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-# 开源机场运营数据库（AODB）初步高层设计
+# 开源机场运营数据库（AODB）高层设计文档
 
 ## 1. 目标
 
-本设计给出 AODB 的初步高层方案，重点回答三件事：
+本设计给出 AODB 的首期可开工高层方案，重点回答六件事：
 
-1. 系统由哪些核心模块组成。
-2. 关键业务数据如何流转。
-3. 首期上线应覆盖哪些能力。
+1. 首期上线到底做什么、不做什么。
+2. 系统由哪些核心聚合和服务组成。
+3. 关键业务数据如何在“观测、裁决、发布事实”之间流转。
+4. 资源分配、冲突、告警和人工复核如何闭环。
+5. 对外查询与事件订阅如何解耦。
+6. SLO 与部署、容灾和审计如何对齐。
 
-适用范围：年旅客吞吐量 500 万至 3000 万机场。
+适用范围：年旅客吞吐量 500 万至 3000 万机场，单机场优先。
 
 ## 2. 设计原则
 
-- 单一事实源（SSOT）：航班与资源状态统一归口到 AODB。
-- 事件驱动：状态变化通过事件广播，减少系统耦合。
-- 标准优先：优先兼容 AIDX、SSIM、AFTN/SITA。
-- 渐进建设：先实现核心闭环，再扩展高级能力。
+- 单一事实源：AODB 对外只发布单一当前权威事实，不暴露“谁最后写入”式伪一致。
+- 事实分层：原始观测、裁决记录、发布事实必须分层建模。
+- 事件驱动：状态变化通过事件传播，系统间通过契约解耦。
+- 规则可解释：字段权威、冲突裁决、人工覆盖都必须能解释来源和原因。
+- 渐进建设：先做稳定闭环，再引入预测、CEP 和复杂编排能力。
 
-## 3. 总体架构
+## 3. 范围与阶段
 
-### 3.1 架构分层
+### 3.1 MVP 范围
 
-| 层级         | 主要能力                                 | 代表组件                                                           |
-| ------------ | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ |
-| 接入层       | 外部系统接入、协议解析、统一北向入口     | Kong Gateway、Apache Camel、SSIM 导入器                            |
-| 业务层       | 航班管理、资源分配、里程碑管理、告警处理 | Flight Service、Resource Service、Milestone Service、Alert Service |
-| 事件与计算层 | 事件总线、流处理与预测、规则判定与编排   | Kafka、Flink、Drools、Temporal                                     |
-| 数据层       | 事务存储、时序存储、缓存、检索           | PostgreSQL、TimescaleDB、Redis、OpenSearch                         |
-| 平台层       | 身份认证、部署运行、观测与服务治理       | Keycloak、Kubernetes、Prometheus/Grafana、Jaeger、Loki、Linkerd    |
+首期上线只覆盖以下闭环：
 
-### 3.2 核心模块职责
+- 航班计划导入与实时状态更新
+- 航班配对与过站上下文最小建模
+- 基础资源分配（Stand、Gate、Belt、Counter）
+- 关键里程碑跟踪与发布事实治理
+- 延误、资源冲突和数据质量告警
+- 对外查询接口与事件订阅
+- 审计、人工裁决、重放与复核闭环
 
