dedupe LLM_Evaluation zone: single-source tables, fix nav orphans, compress guidebook 2025

- Why Guide: remove duplicated 20-case/rubric/test-definition tables, link to
  authoritative Roadmap/Worksheet instead; 10-min action points to entries
- Concept Map / What-Is: cross-link narrative vs quick-reference roles
- Worksheet: annotate sections with authoritative sources
- 04-Reference 01-04 <-> archive/01: bidirectional resource links
- archive/00-Material-List: shrink guidebook listing, now reachable from READMEs
- guidebook: compress 06-Yearly-Dives 2025 section (-> 08-2025-Edition §3),
  add old/new version nav banners to 01-05, reverse links in 08
- README/Start-Here: link Learning Board (was orphaned)

01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/00-Foundations/01-What-Is-LLM-Evaluation.md

@@ -218,26 +218,14 @@ Regression Suite
 
 ## 程序员应该如何理解 Evaluation
 
-最实用的映射是：
+最实用的映射是一条测试链：
 
 ```text
-Requirement
-   ↓
-Acceptance Criteria
-   ↓
-Eval Case
-   ↓
-Assertion / Rubric
-   ↓
-Run
-   ↓
-Failure
-   ↓
-Root Cause
-   ↓
-Regression
+Requirement → Acceptance Criteria → Eval Case → Assertion / Rubric → Run → Failure → Root Cause → Regression
 ```
 
+（完整版"最重要的概念关系"图见 [[03-Core-Concept-Map]] 第 10 节。）
+
 因此 LLM Evaluation 的核心不是“评分技术”，而是：
 
 1. 定义正确；

01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/00-Foundations/03-Core-Concept-Map.md

@@ -62,6 +62,8 @@ Anthropic 使用 evaluation suite 表示围绕共同目标组织的一组 tasks
 
 ## 2. 判定相关概念
 
+> 可填写的 rubric 模板与通过/失败定义见 [[01-LLM-Evaluation-Roadmap]] 第六节；"为什么 rubric 比参考答案重要"见 [[02-Why-Guide]] 第 3 步。
+
 ### Rubric
 
 **给人或模型执行的判断标准。**
@@ -199,6 +201,8 @@ load cases
 
 ## 4. 数据集生命周期概念
 
+> split 划分、冻结与版本化的实操表（dev / eval / regression / holdout）见 [[01-LLM-Evaluation-Roadmap]] 第五节。
+
 ### Dev Set
 
 用于频繁开发和调试。
@@ -394,6 +398,8 @@ Level 4 — Outcome
 
 ## 9. Benchmark、Eval、Monitoring 的关系
 
+> 展开叙述见 [[01-What-Is-LLM-Evaluation]]（"Evaluation 与 Benchmark 的区别"一节）。
+
 ### Benchmark
 
 回答：
@@ -464,6 +470,12 @@ Regression
 
 如果只记住一张图，记住这张。
 
+## 展开阅读
+
+- 概念讲解：[[01-What-Is-LLM-Evaluation]]
+- 每一步背后的道理：[[02-Why-Guide]]
+- 操作路线与 schema：[[01-LLM-Evaluation-Roadmap]]
+
 ## 参考资料
 
 [1] Anthropic, Demystifying evals for AI agents