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title: AODB — Airport Operational Database
created: 2026-04-08
updated: 2026-04-08
type: concept
tags: [flight-data, system, database, a-cdm]
sources: [raw/articles/adb-safegate-aodb-2025.md, raw/articles/amadeus-aodb.md]
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# AODB — Airport Operational Database

## 定义

AODB（Airport Operational Database，机场运营数据库）是机场信息系统的**核心数据中枢**，负责集中管理航班运营相关的所有静态和动态数据，为各业务系统提供单一数据源（SSOT — Single Source of Truth）。

## 核心功能

| 功能 | 说明 |
|------|------|
| 航班数据管理 | 存储航班计划、动态更新、历史记录 |
| 资源管理 | 机位、登机口、设备、人员的配置与分配 |
| 运营事件注册 | 记录所有关键运营时间节点（A-CDM milestones） |
| 多源数据融合 | 支持 IATA SSIM、ARINC 协议、XML/CIDX、实时传感器数据 |
| 实时计算 | 生成衍生数据（EIBT、EXIT 等预测值） |
| 告警与预警 | 航班延误、冲突检测、资源超负载告警 |

## AODB 在 A-CDM 架构中的位置

```
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              A-CDM Ecosystem                               │
├──────────────┬──────────────────────┬─────────────────────┤
│    AODB      │      ACISP           │       PDS           │
│  核心数据库   │  信息共享平台（SSOT） │    起飞排序器        │
│  航班数据中枢  │                      │  TSAT = TTOT - EXIT │
└──────────────┴──────────────────────┴─────────────────────┘
                         ↑
        各航司/管制/地面服务商系统 ──────────────────────→
```

## A-CDM Milestone 完整定义

| 缩写 | 全称 | 更新责任方 |
|------|------|----------|
| ELDT | Estimated Landing Time | 系统计算 |
| ALDT | Actual Landing Time | ANSP（管制）|
| EOBT | Estimated Off-Block Time | 航司 |
| TOBT | Target Off-Block Time | 航司/地面服务商 |
| TSAT | Target Start-Up Approval Time | AODB/PDS |
| TTOT | Target Take-Off Time | AODB/PDS |
| ATOT | Actual Take-Off Time | ANSP |
| CTOT | Calculated Take-Off Time | ATFM（Network Manager）|
| EXOT | Expected Taxi-Out Time | AODB VTT 模块 |
| EXIT | Expected Taxi-In Time | AODB VTT 模块 |

## 主要供应商深度分析

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### 1. ADB SAFEGATE — Cortex AODB

**定位：** 大型枢纽首选，AI 驱动全栈机场运营平台

#### 技术架构

| 层级 | 技术特性 |
|------|---------|
| 核心引擎 | AI/ML 引擎驱动资源分配和运营规划 |
| 模块化设计 | Flight Grids / Seasonal Schedule / Message Centre / Reference Data / Alarms |
| 数据验证 | 表格逻辑校验 + 多源数据优先级判定 |
| 仿真能力 | "What-if" 模拟，支持运营控制与效率评估 |
| 移动端 | 移动端优化界面，角色化信息定制 |
| 审计追踪 | 全操作审计日志，支持多种格式导出 |

#### 核心技术特性

- **多源数据优先级判定**：多个来源的运营时间数据自动验证和优先级排序
- **"What-if" 仿真模拟**：优化配置方案评估，支持管理决策
- **历史数据同步**：过期数据自动归档至历史表，支持在线查询和账单生成
- **集中告警模块**：支持自定义规则触发告警，覆盖规划与日常运营
- **参考数据统一分发**：统一管理 Reference Data，向 Cortex 生态模块和第三方系统分发

#### 部署与安全

| 项目 | 详情 |
|------|------|
| 部署方式 | Web 界面，云托管 + 本地多种选项 |
| 安全认证 | ISO27001 认证，NIST 合规 |
| 安全监控 | 云态势配置检测 + 异常行为识别 |
| 运维支持 | 全面安全监控覆盖 |

#### 生态集成

- **Time2Integrate**：集成生态基础，支持与停机位管理（Apron Manager）、场面灯控、VDGS 等第三方系统对接
- **ACISP 兼容**：原生支持 A-CDM 信息共享平台
- **Cortex 套件**：Service（CMMS 维护管理）、Apron Manager（机位管理）统一联动

