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机场航班数据管理运营技术方案	2026-04-08	2026-04-15	solution	solution aodb a-cdm smgcs bhs flight-data	IATA A-CDM Toolkit 2025 SSIM 第36版 adb safegate/Amadeus/Assaia 2025官方资料	0.5	active	2026-04-15	0

机场航班数据管理运营技术方案

本方案综合整理自：IATA A-CDM Toolkit June 2025、SSIM 第 36 版（2026）、adb safegate/Amadeus/Assaia 2025 官方资料、Mordor Intelligence BHS 市场报告、ReAnIn A-SMGCS 市场报告、底特律机场除冰系统文档 生成时间：2026-04-08 数据来源：详见各子系统页面

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一、系统总体架构

1.1 架构分层

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    应用服务层                                      │
│  航班智能调度 │ 行李追踪 │ 安防分析 │ 机位优化 │ 除冰管理 │ 客服 │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                    数据交换层                                      │
│  SSIM │ AIRIMP │ CIDX │ IATA-OS │ XML real-time feeds           │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                    运营协同层（A-CDM 核心）                        │
│         ACISP（信息共享平台 / SSOT）                               │
│              ↑                                                    │
│  ┌──────────┼──────────┐                                         │
│  │ AODB     │ PDS      │ TMS（过站监控）                          │
│  │ 运营数据库│ 起飞排序器 │                                        │
│  └──────────┴──────────┘                                         │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                    资源管理层                                      │
│  RMS（资源管理）│ Smart Gating │ BHS │ SMGCS │ 除冰系统            │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                    数据采集层                                      │
│  ADS-B │ SMR │ 多点定位 │ RFID │ VDGS │ 气象 │ 地面传感器          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

1.2 核心数据流

航司（FMS/CRS）
    ↓ SSIM 格式（计划数据）
机场 AODB
    ↓
ACISP（单一真相源 SSOT）
    ↓ [实时推送 / Web API / 手持终端]
    ├── PDS（Pre-Departure Sequencer）→ TSAT 计算 → 离港序列
    ├── Smart Gating → 机位实时分配
    ├── BHS → 行李分拣优先级
    ├── SMGCS → 场面活动引导
    └── 除冰调度系统 → TOBT 更新

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二、AODB — 机场运营数据库

2.1 定位

AODB 是整个航班管理系统的数据中枢，为所有业务系统提供 Single Source of Truth（SSOT）。A-CDM 的 ACISP 平台以 AODB 为核心数据源，所有参与方的数据最终汇入 AODB 进行一致性管理。

2.2 核心数据模型（基于 IATA A-CDM Toolkit）

数据类型	内容	更新频率
航班静态数据	航班号、机型、航司、起降机场	季度更新
航班计划数据	EOBT、起降时刻、停机位	每日更新（SSIM）
航班动态数据	ELDT、AOBT、ATOT、ALDT	实时（5s-1min）
A-CDM Milestone	TOBT、TSAT、TTOT、CTOT、EXIT	实时
资源状态	机位可用性、登机口、设备状态	实时
衍生计算数据	EIBT、预测延误、冲突预警	实时

2.3 A-CDM Milestone 完整定义

缩写	全称	定义方	更新责任方
ELDT	Estimated Landing Time	AODB 自动计算	系统
ALDT	Actual Landing Time	塔台	ANSP
EOBT	Estimated Off-Block Time	航司	航司
TOBT	Target Off-Block Time	AODB 综合计算	航司/地面服务商
TSAT	Target Start-Up Approval Time	PDS 计算	AODB/PDS
TTOT	Target Take-Off Time	PDS 计算	AODB/PDS
ATOT	Actual Take-Off Time	塔台	ANSP
CTOT	Calculated Take-Off Time	ATFM	Network Manager
EXOT	Expected Taxi-Out Time	AODB VTT 模块	系统
EXIT	Expected Taxi-In Time	AODB VTT 模块	系统

2.4 供应商选型

厂商	产品	推荐场景	核心优势
adb safegate	Cortex AODB	大型枢纽	模块化 + AI，原生 A-CDM 支持
Amadeus	Airport Operational Data Base	中大型机场	覆盖全球 95% 航司计划数据
AirportLabs	SkyCore AODB	中型机场	2025 年已落地 ORD，性价比高
PDC	AODB	多机场集团	Multi-Airport Mode 支持

