 IATA A-CDM Toolkit 将除冰运营状态纳入 **TMS（Turnaround Monitoring System）**。
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### 7.4 底特律 DTW 案例（行业标杆）
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- 全球最大 ADF 管理系统运营方
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- 4 个远程除冰坪 + 回收系统
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- 除冰径流与一般雨水完全分流
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- 回收丙二醇用于塑料/油漆生产
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## 八、航班数据交换标准
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### 8.1 标准体系
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| 标准 | 用途 | 格式 |
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|------|------|------|
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| SSIM | 航班计划数据交换 | Flat file（固定长度）|
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| AIRIMP | 订座与运价报文 | 报文格式 |
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| AHM | 地面操作数据 | 报文格式 |
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| CIDX | 货运数据交换（部分机场用于航班动态）| XML |
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| IATA-OS | 机场运营数据模型 | XML/JSON |
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### 8.2 SSIM 最新动态
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| 项目 | 信息 |
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|------|------|
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| 最新版本 | **第 36 版（2026）** |
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| 发布方 | IATA |
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| 核心内容 | 航班计划报文格式、最小衔接时间（MCT）、机场协调程序 |
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### 8.3 IATA Schedule Data Exchange Program（2025 新动态）
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- **2025 年 8 月启动**：航司可从 IATA 数据库接收其他航司的航班计划数据
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- **开放性**：向所有航司开放，包括非 IATA 成员
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- **数据范围**：航班计划 + MCT 异常数据
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### 8.4 数据流向
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```
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航司 ──SSIM──→ 机场 AODB ──ACISP──→ 各运营系统
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│ │
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│←──── 运营更新（动态）───→│
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└──── 地面服务商 ─────────┘
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||
```
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---
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||
## 九、系统集成与数据接口
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### 9.1 接口关系总览
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```
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
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||
│ ACISP（SSOT 核心） │
|
||
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||
│ │ AODB │ PDS │ TMS │ Smart Gating │ BHS │ 除冰系统 │ │
|
||
│ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||
│ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ │
|
||
└─────────┼────────────┼──────────┼──────────┼───────┼───────┘
|
||
│ │ │ │ │
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SSIM/ARINC ATFM/CTOT SMGCS RFID 气象
|
||
XML实时 (Network 场面状态 Res.753
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||
feeds Manager) 行李追踪
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||
```
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||
### 9.2 关键集成点
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| 集成项 | 数据内容 | 频率 |
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|--------|---------|------|
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| AODB ↔ 航司 | SSIM 计划数据、EOBT、TOBT | 批量/实时 |
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| ACISP ↔ ANSP | CTOT、跑道离港率 | 实时 |
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| Smart Gating ↔ SMGCS | 机位分配、场面活动状态 | 实时 |
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||
| BHS ↔ AODB | 行李分拣状态、中转优先级 | 实时 |
|
||
| 除冰系统 ↔ A-CDM | 除冰完成时间 → TOBT 更新 | 实时 |
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||
## 十、供应商综合推荐
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### 10.1 全栈平台 vs. 单点专家
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| 类型 | 厂商 | 推荐场景 |
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|------|------|---------|
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| **全栈平台** | adb safegate | 需要 AODB + A-CDM + Smart Gating + SMGCS 统一管理 |
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||
| **全栈平台** | Amadeus | 已有 Amadeus PSS，希望扩展运营系统 |
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||
| **全栈平台** | Siemens | 需要 BHS + 运营系统整合 |
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||
| **单点专家** | Assaia | 专注 AI 机位+视频分析，集成到其他平台 |
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||
| **单点专家** | AirportLabs | 中型机场性价比方案 |
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||
| **单点专家** | Beumer Group | 高吞吐量 BHS 分拣系统 |
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||
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||
### 10.2 推荐组合
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|
||
| 机场规模 | 推荐组合 |
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|---------|---------|
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||
| 大型枢纽（年旅客 > 5000万）| adb safegate 全栈 + Assaia StandManager + Beumer BHS |
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||
| 中型机场（年旅客 1000-5000万）| AirportLabs SkyCore（AODB+RMS+Gating）+ Siemens BHS |
|
||
| 小型机场（年旅客 < 1000万）| Amadeus Cloud AODB + 基础 RMS |
|
||
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||
---
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||
## 附录
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||
### A. IATA A-CDM Toolkit June 2025 关键参考
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||
- SSOT 实现：ACISP 为核心，所有参与方通过同一平台访问一致数据
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||
- VTT（Variable Taxi-Times）：EXIT/EXOT 是 TSAT 准确性的关键变量
|
||
- 澳大利亚案例：A-CDM 与 ATFM 深度整合为行业示范
|
||
|
||
### B. IATA SSIM 第 36 版（2026）关键变更
|
||
|
||
- 协调程序章节独立（Chapter 6）
|
||
- MCT（Minimum Connect Time）数据质量要求提升
|
||
- 推动向 XML/IATA-OS 迁移
|
||
|
||
### C. 相关页面索引
|
||
|
||
- [[aodb-core]] — 机场运营数据库详解
|
||
- [[a-cdm]] — A-CDM 协同决策完整规范
|
||
- [[smgcs]] — 场面活动引导控制系统
|
||
- [[smart-gating]] — AI 智能停机位管理
|
||
- [[baggage-handling]] — BHS 系统与 Res.753
|
||
- [[deicing-operations]] — 除冰运营管理
|
||
- [[flight-data-exchange]] — SSIM/AIRIMP/CIDX 标准
|
||
- [[airport-operations-systems]] — 供应商综合对比
|