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title: 知识图谱
created: 2026-04-13
updated: 2026-04-15
type: concept
tags: [knowledge-management, knowledge-graph, entity, typed-relationship]
sources: [raw/articles/llm-wiki-v2-rohitg00.md]
sources_count: 0
confidence: 0.5
last_confirmed: 2026-04-15
status: active
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# 知识图谱

## 概述

传统 wiki 是页面的平面集合，通过 wikilinks 连接。规模化后这种模式的局限显现：链接只说"A 与 B 相关"，不说明**如何**相关。知识图谱在页面之外增加结构化关系层，让查询可以从"A 出发，追踪所有依赖 B 的节点"。

本页阐述知识图谱在本 wiki 中的设计与集成方案。

源自 [LLM Wiki v2](https://gist.github.com/rohitg00/2067ab416f7bbe447c1977edaaa681e2)。

## 核心思想

> 页面（pages）用于阅读，图（graph）用于导航和发现。

当用户问"升级 Redis 版本的影响"时：
- **页面搜索**：关键词匹配，返回包含 Redis 的页面
- **图遍历**：从 Redis 节点出发，沿 `depends_on` / `uses` 边向外走，追踪所有下游实体

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## 实体提取（Entity Extraction）

摄入来源时，提取结构化实体而非仅存储文本。

### 实体类型

| 实体类型 | 示例 |
|----------|------|
| **机场** | 深圳宝安机场、郑州航空港、福州长乐机场 |
| **供应商** | NVIDIA、Vertiv、华为、ADB SAFEGATE、Amadeus |
| **硬件型号** | GB200 NVL72、H100 SXM5、HGX H100 |
| **系统/平台** | AODB、A-CDM、SMGCS、BHS |
| **标准/协议** | NCCL、RDMA、RoCE、Infiniband |
| **项目** | 郑州万卡集群、福州长乐智算中心 |
| **人/组织** | （可选择是否记录）|

### 实体元数据

```yaml
# entities/shenzhen-airport.md frontmatter 扩展
type: entity
entity_type: airport          # airport | vendor | hardware | system | standard | project
confidence: 0.95
sources_count: 3
relationships:               # 预定义关系（也在页面正文中用 wikilink）
  - target: gpu-cluster-shenzhen
    type: deploys
    confidence: 0.9
  - target: nvidia-h100
    type: uses
    confidence: 0.95
  - target: aodb-core
    type: operates
    confidence: 0.85
```

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## 类型化关系（Typed Relationships）

Wikilink 只说"A 连接到 B"，Typed Relationship 说明**关系的语义**。

### 预定义关系类型

| 关系类型 | 含义 | 示例 |
|----------|------|------|
| `deploys` | 部署/安装 | 深圳机场 deploys GPU集群 |
| `uses` | 使用（某技术/产品） | 深圳机场 uses NVIDIA GB200 |
| `depends_on` | 依赖 | GPU集群 depends_on 液冷系统 |
| `contradicts` | 矛盾/否定 | 旧方案 contradicts 新方案 |
| `supersedes` | 替代 | GB200 supersedes H100 |
| `caused` | 导致 | 功耗过高 caused 液冷需求 |
| `integrates_with` | 与…集成 | AODB integrates_with A-CDM |
| `competes_with` | 竞争 | Amadeus AODB competes_with ADB SAFEGEGO AODB |
| `part_of` | 属于/组成 | BHS part_of 行李处理系统 |
| `references` | 参考 | 本文 references NVIDIA白皮书 |

### 关系置信度

每条关系独立持有置信度：

> 深圳机场 uses GB200 NVL72，关系置信度 0.9（来源：深圳机场官方报道 + 华为官宣）

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## 图遍历查询示例

### 示例 1：寻找 GPU 集群依赖

```
问题：郑州航空港 GPU 集群的电力需求是多少？
图遍历路径：
  郑州航空港
    → deploys → gpu-cluster-zhengzhou
    → uses → GB200 NVL72
    → power_draw → 查询 power-and-cooling.md
    → depends_on → 液冷系统
    → 答案：NVL72 单卡 1200W，72卡集群 86.4MW（需液冷）
```

### 示例 2：供应商竞争分析

```
问题：ADB SAFEGATE 和 Amadeus 在 AODB 领域有何差异？
图遍历：
  ADB SAFEGATE AODB
    → competes_with → Amadeus AODB
    → 两者都 integrate_with → A-CDM
    → 参考 aodb-vendors.md 对比表
```

### 示例 3：故障链追溯

```
问题：机坪 FODS 传感器故障影响了哪些系统？
图遍历：
  FODS 传感器
    → feeds → SMGCS
    → feeds → 场面活动管理
    → 间接影响 → 停机位分配（RMS）
    → 快速找到受影响实体
```

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## 本 Wiki 的实施路径

### 阶段 1：手动标注（当前可行）

在 `entities/` 页面中逐步添加 `relationships` 字段，手动梳理实体间关系。

目标：覆盖核心机场实体和关键供应商关系。

### 阶段 2：自动化关系提取（中期目标）

在 ingestion 流程中增加实体识别步骤：
- 来源文本 → NER 提取实体
- 实体类型分类（机场/供应商/硬件/系统/标准）
- 关系模式匹配（uses/deploys/integrates_with 等）

### 阶段 3：图数据库（远期目标）

当关系数量超过 ~500 条时，考虑引入图数据库：
- **Neo4j**：成熟，支持 Cypher 查询
- **Age**（PostgreSQL 扩展）：与现有工作流更易集成
- 图遍历替代关键词搜索，提升查询质量

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## 当前实体关系图（示例）

```
                    ┌─────────────────┐
                    │  深圳宝安机场    │◄─── deploys ────┐
                    └────────┬────────┘                  │
                             │ uses                       │ uses
                    ┌────────▼────────┐         ┌───────▼────────┐
                    │  NVIDIA GB200   │─────────►│  华为自研芯片  │
                    │   NVL72         │ supersedes      │
                    └────────┬────────┘         └────────────────┘
                             │ power_draw (1200W/GPU)
                    ┌────────▼────────┐
                    │  液冷系统        │
                    │  (PUE < 1.15)   │
                    └────────┬────────┘
                             │ supports
                    ┌────────▼────────┐
                    │  电力供应系统    │
                    │  (双路 N+1)     │
                    └─────────────────┘

┌─────────────────┐      integrates_with       ┌─────────────────┐
│   AODB          │◄───────────────────────────►│   A-CDM         │
│  (ADB SAFEGEGO) │                             │                 │
└────────┬────────┘                             └────────┬────────┘
         │ competes_with                                 │
         │                                                │ feeds
┌────────▼────────┐                             ┌────────▼────────┐
│   Amadeus AODB   │                             │    SMGCS        │
└─────────────────┘                             └─────────────────┘
```

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## 相关页面

- [[memory-lifecycle]] — 置信度、superset、遗忘机制
- [[wiki-operations]] — 实体提取的自动化钩子
- [[aodb-vendors]] — 供应商竞争关系的具体例子
- [[gpu-cluster]] — GPU 与其他硬件的关系
- [[power-and-cooling]] — 电力/冷却是 GPU 集群的依赖关系