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zhiqiang feng bc16734195 lint+fix: repair broken wikilinks, archive obsolete aodb redirect page

- [[aodb]] → [[aodb-core]] in 7 files (baggage-handling, smgcs, smart-gating,
  a-cdm, flight-data-exchange, deicing-operations, root doc)
- Remove stale [[aodb]] redirect entry from index.md
- Archive concepts/flight-operations/aodb.md → _archive/ (no inbound links)
- Downgrade non-existent wikilinks to plain text:
  sustainability-airports, hyper-personalization-airports, biometric-corridors,
  universal-design-airports
- Fix index.md directory tree to reflect aodb.md archival
- Correct Total pages: 15 → 44

2026-04-10 15:33:54 +08:00

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AI Smart Gating — 智能停机位管理

定义

AI Smart Gating（智能机位管理）指利用 AI 算法实时优化停机位（gate/stand）分配的系统，目标是最小化滑行时间、提升机位利用率、减少航班延误。

核心功能

功能	说明
实时机位分配	基于航班动态（实际到达时间、机型、衔接航班）动态重分配
冲突检测	机位时间重叠、翼展冲突、拖车路径冲突预警
预测性分析	预测机位冲突并提前调整
多目标优化	平衡航司偏好、旅客步行距离、地面滑行时间
可持续性指标	减少地面滑行燃油消耗和碳排放

关键技术

约束规划（Constraint Programming）：处理复杂的业务规则和硬约束
强化学习（RL）：从历史分配数据中学习最优策略
数字孪生：机场场面仿真，用于分配方案评估
实时数据集成：AODB 航班动态 +场面活动（SMGCS）数据

供应商动态（2025）

厂商	产品	进展
Assaia	StandManager	2025 年发布，基于 AI 的停机位资源管理系统
adb safegate	AmberFAIR	可持续机位分配算法
AirportLabs	SkyCore RMS	2025 年 8 月已部署于芝加哥 ORD
Airsimate (Northeast Systems)	机位优化平台	—

AI Smart Gating 趋势（2025）

从被动调度到主动管理：AI 系统能预判延误并主动重分配，而非被动响应
全网络优化：单机场优化 → 多机场协同优化
标准化推进：IATA 与 Eurocontrol 推动 A-CDM 数据接口标准化，使 AI 系统能获取实时航班数据
经济效益：减少飞机滑行时间直接降低燃油成本和碳排放

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AI Smart Gating — 智能停机位管理

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核心功能

关键技术

供应商动态（2025）

AI Smart Gating 趋势（2025）

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