- 新增知识管理系统核心文档 - automation-hooks.md: 自动化钩子和事件驱动架构 - knowledge-lifecycle.md: 知识生命周期和遗忘曲线 - quality-control.md: 质量控制和自我纠正机制 - llm-wiki-v2-reference.md: v2 参考文档 - 更新索引和架构 - index.md: 重构为目录导航,移除详细列表 - SCHEMA.md: 更新知识管理领域定义 - 新增辅助文档 - hybrid-search.md: 混合搜索系统 - systems-design/aodb-system-architecture.md: AODB系统架构 版本: LLM Wiki v2.1.0 特性: 置信度衰减、智能整合、质量验证、事件驱动自动化
7.0 KiB
7.0 KiB
title, created, updated, type, tags
| title | created | updated | type | tags | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Wiki Index | 2026-04-08 | 2026-04-10 | meta |
|
🏗️ Airport Wiki 入口
機場智能化工程知識庫 — 基於 LLM Wiki v2 架構的動態知識系統
📊 總頁數: 43 | 📅 最後更新: 2026-04-13 | 🔗 版本: v2.1.0
🧭 快速導航
按領域探索
- 🧠 智算中心技術 — GPU集群、液冷供電、網絡架構、Tier等級標準
- ✈️ 航班運營管理 — AODB/A-CDM/SMGCS/BHS、數據交換、供應商分析
- 🏢 機場實體案例 — 深圳/鄭州/福州/樟宜等標杆機場技術方案
- ⚙️ 知識管理系統 — 置信度衰減、實體圖譜、自動化鉤子、質量控制
按用途查找
- 技術選型 → gpu-cluster | aodb-vendors | power-and-cooling
- 系統設計 → network-architecture | airport-systems-landscape | open-architecture
- 前沿趨勢 → agentic-ai-airports | digital-twins-airports | modern-airport-trends
- 案例參考 → airport-dc-case-studies | airport-operations-systems | entities/index
搜索指南
- 概念搜索 →
[[概念名稱]]雙括號鏈接 - 關鍵詞搜索 → 在任意筆記中使用
Cmd/Ctrl+F - 關係探索 → 查看筆記底部的
relationships部分 - 實體導航 → 訪問 entities/index 查看機場實體圖譜
📁 目錄結構概覽
airport-wiki/
├── SCHEMA.md # 🏗️ 架構定義
├── index.md # 🏠 本入口頁
├── log.md # 📝 操作日誌
│
├── 机场智算中心技术方案.md # 💾 智算中心完整技術方案
├── 机场航班数据管理运营方案.md # ✈️ 航班運營綜合方案
│
├── concepts/ # 📚 概念庫
│ ├── tech-infrastructure/ # 🔧 智算中心技術
│ ├── flight-operations/ # 🛫 航班運營系統
│ └── knowledge-management/ # ⚡ LLM Wiki v2 知識管理
│ ├── automation-hooks.md # 🔄 自動化鉤子與事件驅動
│ ├── knowledge-lifecycle.md # 📉 知識生命周期與遺忘曲線
│ ├── quality-control.md # 🔍 質量控制與自我糾正
│ ├── knowledge-graph.md # 🕸️ 實體圖譜與類型化關係
│ └── hybrid-search.md # 🔎 混合搜索與查詢重寫
│
├── comparisons/ # ⚖️ 對比分析
│ ├── airport-dc-case-studies.md # 數據中心案例
│ └── airport-operations-systems.md # 運營系統對比
│
├── entities/ # 🏢 機場實體
│ ├── index.md # 📊 實體索引與關係圖譜
│ ├── shenzhen-airport.md # 深圳寶安國際機場