#### 目标场景

- 年旅客量 > 3000 万的大型枢纽
- 需要 AODB + A-CDM + Smart Gating + SMGCS 统一管理
- 对 AI 预测分析有明确需求

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### 2. Amadeus — Airport Operational Data Base

**定位：** 云优先，95% 全球航司数据覆盖，中大型机场

#### 技术架构

| 层级 | 技术特性 |
|------|---------|
| 部署模式 | 纯云托管（state-of-the-art data center），无本地基础设施依赖 |
| 数据覆盖 | 95% 全球航司，**提前 365 天**获取航班计划数据 |
| 数据更新 | 实时自动推送（Live feed），无需人工录入 |
| 多站点支持 | 跨多机场同步运行，站点间航班数据实时共享 |
| 集成层 | 与 Amadeus Altéa DCS、H-RMS、PROPworks、BRS、Sequence Manager 深度整合 |

#### 核心模块

| 模块 | 功能 |
|------|------|
| **AODB Core** | 航班计划与动态数据管理，提前 365 天可见 |
| **A-CDM Portal** | 实时停机坪视图（雷达集成），协同运营仪表盘 |
| **Sequence Manager** | 欧洲 Eurocontrol CDM 合规，TSAT 智能计算 |
| **Turnaround Manager** | 过站阶段监控，预测延误连锁效应 |
| **F-RMS** | 固定资源管理（登机口、行李带），甘特图界面 |
| **FIDS** | 航班信息显示系统，自动从 AODB 拉取实时更新 |

#### A-CDM Portal 关键技术指标

- **雷达集成**：场面活动实时视图，跟踪飞机位置
- **协同决策**：航司、地面服务商、管制共享同一操作视图
- **非正常事件告警**：仪表盘高亮异常，支持下钻分析
- **角色权限控制**：基于角色的数据访问与更新分配

#### 与 Altéa 生态的协同优势

Amadeus AODB 天然集成 Altéa（全球最广泛使用的乘客服务系统），带来独特优势：
- 航司 DCS 数据直连 AODB， passenger 动态实时反映
- 地面处理器可通过 Altéa DCS 直接录入过站完成时间
- 账单系统（BRS）基于 AODB 数据自动生成

#### 目标场景

- 已有或计划采用 Amadeus Altéa 的机场
- 需要长周期航班规划（365 天可见性）
- 希望减少本地 IT 基础设施投入
- 多机场统一管理

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### 3. AirportLabs — SkyCore AODB

**定位：** 云原生、中型机场性价比方案，2025 年落地芝加哥 ORD

#### 技术架构

| 层级 | 技术特性 |
|------|---------|
| 基础架构 | **Red Hat OpenShift**（云原生 Kubernetes 平台）|
| 消息中间件 | **ActiveMQ**（实时数据流）|
| API 网关 | **3scale API Management**（安全、可扩展外部访问）|
| 身份管理 | **Keycloak**（集中身份与访问控制）|
| 架构模式 | **事件驱动**（Event-driven architecture）|
| 数据交换 | **双向**实时交换，涵盖所有关键系统 |

#### 核心功能

| 功能 | 说明 |
|------|------|
| **规则引擎编辑器** | 可视化配置业务规则，无需编码 |
| **实时通知中心** | 所有运营corner实时推送 |
| **自服务能力** | 全运营环节自助服务 |
| **无限并发用户** | 支持多公司用户同时在线 |
| **模块化计费** | 按需订阅，只为所需组件付费 |

#### 生态系统集成

SkyCore AODB 并非孤立产品，而是 AirportLabs 全套生态的核心：

| 关联产品 | 用途 |
|---------|------|
| **Allegra RMS** | 资源管理（机位优化分配）|
| **VisionAir FIDS** | 航班信息显示 |
| **Laminar IQFMS** | 队列管理 |
| **GCAM** | 登机口协调 |
| **Community App** | 机场内部通信 |
| **AirportLabs Billing** | 计费 |
| **ADR** | 机场数据仓库 |
| **Pocket Flights** | 移动端航班追踪 |

#### 重大部署案例

- **芝加哥奥黑尔 ORD**（2025 年 8 月完成初始部署）
  - 合作方：International Gate Control（IGC）
  - 覆盖：SkyCore AODB + Allegra RMS 核心功能
  - 支持方：Chicago Department of Aviation（CDA）

