reconcile LLM_Evaluation zone: align stage numbering and scopes, standardize full-path wikilinks, slim old guidebook notes, dedupe templates

- fix stage-numbering conflict (README vs 05-Progress) and unify stage-1 reading scope
- resolve AWS workshop prerequisite contradiction in 04-Reference/01
- convert medium-path wikilinks to vault-root paths (~30 links), fix .pyy typos, annotate ragas fork, unify archive status, add 01-/02- README hubs
- compress old-version guidebook notes (01, 05) into pointers; add 2026 reading guidance to 00-Overview
- dedupe project templates and remove embedded template copy in 03-Practice/README

01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/04-Reference/archive/00-Material-List.md

@@ -5,7 +5,7 @@ type: reference
 tags:
   - llm-evaluation
   - archive
-status: active
+status: archive
 created: 2026-08-21
 ---
 
@@ -18,12 +18,12 @@ created: 2026-08-21
 | [[02_Areas/Job/llm_data_annotation_programmer_roadmap\|大模型数据标注与程序员入门]]（原文存于 02_Areas/Job，本专区不再复制副本） | 职业全景与程序员能力迁移背景 | 想理解岗位、方向与能力地图时 | 覆盖面广，但不是第一个项目的直接操作材料。 |
 | [[02-Intro-Cognitive-Framework-Draft]] | Why Guide 的概念设计底稿 | 想研究内容设计或自行扩展课程时 | 已被正式 Why Guide 吸收，不建议日常阅读。 |
 | [[03-Roadmap-Refactor-Outline-Draft]] | Practical Roadmap 的结构设计底稿 | 想理解路线如何从审阅意见演化时 | 正式路线图已更完整，草案只保留历史价值。 |
-| [[evaluation-guidebook/00-Overview\|HuggingFace Evaluation Guidebook 中文提炼（子目录）]] | 外部权威评测知识参考（自动基准 / 人工评测 / LLM-as-judge / 排错等） | 设计或执行评测时按主题查阅 | 是外部资料的提炼笔记，作为查阅型参考而非个人学习主线的必经之路。 |
+| [[01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/04-Reference/evaluation-guidebook/00-Overview\|HuggingFace Evaluation Guidebook 中文提炼（子目录）]] | 外部权威评测知识参考（自动基准 / 人工评测 / LLM-as-judge / 排错等） | 设计或执行评测时按主题查阅 | 是外部资料的提炼笔记，作为查阅型参考而非个人学习主线的必经之路。 |
 | [[01-Curated-External-Resources\|精选外部评测资源]] | 外部精选资源清单（顶级大厂与开源组织的生产级方案、评测基建、硬核课程源码） | 想找生产级方案与源码时按类型查阅 | 是外部链接的筛选清单，作为资源索引而非学习主线的必经之路。 |
 
 ## 外部知识参考（evaluation-guidebook 子目录）
 
-对 [HuggingFace Evaluation Guidebook](https://github.com/huggingface/evaluation-guidebook) 的中文提炼笔记，共 9 篇（00-Overview 总览 + 01–07 旧版分篇 + 08 新版提炼）。各篇清单与阅读方式见 [[evaluation-guidebook/00-Overview|总览：这是什么、怎么读]]，此处不重复罗列。
+对 [HuggingFace Evaluation Guidebook](https://github.com/huggingface/evaluation-guidebook) 的中文提炼笔记，共 9 篇（00-Overview 总览 + 01–07 旧版分篇 + 08 新版提炼）。各篇清单与阅读方式见 [[01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/04-Reference/evaluation-guidebook/00-Overview|总览：这是什么、怎么读]]，此处不重复罗列。
 
 ## 正式学习材料不在本目录
 

01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/04-Reference/archive/01-Curated-External-Resources.md

@@ -7,7 +7,7 @@ tags:
   - llm-evaluation
   - resources
   - archive
-status: active
+status: archive
 created: 2026-08-21
 ---
 
@@ -15,7 +15,7 @@ created: 2026-08-21
 
 > 目的：不是收藏大量 AI 资料，而是锁定顶级大厂、顶尖开源组织在生产环境中沉淀出的核心方案、底层评测基建与硬核课程源码。按需查阅，不按顺序通读。
 >
-> 能力地图（每个资源对应哪层能力、何时看、重点看什么）见 [[04-Reference/README|04-Reference 资源地图]]；本页只负责完整链接、来源背景与上手建议。
+> 能力地图（每个资源对应哪层能力、何时看、重点看什么）见 [[01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/04-Reference/README|04-Reference 资源地图]]；本页只负责完整链接、来源背景与上手建议。
 
 ## 1. 国家级与顶级学术机构的"硬核基建"
 
@@ -55,7 +55,7 @@ created: 2026-08-21
 ### Automated RAG with Ragas & CircleCI
 
 - 博客：<https://circleci.com/blog/automated-rag-pipeline-evaluation-and-benchmarking-with-ragas/>
-- 源码：<https://github.com/vibrantlabsai/ragas>
+- 源码：<https://github.com/vibrantlabsai/ragas>（博客配套 fork；官方仓库为 <https://github.com/explodinggradients/ragas>）
 - 含金量：给出实际配置文件和 Python 脚本，展示如何利用 databricks-dolly-15k 抽样数据集，在代码提交（CI/CD）时自动触发大模型评测，计算 Faithfulness（忠实度）与 Context Recall（上下文召回率），不达标直接拒绝上线。
 
 ## 3. 名校/大牛的工业级可运行课程 Notebook
@@ -87,7 +87,7 @@ created: 2026-08-21
 
 ## 与本专区的关系
 
-- 与 [[evaluation-guidebook/00-Overview|HuggingFace Evaluation Guidebook 中文提炼]] 互补：guidebook 回答"具体怎么做、有哪些坑"（概念与方法），本页回答"去哪找真材实料的生产级方案与源码"（资源与基建）。
+- 与 [[01_Projects/Personal-Tech/LLM_Evaluation/04-Reference/evaluation-guidebook/00-Overview|HuggingFace Evaluation Guidebook 中文提炼]] 互补：guidebook 回答"具体怎么做、有哪些坑"（概念与方法），本页回答"去哪找真材实料的生产级方案与源码"（资源与基建）。
 - 按需查阅：设计某个评测类型（如多模态 RAG、工具调用、Agent 安全）时回到对应小节。
 
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