-- Flight Service：维护航班计划、动态状态和历史记录。
-- Resource Service：进行机位/登机口/行李转盘/值机柜台等资源分配与冲突检查，支持人工覆盖与审计。
-- Milestone Service：维护 A-CDM 关键里程碑时间点。
-- Alert Service：统一处理延误、冲突等运营告警。
-- ACISP 接口层：向航司、地服、AOC 提供查询与订阅能力。
-
-### 3.3 核心实体标识约定（最小集）
-
-- Flight：`carrier + flight_number + op_date + leg_no` 作为业务唯一标识。
-- Milestone：`flight_id + milestone_type + source + event_time` 作为幂等写入键。
-- ResourceAssignment：`resource_type + resource_id + time_window + flight_id` 作为分配唯一键。
-
-### 3.4 权威边界（SSOT）与写入治理（MVP）
-
-为实现“单一事实源（SSOT）”，AODB 必须对外明确两类信息：
-
-1. **状态事实（Fact）**：AODB 对外提供的“当前状态”是唯一权威输出。
-2. **来源与裁决（Provenance）**：每个关键状态字段必须可追溯其来源、可信度与裁决过程。
-
-#### 3.4.1 状态写入三元信息（最小要求）
-
-所有关键状态写入（航班动态、里程碑、资源分配、告警）必须携带以下最小三元信息并持久化：
-
-- `source`：来源系统/组织（如 ANSP/航司/地服/机场运行/人工裁决），并可扩展到具体系统标识。
-- `confidence`：可信度等级（建议：`confirmed`/`estimated`/`reported`/`suspect`），用于表示数据质量与可用性。
-- `decision`：裁决信息（可为空）。若发生冲突或人工覆盖，必须记录：裁决人/系统、裁决原因、裁决时间与裁决依据。
-
-#### 3.4.2 权威边界与冲突裁决原则（MVP）
-
-为避免“多系统同写同字段”导致不可控冲突，MVP 采用以下治理原则：
-
-- **分层权威**：以“字段/里程碑”为粒度定义权威优先级（不同字段可不同）。例如：
-  - **到离港实际时间类（如 ALDT）**：优先 ANSP/机场运行权威源，其次航司上报，最后为人工裁决。
-  - **协同计划时间类（如 TOBT）**：优先航司/地服协同上报，其次机场运行，最后为人工裁决。
-  - **资源分配类（机位/登机口/行李转盘/值机柜台）**：优先机场运行系统计算与人工调度，外部源仅作为建议输入。
-- **可信度优先**：在同等来源优先级下，`confidence` 更高者覆盖更低者。
-- **更正优先**：当上游明确发送“更正/撤销”语义（或带更高版本号/序列号）时，允许对既有事实进行修正，但必须保留历史与审计轨迹。
-- **不可判定进入旁路**：无法自动裁决的冲突必须进入“人工复核队列”，同时对外输出“冲突标记/数据质量标记”，避免静默覆盖。
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-#### 3.4.3 审计与可追溯要求（MVP）
-
-- **审计覆盖范围**：
-  - 航班关键状态字段的变更（计划/预计/实际时间、关键里程碑状态）
-  - 资源分配变更（分配/释放/人工覆盖/回滚）
-  - 告警生命周期变更（触发/确认/关闭/抑制）
-- **审计最小字段**：`who/what/when/why`（操作者或系统、变更字段、变更前后值、时间、原因/关联事件）。
-- **对外可见性**：对外查询接口必须能返回“当前值 + source/confidence + 最近一次裁决摘要”，以便订阅方正确解读数据质量。
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-### 3.5 核心实体与关系（ER 概念级，MVP）
-
-本节定义 AODB 的最小“可落地”概念模型，用于约束后续数据字典与接口契约的一致性。
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-- Flight：航班在指定运行日（op_date）的运行对象，包含计划/预计/实际时间与当前态字段集合。
-- Milestone：A-CDM 里程碑事件记录（含来源、可信度、审计信息），与 Flight 关联。
-- Resource：资源主数据，MVP 覆盖：
-  - Stand（机位）、Gate（登机口）、Belt（行李转盘）、Counter（值机柜台）
-- ResourceAssignment：资源占用/分配记录（含时间窗口、分配来源、是否人工覆盖），与 Flight 与 Resource 关联。
-- Alert：告警实体（延误/冲突/超阈值），含生命周期（触发、确认、关闭、抑制）与处置轨迹。
-- DataQualityFlag（可选但建议纳入 MVP）：对“冲突/不可判定/低可信度”等数据质量问题的结构化标记，便于对外呈现与内部对账。
-
-实体关系（概念级）：
-
-- 一个 Flight 对应多个 Milestone（1:N）。
-- 一个 Flight 在同一时间窗口内可占用多个资源（例如 Stand + Gate + Belt + Counter），每类资源对应多个 ResourceAssignment（1:N）。
-- 一个 Resource 在时间轴上对应多个 ResourceAssignment（1:N），但同一资源的占用窗口不得重叠（冲突即告警）。
-- Alert 可关联到 Flight，亦可关联到具体 Resource/ResourceAssignment（N:1）。
-
-#### 3.5.1 主键与唯一性约束（高层口径）
-
-- Flight：建议区分
-  - `flight_key`（业务唯一键）：`carrier + flight_number + op_date + leg_no`
-  - `flight_id`（系统主键）：内部生成的不可变 ID（推荐 UUID/雪花 ID）。
-- Resource：`resource_type + resource_code`（或 `resource_id`）唯一。
-- ResourceAssignment：同一 `resource_type + resource_id` 的 `time_window` 不允许重叠；若发生则必须产生冲突告警并进入人工/规则裁决。
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-### 3.6 Flight 状态模型（最小状态机，MVP）
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-为支撑“当前态查询”和“事件订阅”，AODB 对 Flight 的当前态至少需要统一以下字段口径：
-