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三、A-CDM — 机场协同决策系统

3.1 系统定位

A-CDM（Airport Collaborative Decision Making）是 IATA 与 Eurocontrol 联合推动的运营协同框架，目标是通过信息共享机制使机场各运营方（航司、机场、地面服务商、管制）在统一操作视图下做决策，提升航班可预测性和机场整体效率。

全球已实施机场：40+（以欧洲为主，亚太增长快）

3.2 三大核心组件

ACISP（信息共享平台）

• 实现 SSOT（Single Source of Operational Truth）
• 多渠道接入：Web 界面 + 手持终端
• 各参与方直接录入 TOBT 等数据
• 集成：AODB、VDGS、RMS、PDS、塔台、地面服务系统

AODB（运营数据库）

见第二章。

PDS（Pre-Departure Sequencer）

核心公式： TSAT = TTOT - EXOT

• 依据管制设定的离港率（departure rate）分配起飞序列
• 硬约束： CTOT（ATFM）、VTT、机位限制
• 软约束： 航司优先级、航班互换、寒区优先权、禁区优先权

TSAT 计算示例：

TTOT = 14:30（目标起飞时间，PDS 依据离港率计算）
EXOT = 00:12（预计滑出时间，基于 VTT 历史统计 + 实时场面状态）
TSAT = 14:18（目标启动许可时间 = TTOT - EXOT）

→ 航司需在 14:18 之前申请启动，14:18 之前完成所有过站操作
→ 若 TOBT > TSAT，PDS 触发重排序告警

3.3 参与方职责与数据交互

参与方	输入数据	使用数据
航司	TOBT、EOBT、实际动态	TSAT、CTOT、PDS 序列
地面服务商	过站保障时间、除冰完成时间	TSAT、TOBT
机场运营方	机位分配、VDGS 状态	全部
ANSP（管制）	CTOT、跑道离港率、ATOT、ALDT	TSAT、TTOT

3.4 A-CDM 关键绩效指标

KPI	定义	目标
TOBT 准确性	TOBT vs AOBT 偏差	≤ 3 分钟
TSAT 准确性	TSAT vs ASAT 偏差	≤ 1 分钟
离港准点率	ATOT ≤ CTOT + 15min	≥ 80%
CTOT 顺从率	实际按 CTOT 起飞比例	≥ 90%

3.5 与 ATFM 集成

ATFM（Network Manager）
    │
    ├──→ CTOT（Calculated Take-Off Time）
    │         ↓
    │    PDS 接收 CTOT 作为硬约束
    │         ↓
    └──→ 流量限制信息
              ↓
         ACISP 显示全网状态

澳大利亚已将 A-CDM 深度整合入国家 ATFM 系统，2025 年 IATA A-CDM Toolkit 推广此模式。

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四、SMGCS / A-SMGCS — 场面活动引导与控制系统

4.1 系统定位

SMGCS 在低能见度条件（< 1200ft RVR）下管控飞机地面滑行、推出、起飞、落地。机场场面是 A-CDM 离港/到港流程中最后一环，SMGCS 与 A-CDM 共享场面状态数据。

4.2 功能等级

级别	功能	技术说明
L1	场面监视	SMR/ADS-B/多点定位，探测所有活动目标位置
L2	路径引导	最优滑行路径计算 + 冲突预警
L3	运动规划	自动优化停机位、滑行路线分配
L4	场景管理	应急响应自动化（紧急救援、鸟击）

4.3 核心技术组件

组件	技术	供应商参考
场面探测雷达	ASDE-X / SMR	Saab
广播式监视	ADS-B 接收站	—
精确定位	Multilateration（TDOA）	—
停止排灯	停止排灯控制	TERMA
泊位引导	VDGS（Visual Docking Guidance）	—
场面灯控	可变距灯（VSLS）	TERMA

