reconcile LLM_Evaluation zone: align stage numbering and scopes, standardize full-path wikilinks, slim old guidebook notes, dedupe templates

- fix stage-numbering conflict (README vs 05-Progress) and unify stage-1 reading scope - resolve AWS workshop prerequisite contradiction in 04-Reference/01 - convert medium-path wikilinks to vault-root paths (~30 links), fix .pyy typos, annotate ragas fork, unify archive status, add 01-/02- README hubs - compress old-version guidebook notes (01, 05) into pointers; add 2026 reading guidance to 00-Overview - dedupe project templates and remove embedded template copy in 03-Practice/README
2026-08-24 11:15:37 +08:00
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+---
+type: progress
+tags:
+  - llm-evaluation
+  - progress
+status: active
+created: 2026-08-21
+---
+
+# 当前位置与下一步
+
+> **使用方式：** 每次学习结束时花 5 分钟更新本文件。它是你打开专区后第一个应该看的地方——比任何目录都更能告诉你"我在哪、下一步做什么"。
+
+## 我现在的阶段
+
+- [ ] **阶段 1：有界理论**（读 00-Foundations 三篇 + 01-Start-Here + 02-Why-Guide，约 3-4 小时）
+- [ ] **阶段 2：出口检查**：学习看板 Level 1 全部勾选 + 首周工作表第 0 节填完
+- [ ] **阶段 3：实践**（工作表 1-6 节 → 复制 `03-Practice/_template/` 建立第一个项目）
+- [ ] **阶段 4：按需回补**（04-Reference 按各自"前置阶段"插入项目推进过程）
+
+**当前状态：** 阶段 1（有界理论）· 未开始 · 更新于 2026-08-21
+
+## 正在做什么
+
+- （示例：读 [[01-What-Is-LLM-Evaluation]]，已完成 → 写一条"能回答/不能回答"的问题填入工作表第 0 节）
+
+## 卡点（写下来，下次从这里继续）
+
+- 无 / 或：xxx 概念没看懂，卡在……
+
+## 下一步最小动作
+
+- [ ] 读 [[01-What-Is-LLM-Evaluation|什么是 LLM Evaluation]]
+- [ ] 完成 [[00-Start-Here|开始这里]] 的十分钟动作
+
+## 相关链接
+
+- 学习主线：[[01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/README|专区首页]]
+- 进度勾选：[[01-Learning-Board|学习看板]]
+- 填写入口：[[02-First-Week-Worksheet|首周工作表]]
+- 学习周记：[[01-学习周记]]
+- 季度复盘：[[02-方法季度复盘]]
+
+---
+
+返回 [[01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/README|学习专区首页]]。
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+---
+type: log
+tags:
+  - llm-evaluation
+  - progress
+  - journal
+status: active
+created: 2026-08-21
+---
+
+# 学习周记
+
+> **使用方式：** 每周一次（或每次学习后），复制下方模板，把日期改为当周，插到文件**最顶部**（最新在上）。周记是你"学习过程"的存档处：学习看板只负责勾选，周记负责记录发生了什么。
+
+## 模板（复制这一块，改日期后插到最上方）
+
+```markdown
+## YYYY-MM-DD ｜ 第 N 周
+
+### 本周目标
+
+### 本周理论理解（用自己的话复述，链接回原笔记）
+
+- 概念：……（我的理解：……）
+  - 链接：[[01-What-Is-LLM-Evaluation]] / [[03-Core-Concept-Map]]
+- 卡住的地方：……
+
+### 本周实践
+
+- 我新定义了什么成功 / 失败条件？
+- 我新增或修订了哪些 case？为什么？
+- 本周主要失败类型是什么？
+
+### 实验与结果
+
+- 我改变了什么？预期是什么？实际发生了什么？
+
+### 下周只保留的一个最小动作
+```
+
+> 复盘问题与学习看板 Level 1–3 的闭环检查项一致（见 [[01-Learning-Board|学习看板]]）。第一个项目尚未建立时，实践小节可以写"填了工作表第几节、写了几个 case"——学习过程不因没有项目而中断。
+
+---
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+---
+type: log
+tags:
+  - llm-evaluation
+  - progress
+  - review
+status: active
+created: 2026-08-21
+---
+
+# 方法季度复盘（含作品集清单）
+
+> **使用方式：** 每季度一次（约第 12 周）。复盘对象是**这套学习方法本身**，不是单个项目（单个项目的复盘在 `03-Practice/项目名/04-失败复盘.md`）。
+
+## 方法论自评
+
+1. "先建立判断，再追求自动化"是否真的让我少走了弯路？请给一个具体例子。
+2. 我是否在"读完理论"上花了比计划更多的时间？当时应该在哪一步停下？
+3. 手工盲评是否帮我发现了规则问题？哪些坑是读文章学不到的？
+4. 哪个环节最浪费时间？下一个季度砍掉什么？
+5. 我的失败分类是否真的指导了修复，还是只是写了报告？
+
+## 作品集检查清单
+
+> 来源：[[01-LLM-Evaluation-Roadmap]] 第十二节。做满 3 个月后，把最能证明工程闭环的项目整理成作品集。
+
+- [ ] GitHub 仓库 README：问题 / 数据说明 / 评测方法 / 结果，四节
+- [ ] 数据卡：来源、构造、偏差、许可、PII、版本
+- [ ] 评测报告：类别通过率、失败分类、修复前后对比
+- [ ] 3 分钟录屏：改一个 prompt → 跑 runner → 展示回归变化
+- [ ] 一条技术复盘（具体发现，而非"我学了大模型"）
+
+### 公开前合规检查
+
+- [ ] 无真实用户输入 / 无密钥或 token / 无内部路径或私有代码 / 无个人信息
+- [ ] 外部资料有许可与出处；合成数据明确标注为合成
+
+## 内容保鲜（可选，每季度）
+
+- [ ] 检查专区外部链接是否有失效或已关停（如 OpenAI Evals 平台已宣布 2026-11 关停）
+- [ ] 更新 [[01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/04-Reference/README|04-Reference 资源地图]] 的前置阶段标注
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