-- 时间类：计划（Scheduled）、预计（Estimated）、实际（Actual）三组时间；MVP 强制覆盖里程碑相关时间（如 EOBT/TOBT/TSAT/ALDT/EIBT）。
-- 资源类：当前生效的 Stand/Gate/Belt/Counter 分配（可为空），并能追溯来源与覆盖原因。
-- 质量类：是否存在冲突/待裁决标记（可由 DataQualityFlag/Alert 汇总而来）。
-
-最小状态机（示意，非穷尽）：
-
-- Planned：已导入计划但无运行动态。
-- Active：已接收运行动态/里程碑并持续更新。
-- Completed：已到达关键收敛里程碑（例如到位/关舱等）并可进入归档策略。
-- Cancelled：取消/无效（保留审计与历史，避免硬删除）。
-
-状态迁移原则：
-
-- 状态迁移由“里程碑事实”驱动，不直接由单个外部系统声明。
-- 若存在冲突或裁决，状态不回滚到更早阶段，但可产生“更正事件/裁决事件”并更新当前态字段，同时保留历史。
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-### 3.7 历史、快照与可追溯（MVP）
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-为兼顾实时查询与审计追溯，MVP 推荐采用以下高层模式：
-
-- CurrentState（可变）：保存 Flight/Resource 的当前态，用于低延迟查询与看板展示。
-- EventLog（追加）：保存标准化后的业务事件与关键变更（MilestoneUpserted、ResourceAssigned、AlertRaised 等），用于回放、对账与审计。
-
-要求：
-
-- CurrentState 的任何关键字段变更都必须能在 EventLog 中找到对应的原因事件（或裁决事件）。
-- 对外“历史回放”能力通过 EventLog/时间范围过滤实现；不要求首期提供全量任意时点快照，但必须支持“关键链路回放与审计抽样”。
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-### 3.8 计算、规则与工作流职责边界（Flink / Drools / Temporal，MVP）
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-为对齐“实时计算引擎为 MVP”以及可追溯与可审计要求，MVP 对计算/规则/编排做明确分工：
-
-- Flink（流处理/实时计算）：
-  - 里程碑派生与聚合（例如从多源事件推导统一里程碑视图）。
-  - 预测类计算的在线聚合与发布（EIBT/EXIT/EXOT 等的估计值生成/更新）。
-  - 复杂事件检测（CEP）：异常模式识别与实时指标聚合。
-- Drools（规则判定/可配置/可追溯）：
-  - 延误/冲突/阈值告警规则与资源分配约束校验规则。
-  - 规则版本管理与灰度：规则变更必须可回放验证，避免误报/漏报。
-  - 规则执行结果必须可追溯（输出触发条件、命中规则、输入快照摘要）。
-- Temporal（工作流编排/长事务/补偿）：
-  - DLQ/人工复核闭环：解析失败→任务分派→复核结果→重放/裁决事件输出。
-  - 跨系统补偿流程：当外部源延迟/更正导致状态回补时，编排补偿与通知。
-  - 关键处置流程：告警处置、资源冲突裁决的状态流转与审计留存。
-
-验收口径（与 6.4 对齐）：
-
-- 对任一预测/告警/裁决结果，能够通过事件链路回放解释“数据从哪来、规则如何命中、流程如何流转”。
-
-## 4. 关键数据流（初版）
-
-### 4.1 航班计划导入流
-
-1. 外部系统提交 SSIM/AIDX 数据。
-2. 接入层完成解析与标准化。
-3. Flight Service 写入 AODB 主库。
-4. 业务层发布航班状态事件给订阅方。
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-### 4.2 运行态更新流
-
-1. 空管/航司发送运行动态（如 ALDT、TOBT）。
-2. Milestone Service 更新关键节点。
-3. Resource Service 根据最新状态重算资源占用。
-4. Alert Service 在冲突或延误时触发通知。
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-### 4.3 事件一致性与异常处理约束
-
-#### 4.3.1 事件类型清单（MVP，建议最小集）
-
-- FlightImported：航班计划已导入并标准化。
-- FlightUpdated：航班关键字段（计划/预计/实际/取消等）发生变更。
-- MilestoneUpserted：里程碑写入/更正（含来源、可信度与裁决）。
-- ResourceAssigned：资源已分配（Stand/Gate/Belt/Counter）。
-- ResourceUnassigned：资源已释放/撤销分配。
-- ResourceConflictDetected：资源占用冲突被检测到（需人工/规则裁决）。
-- AlertRaised：告警触发（延误/冲突/超阈值）。
-- AlertAcknowledged：告警已确认（进入处置中）。
-- AlertCleared：告警已关闭或解除。
-- DataQualityFlagged：产生数据质量标记（冲突、不可判定、低可信度等）。
-- ManualDecisionRecorded：人工裁决已记录（覆盖原因与证据）。
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-#### 4.3.2 事件最小字段（Envelope）
-
-所有业务事件必须具备统一事件信封，确保可追溯、可回放、可演进：
-
-- `event_id`：全局唯一 ID（用于去重与审计）。
-- `event_type`：事件类型（见 4.3.1）。
-- `schema_version`：事件 schema 版本（向后兼容为原则）。
-- `occurred_at`：业务发生时间（来自上游或由系统推断）。
-- `produced_at`：AODB 产生该事件的时间。
-- `source`：来源（与 3.4 一致）。
-- `idempotency_key`：幂等键（见 4.3.3）。
-- `correlation_id`：关联 ID（用于串联同一业务链路，如同一条 AFTN 报文/同一次导入批次）。
-- `flight_id`：关联航班（若适用）。
-- `payload`：事件负载（各事件类型自定义）。
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-#### 4.3.3 幂等与更正语义（MVP）
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-1. 所有写入事件必须携带 `idempotency_key`，重复事件不得产生重复副作用（至少做到 at-least-once 输入下的“结果幂等”）。