#### 设计认可

- **Red Dot Award 2024**：用户界面设计与最大可用性获奖

#### 目标场景

- 年旅客量 500 万 ~ 5000 万的中型机场
- 需要快速部署（weeks 级别而非 months）
- 需要双向数据交换和运营自动化
- 预算敏感但追求现代云架构

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### 4. PDC Aviation — AODB

**定位：** 多机场模式专家，北欧/加拿大系，小型机场快速上线

#### 技术架构

| 层级 | 技术特性 |
|------|---------|
| 架构模式 | **事件驱动**，服务器占用小 |
| 数据库 | **Oracle**（行业标准，可靠性高）|
| 开发语言 | Java + C（任务适配）|
| 数据交换 | **Publish-Subscribe Webservices**（发布-订阅模式）|
| 消息格式 | XML 或 compact JSON |
| 接口支持 | Type-B 消息（SITA、ARINC）或 POP3 邮件 Type-B |
| 响应时间 | **1-2 秒**（事件驱动，实时性有保障）|

#### 核心能力

| 能力 | 说明 |
|------|------|
| **多机场模式（Multi-Airport Mode）** | 独立机场或机场集团统一管理，单基础设施架构 |
| **全在线可配置** | 基于表格配置，无硬编码参数；随机场成长在线更新 |
| **快速上线** | 小型机场**2 周**内完成部署和运营 |
| **PDC SCORE 集成** | Slot 协调数据实时接入，季节性航班数据从源头获取 |
| **全天候支持** | 7×24 小时支持（现场 + 远程）|

#### 系统集成清单

| 系统类型 | 具体接入 |
|---------|---------|
| ATC | 雷达系统（AIMS）|
| Slot 协调 | PDC SCORE |
| BHS | 行李处理系统 |
| Docking | 泊位引导系统 |
| FIDS | 航班信息显示系统 |
| AFAS | 自动航班到达系统 |
| Billing | 计费系统 |

#### 客户案例

- **Aarhus Airport（丹麦）**：6 年无因系统问题导致的停机记录
- **Torp Airport（挪威）**：6 年运行无停机，财务/质量经理背书

#### 目标场景

- 年旅客量 < 2000 万的小中型机场
- 需要多机场统一管理（机场集团场景）
- 需要极快上线（竞争激烈的新兴市场）
- 偏好传统可靠 Oracle 技术栈

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### 5. Indra — InBASE AODB

**定位：** Aena 亲睐，西班牙/拉丁美洲最大机场网络

#### 技术架构

| 层级 | 技术特性 |
|------|---------|
| 实现技术 | **J2EE**（业界标准）|
| 架构风格 | 开放式架构，完全可扩展 |
| CDM 合规 | **Level 3**（信息共享、协同飞行管理、起飞前排序、不利条件 CDM）|
| 部署模式 | 单机场或**多机场集中架构**（单基础设施服务多个机场）|

#### 功能模块

| 模块 | 功能 |
|------|------|
| **核心模块** | 实时管理、系统管理、基础信息管理、外部系统集成 |
| **编程模块** | 生成系列信息（航班编程）|
| **调度模块** | 从 slot 协调系统接收航班时刻表，实时部署运营信息 |
| **资源分配** | 图形化界面管理值机柜台、登机口、机位、行李提取带 |
| **计费模块** | 基于资源使用量向航司计费 |
| **KPI 报告** | 可定义运营指标（准点率、取消率）、告警阈值、仪表盘 |

#### 主要客户

- **Aena（全球最大机场运营商）**：47 个机场生产运行
  - 马德里 Barajas（主要枢纽）
  - 巴塞罗那 El Prat（主要枢纽）
  - 覆盖西班牙全境及拉丁美洲（Aena 扩张中）
- **GAP 机场网络（墨西哥）**： rollout 进行中

