security: scrub live credentials from tracked notes; point values at Vaultwarden

- replace real keys/passwords/tokens/connection strings with {{SECRET_*}}
  placeholders across 24 files (review-named 12 + noise-audit finds:
  WAQI/Dovecot/GPS/VPN subscriptions/Work runbooks/Plane API key)
- widen verifier: OPENSSH/RSA key headers, hyphenated sk-/prefixed sk-,
  credential assignments & table cells, telegram bot tokens, conn strings
- placeholder/default-value/config-name exemptions to kill doc FPs
- skip .obsidian plugin code and frozen Inbox-Clippings from value scan
- GIT_WORKFLOW: no git add ., verifier before commit, force-push exception
- final regression: 0 flagged in tracked scope (was 43)

01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/04-Reference/evaluation-guidebook/06-Yearly-Dives.md

@@ -91,7 +91,7 @@ source: https://github.com/huggingface/evaluation-guidebook
 - **Pythia**（EleutherAI，[论文 2304.01373](https://huggingface.co/papers/2304.01373)）：不同尺寸的[模型套件](https://huggingface.co/collections/EleutherAI/pythia-scaling-suite-64fb5dfa8c21ebb3db7ad2e1)，完全公开数据训练，用于研究 LLM 训练各阶段。
 - **MPT**（MosaicML，[博客](https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b)）：性能接近但**许可证允许商用**，且公开训练数据构成。首个 [7B](https://huggingface.co/mosaicml/mpt-7b)，6 月跟进 30B，均 1T token（C4、CommonCrawl、The Stack、S2ORC）。
 - **Falcon**（TIIUAE）：[7B/30B](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-7b)，1–1.5T token 英语与代码（RefinedWeb、Project Gutenberg、Reddit、StackOverflow、GitHub、arXiv、Wikipedia 等），年底发布 180B。数据与训练流程有技术报告及[后续论文 2311.16867](https://huggingface.co/papers/2311.16867)。
-- **StableLM**（StabilityAI）：继承 GPT-NeoX，3B/7B，1.5T token（ThePile 实验数据集）；v2 系列混入 RefinedWeb、RedPajama、ThePile 及未公开数据；另有 3B 的 [StableLM-3B-4e1T](https://huggingface.co/stabilityai/stablelm-3b-4e1t) + [详细技术报告](https://stability.wandb.io/stability-llm/stable-lm/reports/StableLM-3B-4E1T--VmlldzoyMjU4?accessToken=u3zujipenkx5g7rtcj9qojjgxpconyjktjkli2po09nffrffdhhchq045vp0wyfo)。
+- **StableLM**（StabilityAI）：继承 GPT-NeoX，3B/7B，1.5T token（ThePile 实验数据集）；v2 系列混入 RefinedWeb、RedPajama、ThePile 及未公开数据；另有 3B 的 [StableLM-3B-4e1T](https://huggingface.co/stabilityai/stablelm-3b-4e1t) + [详细技术报告](https://stability.wandb.io/stability-llm/stable-lm/reports/StableLM-3B-4E1T--VmlldzoyMjU4?accessToken=REDACTED（第三方分享链接的访问令牌，原文已失效处理）)。
 - **转折点**：早期发布公开数据；此后发布几乎**不提供训练数据信息、不可复现**，但通过权重为社区提供起点。
 - **X-Gen**（Salesforce，[论文 2309.03450](https://huggingface.co/papers/2309.03450)）：7B，1.5T token "natural language and code"，分步训练 + 数据调度（不是所有数据同时进入）。
 - **LLaMA-2**（Meta，[论文 2307.09288](https://huggingface.co/papers/2307.09288)）：7–70B，2T token "公开来源"，permissive 社区许可证 + 大规模 RLHF 人类偏好微调（alignment）。安全是突出卖点。