-2. 幂等键的生成原则：尽量使用上游“不可变消息标识/序列号”（如报文 ID、批次+行号），避免仅用 `event_time` 作为幂等锚点。
-3. 更正（Correction）必须显式：
-   - 若上游具备更正/撤销语义，则映射为 `MilestoneUpserted`（含更正标记或更高序列），同时保留旧值审计。
-   - 若上游无更正语义，则 AODB 只能通过“裁决事件（ManualDecisionRecorded）”修正当前态，并保留冲突与裁决轨迹。
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-#### 4.3.4 顺序保证边界与乱序处理（MVP）
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-1. 顺序保证以 `flight_id` 为最小粒度：同一 `flight_id` 的事件按分区键落到同一顺序通道（例如 Kafka 分区），确保消费端可按序处理。
-2. 同一 `flight_id` 内部的处理顺序以 `occurred_at` 优先，其次以 `source_sequence`（若上游提供）或 AODB 生成的 `ingest_sequence` 作为并列消歧。
-3. 过旧/乱序事件处理策略：
-   - 允许在可配置“乱序窗口”内重排；超窗事件进入旁路审计并生成 DataQualityFlag。
-   - 不允许静默覆盖已确认事实；需触发冲突标记或进入人工复核。
-
-#### 4.3.5 写库与发事件一致性（Outbox/CDC，高层约束）
-
-为避免“写库成功但没发事件/发了事件但没落库”的不可审计空洞，MVP 必须采用可验证的一致性策略之一：
-
-- 主选：**Outbox Pattern + CDC**
-  - 业务服务在同一数据库事务内：更新 CurrentState，并写入 Outbox 表。
-  - CDC/发布器将 Outbox 可靠发布到 Kafka，并在成功后标记已发布。
-- 约束：
-  - 事件发布必须可重试；失败不得丢失，且必须可回放。
-  - 对外订阅以 Kafka 事件为事实流（或由 Kafka 驱动 Hasura 订阅层的投影），避免多路源头。
-
-#### 4.3.6 解析失败、DLQ 与人工复核闭环（MVP）
-
-1. 解析失败或校验失败消息进入 DLQ，并生成“人工复核任务”（可由工作流编排系统承接）。
-2. 人工复核结果必须形成结构化输出：要么生成可重放的标准化事件，要么生成裁决事件（ManualDecisionRecorded）。
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-#### 4.3.7 一致性口径（对齐需求）
-
-- 关键实体（Flight 当前态、ResourceAssignment 生效集、Alert 生命周期）在同一服务内采用强一致事务写入。
-- 跨服务/跨投影（例如检索、订阅投影、指标聚合）采用最终一致，目标：**最终一致收敛 <= 30 秒**。
-- 验收方式：对账任务 + 抽检回放，必须能解释每一次不一致的根因（延迟、乱序、裁决、外部源缺陷等）。
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-#### 4.3.8 降级策略（MVP）
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-外部源异常抖动时启用降级策略：保留最近可信状态并标记数据可信度；对外订阅必须包含数据质量标记，避免下游误用。
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-### 4.4 资源分配规则（MVP）
-
-MVP 资源管理覆盖：Stand（机位）、Gate（登机口）、Belt（行李转盘）、Counter（值机柜台）。资源分配的目标不是“全局最优”，而是保证冲突可检测、可裁决、可追溯，并能支撑秒级传播与对外可解释。
-
-#### 4.4.1 时间窗口（time_window）口径
-
-- **分配窗口组成**：`[start_time, end_time] + buffer_before + buffer_after`。
-- **锚点选择（MVP）**：
-  - Stand：以 `ALDT/EIBT`（到达侧）与 `AOBT/ATOT`（离港侧）相关里程碑推导占用区间；若缺失则回退到 Estimated。
-  - Gate：以旅客流程相关里程碑（如登机开始/结束、关舱/推出）推导；缺失时回退到 TOBT/TSAT 近似。
-  - Belt：以 `AIBT/EIBT` 起算，结合航班机型/行李量经验参数给出默认占用时长（可配置）。
-  - Counter：以航班计划起飞前固定窗口（如 T-3h 至 T-45min）为默认规则（可配置并可按航司差异化）。
-- **滑动更新**：当关键里程碑变更（延误、提前、取消、更正）时，ResourceAssignment 必须重算窗口并触发冲突检测。
-
-#### 4.4.2 冲突定义与缓冲策略
-
-- **冲突定义**：同一 `resource_type + resource_id` 的生效占用窗口发生重叠即为冲突。
-- **缓冲策略**：缓冲时间为规则参数（按资源类型/机场策略配置）。缓冲引入的冲突必须可解释（在告警中记录触发原因）。
-
-#### 4.4.3 分配优先级与人工覆盖
-
-MVP 采用“规则优先 + 人工可覆盖”的策略：
-
-- 自动分配/调整由规则或简单启发式完成（不做全局优化），输出 ResourceAssigned/Unassigned 事件。
-- 人工覆盖（override）必须：
-  - 记录 `decision`（原因/证据/操作者）并产生 ManualDecisionRecorded。
-  - 可回滚（回滚同样写审计）。
-
-#### 4.4.4 与航班变更联动（延误/取消/换机型）
-
-- 延误：窗口整体右移或重新估算，先“保持原资源”并检测后续冲突；若冲突不可自动消解则触发 ResourceConflictDetected + AlertRaised。
-- 取消：释放资源并触发 ResourceUnassigned；若取消为更正则需保留历史并标记更正原因。
-- 换机型/机位限制变化：触发资源适配性校验，不满足则产生冲突并进入裁决流程。
-
-#### 4.4.5 输出与审计（最小要求）
-
-- 任何资源变更都必须能回答：谁分配的（规则/人工）、为什么分配、影响了哪些航班、是否引发冲突告警。
-
-## 5. 首期上线范围（MVP）
-
-首期建议只覆盖以下最小闭环：
-
-- 航班计划导入与实时状态更新。
-- 基础资源分配（机位、登机口、行李转盘、值机柜台）。
-- 关键里程碑跟踪（EOBT/TOBT/TSAT/ALDT/EIBT）。
-- 延误与资源冲突告警。
-- 对外查询接口与订阅推送（REST + GraphQL Subscription）。
+### 3.2 非 MVP 范围
 