#### 目标场景

- 已有 Indra 其他空管/机场系统的机场
- 拉丁美洲机场网络
- 需要多机场集中管控

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## 供应商综合技术对比

| 维度 | ADB SAFEGATE Cortex | Amadeus | AirportLabs SkyCore | PDC | Indra InBASE |
|------|---------------------|---------|---------------------|-----|-------------|
| **部署模式** | 云托管 + 本地 | 纯云 | 云原生（OpenShift）| 本地/混合 | 本地/集中 |
| **数据库** | 未公开 | 未公开 | PostgreSQL（推测）| Oracle | J2EE 标准 |
| **消息中间件** | 未公开 | 私有 | ActiveMQ | Publish-Subscribe WS | JMS（推测）|
| **AI/ML 能力** | 原生 AI 引擎 | 有限 | 规则引擎（可视化）| 无 | 无 |
| **"What-if" 仿真** | 支持 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| **多机场模式** | 支持 | 支持 | 支持 | **原生多机场** | 集中架构 |
| **A-CDM 原生支持** | 是 | 是 | 是 | 是 | Level 3 CDM |
| **上线周期** | 2-3 个月 | 1-2 个月 | **2-4 周** | **1-2 周** | 1-2 个月 |
| **数据覆盖** | 依赖集成 | **95% 航司 365 天** | 依赖集成 | 依赖集成 | Aena 网络 |
| **生态完整性** | 极强（Cortex 全套）| 强（Altéa 生态）| 强（AirportLabs 全套）| 中（PDC SCORE）| 中（Indra 空管）|
| **国际案例规模** | 全球枢纽 | 全球大型 | 100+ 机场，ORD 旗舰 | 北欧/加拿大为主 | Aena 47 机场 |
| **安全认证** | ISO27001, NIST | 未公开 | 未公开 | 未公开 | 未公开 |
| **典型目标机场** | >3000 万 | >1000 万 | 500 万-5000 万 | <2000 万 | 所有规模 |

## 关键技术差异分析

### AI 能力梯队

| 梯队 | 厂商 | AI 能力 |
|------|------|---------|
| 第一梯队 | ADB SAFEGATE | 原生 AI 引擎 + ML，支持运营预测和资源优化 |
| 第二梯队 | Amadeus | 有限 AI（辅助决策），强在 Altéa 数据整合 |
| 第三梯队 | AirportLabs | 规则引擎 + ML 可视化配置，无原生 AI 引擎 |
| 无 AI | PDC / Indra | 传统规则驱动，无 AI/ML |

### 实时性能

| 厂商 | 响应时间承诺 | 架构依据 |
|------|-----------|---------|
| PDC | **1-2 秒** | 事件驱动 + Oracle |
| Amadeus | 实时推送（< 5s）| 私有云基础设施 |
| ADB SAFEGATE | 实时（规格未公开）| 模块化 + 内存计算 |
| AirportLabs | 实时流（ActiveMQ）| 事件驱动 + OpenShift |
| Indra | 实时（规格未公开）| J2EE 企业架构 |

### 生态锁定程度

| 级别 | 厂商 | 说明 |
|------|------|------|
| 高锁定 | Amadeus | 换出成本极高（Altéa 绑定）|
| 中高锁定 | ADB SAFEGATE | Cortex 套件深度集成 |
| 中锁定 | AirportLabs | 全套生态但 API 开放 |
| 低锁定 | PDC | Oracle + 标准 WS，易替换 |
| 低锁定 | Indra | J2EE 标准，可部分替换 |

## 选型决策树

```
年旅客量 > 3000万
├── 需要全栈统一管理 → ADB SAFEGATE Cortex AODB
├── 已有 Amadeus Altéa → Amadeus AODB
└── 需要 AI 预测能力 → ADB SAFEGATE Cortex AODB

年旅客量 1000-3000万
├── 需要快速上线 + 云原生 → AirportLabs SkyCore AODB
├── 已有 Amadeus 系统 → Amadeus AODB
└── 预算有限 → AirportLabs SkyCore AODB

年旅客量 < 1000万
├── 多机场集团 → PDC AODB（Multi-Airport Mode）
├── 快速上线（< 2周）→ PDC AODB
└── 欧洲/拉美 Aena 网络 → Indra InBASE AODB
```

## 相关链接

- [[a-cdm]] — A-CDM 依赖 AODB 作为核心数据源
- [[flight-data-exchange]] — SSIM/XML 数据交换标准
- [[smart-gating]] — 机位管理系统依赖 AODB 数据
- [[baggage-handling]] — 行李系统与 AODB 航班动态联动
- [[airport-operations-systems]] — 供应商综合对比