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active 2026-08-21

项目实践入口

这里用于放实际 Eval 项目,而不是继续积累理论笔记。学习材料告诉你“为什么”和“怎么做”(02-Why-Guide01-LLM-Evaluation-Roadmap);项目目录保存你亲自得到的证据。

项目列表

项目 状态 代码仓库 最近更新 一句话
01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/03-Practice/01-go-docs-qa/00-project-overview 进行中(10 个 case 设计) TBD 2026-08-26 Go 官方文档约束下的技术问答(公开文档 RAG 评测)

建议的第一批项目

按以下顺序推进。先完成一个小型、可重跑的闭环,再增加框架和自动化:

  1. rag-eval-lab/ — 公开技术文档约束问答
  2. agent-tool-eval/ — 模拟工具调用、权限与状态
  3. code-agent-eval/ — 编译、测试、静态分析与回归

每个项目复制 [[01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/03-Practice/_template/00-project-overview|_template/ 骨架]](6 个文件)即可开始;骨架内的引导说明引用了工作表与路线图,不重复内容。

每个项目创建独立子目录,例如:

03-Practice/
└── 2026-我的第一个公开文档问答评测/
    ├── 00-project-overview.md
    ├── 01-task-and-rubric.md
    ├── 02-case-design.md
    ├── 03-run-and-blind-review.md
    ├── 04-failure-review.md
    └── 05-change-and-regression.md

每个项目至少保留:

task.md
datasets/
rubrics/
runs/
scripts/
reports/

Obsidian 模板 ↔ 代码仓库目录 对照

同一份项目内容在 Obsidian(判断与决策)与代码仓库(可运行事实)中各存一份,对应关系如下:

工作表 / 模板(Obsidian 项目目录) 代码仓库目录(路线图 §4 的 llm-eval-lab/ 结构)
00-project-overview.md + 01-task-and-rubric.md task.md + rubrics/
02-case-design.md datasets/(冻结的 eval 定义,JSONL
03-run-and-blind-review.md runs/(原始输出 + 盲评记录)
04-failure-review.md reports/(确认的失败入 datasets/regression/
05-change-and-regression.md scripts/validate / eval+ CI 配置

为什么笔记和数据要分开

这个 Obsidian 专区保存思考与决策;代码仓库保存 JSONL、脚本和原始运行输出。两边互相链接即可:

放在 Obsidian 项目目录 放在代码仓库
为什么选这个题、成功条件、设计取舍 datasets/runs/scripts/、原始输出
rubric 的修改理由 可执行 schema 与校验脚本
失败模式、实验结论、下一个假设 机器生成报告、日志与图表
项目复盘、作品展示文字 README、依赖、CI 配置

原则: Obsidian 是你的“工程判断日志”,代码仓库是你的“可运行事实”。不要让任何一边替代另一边。

每个项目都要回答的五个问题

  1. 用户想完成什么任务?
  2. 什么情况算成功,什么情况算失败?
  3. 你故意设计了哪些边界或负例?
  4. 最常见的失败在哪里,为什么?
  5. 修改后,你如何证明没有破坏原有能力?

项目模板

新项目的 00-project-overview.md 直接复制 _template/00-project-overview.md(骨架见 [[01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/03-Practice/_template/00-project-overview|_template/]]);本页不再内嵌模板副本,避免与模板文件漂移。

开始前

先完成 02-First-Week-Worksheet,再建立你的第一个项目目录。


返回 01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/README