 不纳入首期：
 
-- 复杂优化排班（全局优化模型）。
-- 深度 AI 预测与自适应调度。
-- 多机场统一调度中心能力。
+- 复杂优化排班（全局优化模型）
+- 深度 AI 预测与自适应调度
+- Flink 驱动的复杂 CEP 和预测平台
+- Temporal 驱动的复杂长事务工作流平台
+- 多机场统一调度中心能力
 
-### 5.1 上线门禁（Go/No-Go）
+### 3.3 分阶段演进
 
-- 功能门禁：航班导入、里程碑更新、资源分配、冲突告警链路可端到端演示。
-- 性能门禁：在峰值吞吐与订阅并发条件下，端到端事件延迟达到最低可接受值（见 6.1/6.4/6.5 的压测口径）。
+- Phase 1：完成 MVP 闭环并上线单机场。
+- Phase 2：引入预测能力、复杂规则平台和补偿编排能力。
+- Phase 3：增强容量、容灾和多机场扩展。
+
+## 4. 总体架构
+
+### 4.1 架构分层
+
+| 层级 | 主要能力 | MVP 主路径组件 | 后续增强组件 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 接入层 | 外部系统接入、协议解析、统一北向入口 | Kong Gateway、Apache Camel、SSIM 导入器 | 协议适配扩展插件 |
+| 业务层 | 航班当前态、观测治理、资源分配、告警处置、对外接口 | Flight Operation Service、Milestone Service、Resource Service、Alert Service、External API Service | 独立 Case / Workflow Service |
+| 事件层 | 事件骨干、重放、订阅分发 | Kafka、Outbox/CDC 发布器 | 订阅网关增强、Schema Registry |
+| 数据层 | 事务存储、时序存储、缓存 | PostgreSQL、TimescaleDB、Redis | OpenSearch、对象存储 |
+| 平台层 | 身份认证、部署、观测 | Keycloak、Kubernetes、Prometheus/Grafana/Loki | Linkerd、Jaeger |
+
+### 4.2 领域划分与聚合边界
+
+为避免多服务共同修改同一业务对象，MVP 采用以下聚合边界：
+
+| 聚合 | 职责 | 主键 | 写主 | 发布事件 | 只读依赖 |
+| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
+| FlightOperation | 航班当前权威态、运行状态、发布事实 | `flight_id` | Flight Operation Service | `FlightUpdated`、`PublishedFactUpdated` | Turnaround、MilestoneObservation、ResourceAllocation |
+| MilestoneObservation | 里程碑原始观测、标准化观测、候选事实 | `observation_id` | Milestone Service | `MilestoneObserved`、`MilestoneNormalized` | FlightOperation |
+| Turnaround | 到达航班、离港航班、飞机周转上下文 | `turnaround_id` | Flight Operation Service | `TurnaroundLinked`、`TurnaroundCorrected` | FlightOperation |
+| ResourceAllocation | 资源占用、锁定、冲突、覆盖 | `allocation_id` | Resource Service | `ResourceAssigned`、`ResourceUnassigned`、`ResourceConflictDetected` | FlightOperation、Turnaround |
+| AlertCase | 告警和处置对象 | `alert_id` | Alert Service | `AlertRaised`、`AlertAcknowledged`、`AlertCleared` | FlightOperation、ResourceAllocation |
+
+边界约束：
+
+- Flight 当前权威态只能由 `Flight Operation Service` 写入。
+- Milestone Service 负责观测和候选事实，不直接改写 Flight 当前态。
+- Resource Service 只拥有资源占用与冲突事实，不直接修改 Flight 当前态中的非资源字段。
+- Alert Service 不产生业务事实，只管理处置状态和告警生命周期。
+
+### 4.3 核心服务职责
+
+- `Flight Operation Service`
+  - 管理 FlightOperation 当前态。
+  - 维护 Published Fact。
+  - 负责 Turnaround 建模和关联修正。
+- `Milestone Service`
+  - 接收外部运行动态。
+  - 解析、标准化并形成 MilestoneObservation。
+  - 依据字段权威矩阵给出候选事实。
+- `Resource Service`
+  - 管理资源主数据和资源分配。
+  - 进行适配校验、冲突检测、人工覆盖和回滚。
+- `Alert Service`
+  - 管理告警、确认、关闭、抑制和处置轨迹。
+- `External API Service`
+  - 提供查询接口。
+  - 提供事件订阅接口或订阅分发适配层。
+  - 不作为权威事实生成者。
+
+## 5. 核心模型
+
+### 5.1 核心标识约定
+
+- Flight：
+  - `flight_key`：`carrier + flight_number + op_date + leg_no`
+  - `flight_id`：内部不可变主键
+- Turnaround：
+  - `turnaround_id`
+  - 可关联一个到达航班和一个离港航班
+- MilestoneObservation：
+  - `observation_id`
+  - 幂等键优先使用上游报文 ID、序列号或批次 + 行号
+- Resource：
+  - `resource_id`
+  - `resource_type + resource_code` 唯一
+- ResourceAllocation：
+  - `allocation_id`
+  - 幂等键由 `resource_id + validity_window + assignment_source + correlation_id` 组合约束
+
+### 5.2 核心实体与关系
+
+- FlightOperation：指定运行日上的航班运行对象，包含当前发布事实和状态摘要。
+- Turnaround：将到达航班、离港航班和飞机周转上下文关联起来，用于资源和时序联动。
+- MilestoneObservation：里程碑观测记录，保留原始来源、标准化结果和候选事实。
+- Resource：资源主数据，MVP 覆盖 Stand、Gate、Belt、Counter。
+- ResourceAllocation：资源分配记录，含有效窗口、锁定类型、来源和覆盖原因。
+- AlertCase：告警对象，关联 FlightOperation 或 ResourceAllocation。
+- DataQualityFlag：对冲突、低可信度、超窗乱序、待裁决等问题做结构化标记。
+
+关系约束：
+
+- 一个 FlightOperation 对应多个 MilestoneObservation。
+- 一个 Turnaround 可关联一个到达航班和一个离港航班，也允许只有单侧航班待补全。
+- 一个 Resource 在时间轴上可关联多个 ResourceAllocation，但硬冲突不允许同时生效。
+- AlertCase 可关联具体 FlightOperation、Turnaround 或 ResourceAllocation。
+
+### 5.3 FlightOperation 最小字段组
+
+- 主键：`flight_id`、`flight_key`
+- 属性：`carrier`、`flight_number`、`op_date`、`leg_no`、`direction`
+- 机体上下文：`aircraft_type`、`tail_number`（可空）
+- 状态：`flight_status`