4.4 SMGCS Plan 核心内容（FAA 规范）

• 低能见度运营程序（LVP Level 1/2/3）
• 跑道等待点 / 停止排灯控制程序
• 地面车辆活动限制区域
• 应急救援路线保障
• 年度评审机制

市场规模（2025）： USD 5,922.47 百万，AI/ML 集成是发展方向。

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五、AI Smart Gating — 智能停机位管理

5.1 系统定位

AI Smart Gating 利用 AI 算法实时优化停机位（gate/stand）分配，目标是最小化滑行时间、提升机位利用率、减少航班延误。与 A-CDM 和 SMGCS 深度集成。

5.2 核心算法能力

能力	说明
实时机位分配	基于航班实际到达时间、机型、衔接航班动态重分配
冲突检测	机位时间重叠、翼展冲突、拖车路径冲突
预测性分析	预测机位冲突并提前调整
多目标优化	平衡航司偏好、旅客步行距离、地面滑行时间
可持续性指标	减少地面滑行燃油消耗和碳排放

5.3 与 A-CDM 的集成

AODB（航班动态）
    ↓
Smart Gating AI 引擎
    ↓ [机位分配更新]
ACISP（SSOT）
    ↓
TSAT 重新计算（若机位变更影响 EXOT）
    ↓
PDS 序列调整

5.4 供应商动态（2025）

厂商	产品	进展
Assaia	StandManager	2025 年全新发布，AI 视频分析为核心
adb safegate	AmberFAIR	可持续分配算法
AirportLabs	SkyCore RMS	2025 年 8 月部署于芝加哥 ORD

5.5 典型效益

• 减少飞机滑行时间 → 降低燃油消耗和碳排放
• 机位利用率提升 → 相同资源处理更多航班
• 预测性分配 → 减少延误被动响应

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六、BHS — 行李处理系统

6.1 系统定位

BHS 覆盖行李从值机托运到目的地提取全流程的分拣、输送、追踪管理。行李系统与 AODB 航班动态联动：航班延误影响行李分拣优先级和中转分拣时机。

6.2 IATA Resolution 753 合规

行李必须在以下四个节点被追踪并向航司数据系统报告：

节点	说明
Acceptance（接收）	值机口接收并记录
Loading（装载）	装入飞机货舱
Transfer（中转）	航班衔接时的转运
Arrival（到达）	到达目的地交付

RFID 是满足 Res. 753 的核心技术，追踪精度接近 100%。

6.3 核心技术选型

技术	参数	说明
RFID	读准率 ~100%	替代条码，满足 Res.753
Tote-based 分拣	损坏率大幅降低	轮式载具代替皮带，枢纽标配
Cross-Belt Sorter	处理量 6000+ 件/小时	高速分拣机
EBS（Early Bag Storage）	提前储存	平衡高峰处理压力

6.4 系统效益

• RFID + 实时追踪后，行李错运率降低 30-50%
• 预测性维护减少计划外停机 30-50%
• 维护成本降低 18-25%

6.5 供应商（头部）

厂商	技术亮点
Siemens Logistics	RFID 全流程追踪
Beumer Group	Tote-based 分拣，快速成为高吞吐量航站楼标准
Vanderlande	高吞吐量分拣
Alstef	仓储自动化

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七、除冰运营管理

7.1 系统定位

除冰运营是 A-CDM 过站时间的重要变量：实际除冰完成时间直接影响 AOBT，进而影响 TSAT、TTOT 和离港排序。除冰延误具有级联效应，需纳入 A-CDM 过站监控（TMS）。

7.2 除冰液（ADF）类型

类型	成分	适用场景
Propylene Glycol（PG）	丙二醇	主流，大型机场回收再用（DTW）
Ethylene Glycol（EG）	乙二醇	早期，环境毒性较高

7.3 除冰对 A-CDM 的影响链

气象预警 → 除冰需求识别 → 除冰排程
    │
    ├──→ TOBT 更新（含除冰时间）
    │         ↓
    ├──→ AOBT 实际除冰完成时间
    │         ↓
    ├──→ TSAT 重算（TSAT = TTOT - EXOT）
    │         ↓
    └──→ PDS 离港序列调整