│ ├── zhengzhou-airport-hangang.md # 鄭州航空港
│ ├── fuzhou-changle-airport-bsj.md # 福州長樂機場
│ ├── jfk-airport.md # 紐約 JFK 機場
│ ├── pittsburgh-airport.md # 匹茲堡國際機場
│ ├── rome-fiumicino-airport.md # 羅馬 Fiumicino 機場
│ └── singapore-changi-airport.md # 新加坡樟宜機場
│
├── _archive/ # 🗃️ 歸檔版本(被 supersede)
│
└── raw/ # 📄 原始資料
├── articles/ # 來源文章(LLM Wiki v2 攝入)
└── ... # 其他原始資料
🔄 LLM Wiki v2 特性
動態知識管理
- 置信度衰減 — 基於時間和使用頻率的知識老化機制
- 自動整合 — 新來源到現有知識的智能合併
- 衝突檢測 — 矛盾陳述的識別和解決
- 質量控制 — 多層次驗證和自我糾正
智能檢索
- 混合搜索 — 向量 + 關鍵詞 + 語義重寫
- 關係圖譜 — 實體之間的類型化關係
- 上下文感知 — 查詢意圖識別和結果排序
- 結果學習 — 查詢模式的記錄和優化
自動化維護
- 事件驅動 — 文件變更觸發自動處理
- 定期任務 — 每週/每月自動質量檢查
- 異常檢測 — 技術參數和邏輯異常告警
- 備份恢復 — 增量備份和版本管理
🚀 開始使用
1. 查看架構
閱讀 SCHEMA.md 了解 wiki 的整體設計理念和領域劃分。
2. 瀏覽核心概念
- 智算中心技術 → 訪問
concepts/tech-infrastructure/目錄 - 航班運營系統 → 訪問
concepts/flight-operations/目錄 - 知識管理 → 訪問
concepts/knowledge-management/目錄
3. 探索實體案例
查看 entities/index 了解各機場的技術特點和相互關係。
4. 使用搜索功能
- 查找具體技術參數 → 搜索關鍵詞如
GPU H100、PUE、Tier IV - 查找運營系統 → 搜索
AODB、A-CDM、SMGCS - 查找廠商方案 → 搜索
SITA、ADB SAFEGATE、華為
5. 貢獻內容
- 新增來源 → 放置到
raw/articles/目錄(自動觸發處理) - 編輯頁面 → 直接修改
.md文件(觸發自動質量檢查) - 報告問題 → 在筆記中標記
⚠️或❌問題
📊 系統狀態
| 指標 | 當前值 | 狀態 |
|---|---|---|
| 總頁數 | 43 | ✅ 正常 |
| 知識覆蓋度 | 機場智算 + 航班運營 | 📈 擴展中 |
| 置信度均值 | 0.82 | 🟢 良好 |
| 衝突數量 | 2 | 🟡 低風險 |
| 最近更新 | 2026-04-13 | ✅ 活躍 |
| 自動化鉤子 | 基礎實現 | 🟡 部分啟用 |
📞 支持與反饋
常見問題
Q: 如何查找某個具體技術參數?
A: 使用雙向鏈接 [[頁面名稱]] 或搜索關鍵詞。技術參數通常在 gpu-cluster.md、power-and-cooling.md 等頁面。
Q: 如何對比不同機場的方案?
A: 訪問 airport-dc-case-studies.md 或 entities/index 查看橫向對比。
Q: 新增的來源如何被處理?
A: 放入 raw/articles/ 後會自動觸發解析、實體提取和知識整合。
Q: 如何查看頁面的置信度?
A: 查看頁面的 YAML frontmatter 中的 confidence 字段。
問題報告
- 內容錯誤 → 在頁面中添加
⚠️標記和錯誤描述 - 技術問題 → 檢查
log.md中的自動化處理記錄 - 功能建議 → 在相關概念頁面添加建議註釋
📅 更新歷史
- 2026-04-13 — LLM Wiki v2 升級完成:新增知識管理系統(自動化鉤子、生命周期、質量控制、實體圖譜)
- 2026-04-10 — 大規模重構:SCHEMA.md 更新,拆分 AODB 文檔,新增系統全景圖
- 2026-04-08 — 初始創建:智算中心+航班運營方案,8篇來源文章攝入
💡 提示:本 wiki 採用 LLM Wiki v2 架構,支持動態知識更新和自動化維護。所有內容都帶有置信度評分,並會隨時間衰減。查看 concepts/knowledge-management/ 了解更多。