+- 发布事实：计划 / 预计 / 实际时间类字段
+- 当前资源摘要：Stand / Gate / Belt / Counter
+- 质量摘要：冲突标记、待裁决标记、最近裁决摘要
+- 关联：`turnaround_id`（可空）
+
+### 5.4 Turnaround 最小字段组
+
+- `turnaround_id`
+- `arrival_flight_id`
+- `departure_flight_id`
+- `tail_number`
+- `aircraft_type`
+- `turnaround_status`
+- `link_source`
+- `link_confidence`
+
+约束：
+
+- 配对可以晚于航班导入发生。
+- 配对修正必须产生 `TurnaroundCorrected` 事件并保留审计。
+- 若未知配对，FlightOperation 仍可独立运行，但资源和里程碑解释能力下降。
+
+## 6. 事实分层模型
+
+### 6.1 三层模型
+
+| 层 | 含义 | 是否可变 | 用途 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| Observation | 上游原始或标准化观测 | 否 | 追溯、回放、取证 |
+| Decision | 规则或人工裁决结果 | 否 | 解释为什么当前事实成立 |
+| Published Fact | 当前对外权威事实 | 是 | 查询、订阅、共享 |
+
+### 6.2 SSOT 定义
+
+AODB 的 SSOT 不等于“数据库中的最后一次写入”，而是：
+
+- 由 Observation 输入
+- 经字段级权威矩阵与裁决逻辑处理
+- 最终形成并发布的 Published Fact
+
+### 6.3 状态写入三元信息
+
+所有关键状态写入都必须附带：
+
+- `source`
+- `confidence`
+- `decision`（可空）
+
+其中：
+
+- Observation 必须保存原始来源和原始时序。
+- Decision 必须保存裁决者、依据、原因和裁决时间。
+- Published Fact 必须能追溯到 Observation 和 Decision。
+
+### 6.4 字段级权威矩阵（最小集）
+
+| 字段 | 主来源 | 次来源 | 更正规则 | 人工覆盖 | 对外可见性 |
+| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
+| ALDT | ANSP / 机场运行 | 航司 | 明确更正或高版本号优先 | 允许 | 返回当前值 + 来源 |
+| AIBT | 地服 / 机场运行 | 航司 | 同上 | 允许 | 返回当前值 + 来源 |
+| EIBT | 系统计算 | 运行动态派生 | 新计算覆盖旧计算并留历史 | 允许 | 返回当前值 + 可信度 |
+| TOBT | 航司 / 地服 | 机场运行 | 最新有效更正优先 | 允许 | 返回当前值 + 裁决摘要 |
+| TSAT | AODB / P1 PDS | 机场运行 | 新计算版本优先 | 允许 | 返回当前值 + 算法版本 |
+| Stand Assignment | 机场运行系统 | 人工调度 | 人工覆盖优先并保留原因 | 必须审计 | 返回当前值 + 覆盖摘要 |
+| Gate Assignment | 机场运行系统 | 人工调度 | 同上 | 必须审计 | 返回当前值 + 覆盖摘要 |
+| Belt Assignment | 机场运行系统 | 人工调度 | 同上 | 必须审计 | 返回当前值 + 覆盖摘要 |
+| Counter Assignment | 机场运行系统 | 人工调度 | 同上 | 必须审计 | 返回当前值 + 覆盖摘要 |
+
+## 7. Flight 状态模型
+
+### 7.1 最小状态机
+
+- Planned：已导入计划但尚无有效运行动态。
+- Active：已有运行动态、里程碑或资源变更。
+- Completed：已达到收敛里程碑并进入归档策略。
+- Cancelled：取消或无效，但保留完整历史。
+
+### 7.2 状态迁移原则
+
+- 状态迁移由 Published Fact 驱动，而不是由单个外部系统直接声明。
+- 若存在冲突或裁决，不回滚 Observation 历史，只更新 Published Fact 和当前状态摘要。
+- 状态修正必须能通过事件和审计链路回放。
+
+## 8. 历史、审计与回放
+
+### 8.1 数据存储视图
+
+- `ObservationLog`
+  - 保存原始或标准化观测
+- `DecisionLog`
+  - 保存规则命中和人工裁决
+- `PublishedCurrentState`
+  - 保存当前对外权威事实
+- `AuditTrail`
+  - 保存 `who / what / when / why`
+
+### 8.2 基本约束
+
+- PublishedCurrentState 的任何关键字段变更都必须能在 ObservationLog 和 DecisionLog 中找到原因链路。
+- 人工覆盖不得改写原始 Observation，只能新增 Decision 并更新 Published Fact。
+- 历史回放以事件和日志为准，不以任意时点快照为首期前提。
+
+## 9. 资源模型与冲突治理
+
+### 9.1 Resource 模型
+
+每个 Resource 至少具备：
+
+- `resource_id`
+- `resource_type`
+- `resource_code`
+- `status`
+- `capability_profile`
+- `compatibility_constraints`
+- `parent_resource_id`（可空）
+- `operational_calendar`
+
+### 9.2 ResourceAllocation 模型
+
+每个 ResourceAllocation 至少具备：
+
+- `allocation_id`
+- `resource_id`
+- `flight_id`
+- `turnaround_id`（可空）
+- `allocation_status`
+- `assignment_source`
+- `lock_type`（`soft` / `hard`）
+- `validity_window`
+- `override_reason`（可空）
+- `derived_from_event`
+- `conflict_flags`
+
+### 9.3 冲突分类
+
+| 冲突类型 | 说明 | 是否阻断 | 是否允许人工覆盖 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 时间冲突 | 占用时间窗重叠 | 是 | 是 |
+| 适配冲突 | 机型、能力或运行属性不匹配 | 是 | 受限 |
+| 状态冲突 | 资源停用、维护、冻结 | 是 | 否 |
+| 策略冲突 | 本地策略或运营规则违反 | 视规则 | 是 |
+
+### 9.4 四类资源规则口径
+
+- Stand
+  - 关注机型适配、拖曳、到离港时间窗、过站联动。
+- Gate
+  - 关注旅客流程时间窗、国际国内属性、步行距离和能力约束。
+- Belt
+  - 关注到港时序、机型、行李量经验参数和恢复能力。
+- Counter
+  - 关注值机开放窗口、航司差异化规则和共享柜台能力。
+
+### 9.5 人工覆盖原则
+
+- 自动分配只产生建议或默认分配。
+- 人工覆盖必须记录原因、证据、操作者和影响范围。
+- 回滚必须和覆盖一样事件化和审计化。
+
+## 10. 事件模型与一致性
+
+### 10.1 事件分类
+
+| 事件类别 | 说明 | 示例 |
+| --- | --- | --- |
+| Domain Events | 聚合内部事实变化 | `FlightUpdated`、`ResourceAssigned` |
+| Integration Events | 对外共享的标准化事件 | `PublishedFactUpdated`、`AlertRaised` |
+| Audit Events | 审计和裁决事件 | `ManualDecisionRecorded` |
+| Case Events | 人工复核和告警处置状态变化 | `ReviewTaskOpened`、`AlertAcknowledged` |
+
+### 10.2 MVP 事件清单
+
+- `FlightImported`