2025 年 IATA A-CDM Toolkit 将除冰运营状态纳入 TMS（Turnaround Monitoring System）。

7.4 底特律 DTW 案例（行业标杆）

• 全球最大 ADF 管理系统运营方
• 4 个远程除冰坪 + 回收系统
• 除冰径流与一般雨水完全分流
• 回收丙二醇用于塑料/油漆生产

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八、航班数据交换标准

8.1 标准体系

标准	用途	格式
SSIM	航班计划数据交换	Flat file（固定长度）
AIRIMP	订座与运价报文	报文格式
AHM	地面操作数据	报文格式
CIDX	货运数据交换（部分机场用于航班动态）	XML
IATA-OS	机场运营数据模型	XML/JSON

8.2 SSIM 最新动态

项目	信息
最新版本	第 36 版（2026）
发布方	IATA
核心内容	航班计划报文格式、最小衔接时间（MCT）、机场协调程序

8.3 IATA Schedule Data Exchange Program（2025 新动态）

• 2025 年 8 月启动：航司可从 IATA 数据库接收其他航司的航班计划数据
• 开放性：向所有航司开放，包括非 IATA 成员
• 数据范围：航班计划 + MCT 异常数据

8.4 数据流向

航司 ──SSIM──→ 机场 AODB ──ACISP──→ 各运营系统
     │                        │
     │←──── 运营更新（动态）───→│
     └──── 地面服务商 ─────────┘

---

九、系统集成与数据接口

9.1 接口关系总览

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     ACISP（SSOT 核心）                        │
│    ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
│    │ AODB │ PDS │ TMS │ Smart Gating │ BHS │ 除冰系统   │   │
│    └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│         ↑            ↑          ↑          ↑       ↑       │
└─────────┼────────────┼──────────┼──────────┼───────┼───────┘
          │            │          │          │       │
    SSIM/ARINC    ATFM/CTOT  SMGCS     RFID    气象
    XML实时       (Network  场面状态   Res.753
      feeds        Manager)               行李追踪

9.2 关键集成点

集成项	数据内容	频率
AODB ↔ 航司	SSIM 计划数据、EOBT、TOBT	批量/实时
ACISP ↔ ANSP	CTOT、跑道离港率	实时
Smart Gating ↔ SMGCS	机位分配、场面活动状态	实时
BHS ↔ AODB	行李分拣状态、中转优先级	实时
除冰系统 ↔ A-CDM	除冰完成时间 → TOBT 更新	实时

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十、供应商综合推荐

10.1 全栈平台 vs. 单点专家

类型	厂商	推荐场景
全栈平台	adb safegate	需要 AODB + A-CDM + Smart Gating + SMGCS 统一管理
全栈平台	Amadeus	已有 Amadeus PSS，希望扩展运营系统
全栈平台	Siemens	需要 BHS + 运营系统整合
单点专家	Assaia	专注 AI 机位+视频分析，集成到其他平台
单点专家	AirportLabs	中型机场性价比方案
单点专家	Beumer Group	高吞吐量 BHS 分拣系统

10.2 推荐组合

机场规模	推荐组合
大型枢纽（年旅客 > 5000万）	adb safegate 全栈 + Assaia StandManager + Beumer BHS
中型机场（年旅客 1000-5000万）	AirportLabs SkyCore（AODB+RMS+Gating）+ Siemens BHS
小型机场（年旅客 < 1000万）	Amadeus Cloud AODB + 基础 RMS

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附录

A. IATA A-CDM Toolkit June 2025 关键参考

• SSOT 实现：ACISP 为核心，所有参与方通过同一平台访问一致数据
• VTT（Variable Taxi-Times）：EXIT/EXOT 是 TSAT 准确性的关键变量
• 澳大利亚案例：A-CDM 与 ATFM 深度整合为行业示范

B. IATA SSIM 第 36 版（2026）关键变更

• 协调程序章节独立（Chapter 6）
• MCT（Minimum Connect Time）数据质量要求提升
• 推动向 XML/IATA-OS 迁移

C. 相关页面索引

• aodb-core — 机场运营数据库详解
• a-cdm — A-CDM 协同决策完整规范
• smgcs — 场面活动引导控制系统
• smart-gating — AI 智能停机位管理
• baggage-handling — BHS 系统与 Res.753
• deicing-operations — 除冰运营管理
• flight-data-exchange — SSIM/AIRIMP/CIDX 标准
• airport-operations-systems — 供应商综合对比