+- `FlightUpdated`
+- `TurnaroundLinked`
+- `TurnaroundCorrected`
+- `MilestoneObserved`
+- `MilestoneNormalized`
+- `PublishedFactUpdated`
+- `ResourceAssigned`
+- `ResourceUnassigned`
+- `ResourceConflictDetected`
+- `AlertRaised`
+- `AlertAcknowledged`
+- `AlertCleared`
+- `DataQualityFlagged`
+- `ManualDecisionRecorded`
+- `ReviewTaskOpened`
+- `ReviewTaskClosed`
+
+### 10.3 事件归属表
+
+| 事件 | 归属聚合 | 触发条件 | 是否对外发布 | 是否可回放 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `MilestoneObserved` | MilestoneObservation | 收到有效运行动态 | 否 | 是 |
+| `PublishedFactUpdated` | FlightOperation | 当前权威事实发生变化 | 是 | 是 |
+| `ResourceAssigned` | ResourceAllocation | 资源分配生效 | 是 | 是 |
+| `ResourceConflictDetected` | ResourceAllocation | 检测到冲突 | 是 | 是 |
+| `ManualDecisionRecorded` | Decision / Audit | 人工裁决完成 | 是 | 是 |
+| `AlertRaised` | AlertCase | 达到告警条件 | 是 | 是 |
+
+### 10.4 统一事件信封
+
+所有业务事件必须具备：
+
+- `event_id`
+- `event_type`
+- `schema_version`
+- `occurred_at`
+- `produced_at`
+- `source`
+- `idempotency_key`
+- `correlation_id`
+- `aggregate_id`
+- `payload`
+
+### 10.5 幂等、顺序和更正语义
+
+- 所有写入事件必须携带 `idempotency_key`。
+- 顺序保证以 `flight_id` 为最小粒度。
+- 更正必须显式表达，不允许静默覆盖已发布事实。
+- 乱序允许在可配置窗口内重排，超窗进入审计旁路并打数据质量标记。
+
+### 10.6 写库与发事件一致性
+
+MVP 采用 `Outbox Pattern + CDC`：
+
+- 业务服务在同一事务内更新 PublishedCurrentState 并写入 Outbox。
+- CDC / 发布器将 Outbox 可靠发布到 Kafka。
+- 发布失败必须可重试、可恢复、可审计。
+
+## 11. 查询接口与事件订阅
+
+### 11.1 接口分离原则
+
+- 查询接口负责读取 Published Fact、历史明细和告警状态。
+- 事件订阅负责分发标准化事件流。
+- 查询接口不是事实流；订阅接口不承担读模型查询职责。
+
+### 11.2 查询接口
+
+最小查询对象：
+
+- FlightOperation 当前态
+- MilestoneObservation 明细
+- ResourceAllocation 生效集
+- AlertCase 生命周期
+
+最小要求：
+
+- 支持按 `op_date`、`flight_id / flight_key`、资源类型、状态过滤
+- 返回更新时间和数据版本
+- 关键字段返回 `source / confidence / decision summary`
+
+### 11.3 事件订阅接口
+
+最小要求：
+
+- 按 `event_type`、`flight_id`、`op_date` 过滤
+- 至少一次投递
+- 支持断线重连和补偿
+- 基于 `event_id` 或游标回放
+- 支持租户隔离、连接数和推送速率限流
+
+### 11.4 消费者契约
+
+- 顺序仅保证到 `flight_id`
+- 消费者必须按 `event_id` 去重
+- 消费者必须处理数据质量标记和裁决摘要
+- 回放窗口和游标语义必须文档化并纳入验收
+
+## 12. 规则体系与人工复核
+
+### 12.1 规则分类
+
+- `authority rules`
+- `validation rules`
+- `conflict rules`
+- `alert rules`
+- `allocation heuristics`
+
+### 12.2 规则最小模板
+
+每条规则都必须定义：
+
+- 输入
+- 输出
+- 优先级
+- 命中条件
+- 可解释字段
+- 回放测试方式
+
+### 12.3 人工复核对象
+
+- 解析失败复核
+- 里程碑冲突复核
+- 资源冲突裁决
+- 人工覆盖审批
+
+### 12.4 Case 状态机
+
+- `open`
+- `assigned`
+- `reviewing`
+- `decided`
+- `replayed`
+- `closed`
+
+原则：
+
+- 所有人工动作都必须事件化。
+- 所有人工动作都必须形成审计记录。
+
+## 13. 非功能与部署
+
+### 13.1 最小 SLO
+
+| 指标 | 目标值 | 最低可接受值 |
+| --- | --- | --- |
+| 可用性 | 月度 99.95% | 月度 99.9% |
+| 事件处理延迟 | P95 <= 2 秒 | P95 <= 5 秒 |
+| 容灾恢复 | RTO <= 30 分钟，RPO <= 5 分钟 | RTO <= 2 小时，RPO <= 15 分钟 |
+| 审计覆盖率 | 100% 关键变更可追溯 | 99.9% 可追溯 |
+
+### 13.2 最小部署拓扑
+
+| 组件 | 部署方式 | 高可用方式 | 失败影响 | 恢复方式 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| PostgreSQL / TimescaleDB | Stateful 部署 | 主备切换 + 定时备份 | 当前态和审计写入受影响 | 备份恢复 + 故障切换 |
+| Kafka | 多副本集群 | 副本和 ISR 保障 | 事件流中断或降级 | Broker 恢复 + 消费追赶 |
+| CDC / 发布器 | 无状态服务 | 多副本 + 幂等发布 | Outbox 堆积 | 断点续传 + 重试 |
+| API / 业务服务 | 无状态部署 | 多副本 | 查询或写入能力降级 | 滚动恢复 |
+| Redis | 主从或哨兵 | 缓存级高可用 | 热点查询性能下降 | 重建缓存 |
+
+### 13.3 关键容灾约束
+
+- PostgreSQL 必须具备 PITR 或等价恢复能力。
+- Kafka 必须明确 `replication factor`、`min ISR`、保留窗口和重放策略。
+- Outbox / CDC 必须具备断点恢复和重复投递幂等能力。
+- 容灾演练必须覆盖数据库切换、事件堆积、订阅重连和回放。
+
+### 13.4 SLO 映射表
+
+| SLO | 设计支撑 | 验收方式 |
+| --- | --- | --- |
+| 可用性 | 多副本 API、DB HA、Kafka 副本 | 演练和月度故障统计 |
+| 延迟 | 单聚合写主、Kafka 事件骨干、缓存热点读 | 压测和生产观测 |
+| RTO / RPO | DB 备份恢复、Kafka 重放、CDC 恢复 | 容灾演练 |
+| 审计覆盖 | Observation / Decision / AuditTrail | 抽样链路回放 |
+
+## 14. 上线门禁（Go / No-Go）
+
+- 功能门禁：计划导入、动态接入、里程碑发布事实、资源分配、冲突告警、人工裁决链路可端到端演示。
 - 数据门禁：核心实体对账通过率 >= 99.9%，无高危不一致项。
+- 一致性门禁：Outbox / CDC、重放、幂等和断线补偿完成验证。
 - 安全门禁：统一认证鉴权生效，关键接口通过授权与审计检查。
-- 演练门禁：完成容灾恢复与回滚演练，RTO/RPO 达到最低可接受值并留存记录。
+- 演练门禁：完成数据库恢复、事件重放和订阅补偿演练。
 
-### 5.2 关键场景走读（MVP）
+## 15. 文档边界与引用
 
-本节用于评审阶段快速验证“闭环是否成立、可追溯是否可用、异常是否可处置”。
-
-#### 场景 1：SSIM 导入 → 标准化 → 发布 → 订阅
-
-1. SSIM 导入进入接入层（解析/校验/标准化）。
-2. Flight Service 在事务内写 CurrentState + Outbox。
-3. CDC/发布器将 Outbox 事件发布到 Kafka（FlightImported/FlightUpdated）。
-4. Hasura/订阅层向终端/外部系统推送订阅事件或提供查询读。
-
-验收点：重复导入不产生重复副作用；订阅可重连补偿；可追溯到导入批次与来源。
-
-#### 场景 2：多源里程碑冲突（以 ALDT 为例）→ 裁决 → 审计 → 对外呈现
-
-1. 两个来源上报同一航班 ALDT，发生冲突（source/confidence/序列不一致）。
-2. 系统按 3.4 裁决原则尝试自动裁决；不可判定则产生 DataQualityFlagged + 进入人工复核。
-3. 人工复核通过工作流记录 ManualDecisionRecorded，更新当前态并保留历史。
-4. 对外查询返回“当前值 + source/confidence + 裁决摘要”；订阅推送裁决事件。
-
-验收点：冲突不静默覆盖；审计可还原变更前后与原因；最终一致收敛 <= 30 秒。
-
-#### 场景 3：延误导致资源冲突（以 Stand 为例）→ 告警 → 覆盖/回滚
-
-1. 延误触发 ResourceAssignment 窗口右移，检测到同机位窗口重叠。
-2. 产生 ResourceConflictDetected + AlertRaised；规则可给出建议（可选）。
-3. 调度人工覆盖资源分配（记录 decision），触发 ResourceAssigned + ManualDecisionRecorded。
-4. 如需回滚，回滚同样形成事件与审计。
-
-验收点：冲突检测可解释；覆盖/回滚全链路可追溯；订阅方能收到变更并理解可信度。
-
-## 6. 非功能目标（初步）
-
-- 可用性：支持 7x24 运行。
-- 实时性：核心状态更新达到秒级可见。
-- 可追溯：关键状态变化具备审计记录。
-- 安全性：统一认证鉴权与最小权限控制。
-
-### 6.2 对外接口（MVP 合同口径）
-
-MVP 对外提供“查询 + 订阅”两类能力，并明确北向治理边界：
-
-- **北向入口**：统一经 API Gateway（Kong）进入，执行认证鉴权、限流、审计与路由治理。
-- **接口形态**：
-  - REST：面向外部系统的标准查询与批量拉取。
-  - GraphQL（Hasura）：面向运营终端与需要实时订阅的消费者，提供订阅与细粒度字段选择。
-
-#### 6.2.1 查询（Query）最小约束
-
-- 核心查询对象：Flight（当前态）、Milestone（明细/时间序列）、ResourceAssignment（生效集）、Alert（生命周期）。
-- 过滤维度：`op_date`、`flight_key/flight_id`、状态（Planned/Active/Completed/Cancelled）、资源类型与资源编号。
-- 分页与一致性：必须支持稳定分页（cursor/offset 任选其一作为主选并写清），并能返回“数据版本/更新时间”以支持下游对账。
-- 数据质量：关键字段必须返回 `source/confidence`，存在冲突时必须返回“冲突标记/待裁决标记”。
-
-#### 6.2.2 订阅（Subscription）最小约束
-
-- 订阅源：以 AODB 标准化业务事件为事实流（见 4.3 事件契约）。
-- 订阅粒度：按 `event_type` 与 `flight_id/op_date` 过滤；支持“关键事件流”订阅（只推 Flight/Milestone/Resource/Alert 的变更摘要）。
-- 可靠性：至少提供 at-least-once 投递语义；订阅必须支持断线重连与补偿（基于 `event_id` 或可回放游标）。
-- 限流与隔离：对外订阅连接数、推送速率、单租户资源上限必须可配置并可观测。
-
-#### 6.2.3 鉴权、限流与审计（Kong 治理边界）
-
-- 鉴权：OIDC/OAuth2（Keycloak）为统一入口；按角色/Scope 控制 Flight/Resource/Alert 的读写与订阅权限。
-- 限流：对“查询 QPS、订阅连接数、推送速率”分别限流，且需要能按租户/客户端维度配置。
-- 审计：所有“写入类操作”（包含人工裁决、资源覆盖、告警处置）必须审计；对外查询/订阅的访问也需记录最小审计日志（用于追溯与合规）。
-
-### 6.3 安全与合规（MVP）
-
-- 认证授权：OIDC/OAuth2 + RBAC（Keycloak），最小权限原则。
-- 传输安全：北向 TLS；服务间建议启用 mTLS（与服务网格能力对齐）。
-- 数据分级：至少区分“运营敏感字段”和“可共享字段”，并在接口层实现字段级权限控制（GraphQL 尤其需要明确）。
-
-### 6.1 最小 SLO（评审口径）
-
-| 指标         | 目标值                        | 最低可接受值                  |
-| ------------ | ----------------------------- | ----------------------------- |
-| 可用性       | 月度 99.95%                   | 月度 99.9%                    |
-| 事件处理延迟 | P95 <= 2 秒                   | P95 <= 5 秒                   |
-| 容灾恢复     | RTO <= 30 分钟，RPO <= 5 分钟 | RTO <= 2 小时，RPO <= 15 分钟 |
-| 审计覆盖率   | 100% 关键变更可追溯           | 99.9% 可追溯                  |
-
-### 6.4 验收与可观测口径（MVP）
-
-为确保 SLO 可被验证，MVP 至少需要定义并采集以下运行指标：
-
-- 事件端到端延迟：ingest → commit(CurrentState/Outbox) → publish(Kafka) → deliver(订阅端)（按 P95/P99 统计）。
-- DLQ 率：解析失败/校验失败/旁路审计占比与趋势。
-- 幂等命中率：重复事件去重命中比例（用于评估上游质量与系统健壮性）。
-- 冲突率与 MTTR：资源冲突/里程碑冲突发生频率与平均处置时间。
-- 订阅健康：订阅连接数、推送速率、订阅落后量（按租户/客户端）。
-
-验收方式（与需求对齐）：
-
-- 压测：在峰值吞吐假设下验证 P95 延迟达标。
-- 对账与抽检：验证强一致实体与最终一致收敛（<= 30 秒）的抽样结果可解释。
-- 容灾演练：验证 RTO/RPO 达到最低可接受值并留存演练记录。
-
-### 6.5 容量基线与伸缩策略（MVP 口径）
-
-本节用于把“500 万至 3000 万吞吐机场”的范围，映射为可评审、可压测的容量假设（范围值即可，后续以压测修正）。
-
-#### 6.5.1 容量假设（建议范围）
-
-- 航班量：约 150–900 架次/日（按机场规模与航班结构波动）。
-- 事件密度：每航班 20–80 条关键事件（计划导入、动态更新、里程碑、资源变更、告警与裁决）。
-- 峰值事件速率：10–200 events/s（含短时抖动与重放）。
-- 订阅规模：10–500 并发订阅连接（运营终端、航司、地服、AOC 等），推送速率按租户限额。
-
-#### 6.5.2 伸缩策略（高层约束）
-
-- 事件骨干（Kafka）：按 `flight_id` 分区保证同航班顺序；通过增加分区与消费组并行度扩展吞吐。
-- 流处理（Flink）：关键作业（预测/CEP/聚合）支持水平扩展；必须具备状态一致性与可恢复能力（与 RTO/RPO 对齐）。
-- 事务库（PostgreSQL/TimescaleDB）：写路径优先保证强一致与审计；读路径通过缓存与只读副本（可选）缓解压力。
-- 检索（OpenSearch）：仅承载检索/分析投影，不作为强一致事实源；索引延迟纳入最终一致指标。
-
-#### 6.5.3 压测口径（最小）
-
-- 压测必须覆盖：
-  - 峰值事件速率 + 乱序/重复输入（验证幂等与乱序策略）。
-  - 订阅并发 + 推送速率上限（验证网关限流与订阅补偿）。
-  - DLQ 率提升场景（验证人工复核闭环与系统降级）。
-
-## 7. 迭代方向
-
-Phase 1：完成 MVP 闭环并上线单机场。
-
-Phase 2：补充预测能力和规则优化，提高运行效率。
-
-Phase 3：增强容量与容灾，支持多机场扩展。
-
-## 8. 文档边界与引用
-
-- 本文档仅定义初步高层设计，不展开详细数据字典、接口字段级协议和部署参数。
-- 技术栈主选、备选触发条件以 `airport-wiki/concepts/aodb/开源技术栈选型决策.md` 为准。
+- 本文档定义首期可开工的高层设计，不展开字段级数据字典和实现细节。
+- 技术栈主选、后续启用条件以 `airport-wiki/concepts/aodb/开源技术栈选型决策.md` 为准。
 - 需求边界、验收基线以 `airport-wiki/concepts/aodb/AODB 核心需求提炼.md` 为准。
+- 字段级权威矩阵以 `airport-wiki/concepts/aodb/AODB 字段级权威矩阵.md` 为准。
+- 事件 envelope 和 payload 草案以 `airport-wiki/concepts/aodb/AODB 事件 Schema 草案.md` 为准。
+- 最小部署拓扑和恢复策略草案以 `airport-wiki/concepts/aodb/AODB 最小部署拓扑草案.md` 为准。
+- 实施拆解以 `airport-wiki/concepts/aodb/AODB 实施 Backlog.md` 为准。
+- 关键设计取舍以 `airport-wiki/concepts/aodb/adr/` 下 ADR 为准。