# 开源机场运营数据库（AODB）高层设计文档

## 1. 文档目标

本文档定义 AODB MVP 的技术方案基线，重点回答以下问题：

1. AODB 在 MVP 内承载哪些业务闭环，以及哪些能力明确不做。
2. 系统如何划分聚合、服务、数据流和事件边界。
3. 航班、里程碑、资源、告警等核心对象如何建模。
4. 发布事实如何在观测、裁决、审计和订阅之间保持一致。
5. 查询、订阅、部署、容灾和可观测性如何落到可实现架构。

适用范围：年旅客吞吐量 500 万至 3000 万机场，优先支持单机场部署。

## 2. 设计原则

- 单一事实源：AODB 对外发布单一当前权威事实，不暴露“谁最后写入”式伪一致。
- 事实分层：原始观测、裁决记录、发布事实必须分层建模。
- 写主清晰：每个核心聚合只允许一个服务写入，避免跨服务共享可变状态。
- 事件驱动：状态变化通过事件传播，系统通过契约解耦。
- 规则可解释：字段权威、冲突裁决、人工覆盖必须可追溯、可回放、可解释。
- 渐进复杂度：MVP 先建立稳定闭环，不引入复杂优化平台和长事务编排平台。

## 3. 范围定义

### 3.1 MVP 范围

首期只覆盖以下闭环：

- 航班计划导入与实时状态更新
- 航班配对与过站上下文最小建模
- 基础资源分配：Stand、Gate、Belt、Counter
- 关键里程碑跟踪与发布事实治理
- 延误、资源冲突和数据质量告警
- 对外查询接口与事件订阅
- 审计、人工裁决、重放与复核闭环

### 3.2 非 MVP 范围

首期不纳入以下能力：

- 全局优化排班和复杂资源优化求解
- 深度 AI 预测和自适应调度
- Flink 驱动的复杂 CEP 平台
- Temporal 驱动的复杂长事务工作流平台
- 多机场统一调度中心能力

## 4. 总体架构

### 4.1 架构分层

| 层级 | 主要能力 | MVP 主路径组件 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| 接入层 | 外部系统接入、协议解析、统一北向入口 | Kong Gateway、Apache Camel、SSIM 导入器 | 接收计划、动态、资源和人工操作输入 |
| 业务层 | 航班当前态、观测治理、资源分配、告警处置、外部接口 | Flight Operation Service、Milestone Service、Resource Service、Alert Service、External API Service | 承担领域逻辑和对外契约 |
| 事件层 | 事件骨干、重放、订阅分发 | Kafka、Outbox/CDC 发布器 | 负责异步传播和回放 |
| 数据层 | 事务存储、时序存储、缓存 | PostgreSQL、TimescaleDB、Redis | 保存当前态、审计链路和热点读模型 |
| 平台层 | 认证鉴权、部署、观测 | Keycloak、Kubernetes、Prometheus/Grafana/Loki | 提供运行时底座 |

### 4.2 核心技术链路

MVP 主链路采用“接入标准化 -> 观测入库 -> 裁决生成 -> 发布事实更新 -> 事件发布 -> 查询/订阅消费”的结构：

1. 外部计划或运行动态通过接入层进入系统。
2. Milestone Service 将输入标准化为 Observation，并按幂等键写入。
3. 规则引擎根据字段权威矩阵和当前上下文生成 Decision。
4. Flight Operation Service 更新 Published Fact 和当前状态摘要。
5. 同一事务内写入 Outbox，由 CDC 发布到 Kafka。
6. External API Service 对外提供查询接口和事件订阅接口。
7. 告警、人工裁决和重放都沿同一事实链路工作，不直接绕过 Published Fact。

### 4.3 领域划分与聚合边界

为避免多服务共同修改同一业务对象，MVP 采用以下聚合边界：

| 聚合 | 职责 | 主键 | 写主 | 发布事件 | 只读依赖 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| FlightOperation | 航班当前权威态、运行状态、发布事实 | `flight_id` | Flight Operation Service | `FlightUpdated`、`PublishedFactUpdated` | Turnaround、MilestoneObservation、ResourceAllocation |
| MilestoneObservation | 里程碑原始观测、标准化观测、候选事实 | `observation_id` | Milestone Service | `MilestoneObserved`、`MilestoneNormalized` | FlightOperation |
| Turnaround | 到达航班、离港航班、飞机周转上下文 | `turnaround_id` | Flight Operation Service | `TurnaroundLinked`、`TurnaroundCorrected` | FlightOperation |
| ResourceAllocation | 资源占用、锁定、冲突、覆盖 | `allocation_id` | Resource Service | `ResourceAssigned`、`ResourceUnassigned`、`ResourceConflictDetected` | FlightOperation、Turnaround |
| AlertCase | 告警和处置对象 | `alert_id` | Alert Service | `AlertRaised`、`AlertAcknowledged`、`AlertCleared` | FlightOperation、ResourceAllocation |

边界约束：

- Flight 当前权威态只能由 `Flight Operation Service` 写入。
- Milestone Service 负责观测和候选事实，不直接改写 Flight 当前态。
- Resource Service 只拥有资源占用与冲突事实，不直接修改 Flight 当前态中的非资源字段。
- Alert Service 不产生业务事实，只管理处置状态和告警生命周期。

### 4.4 核心服务职责

- `Flight Operation Service`
  - 管理 FlightOperation 当前态。
  - 维护 Published Fact。
  - 负责 Turnaround 建模和关联修正。
- `Milestone Service`
  - 接收外部运行动态。
  - 解析、标准化并形成 MilestoneObservation。
  - 依据字段权威矩阵给出候选事实。
- `Resource Service`
  - 管理资源主数据和资源分配。
  - 进行适配校验、冲突检测、人工覆盖和回滚。
- `Alert Service`
  - 管理告警、确认、关闭、抑制和处置轨迹。
- `External API Service`
  - 提供查询接口。
  - 提供事件订阅接口或订阅分发适配层。
  - 不作为权威事实生成者。

## 5. 核心模型

### 5.1 核心标识约定

- Flight
  - `flight_key`：`carrier + flight_number + op_date + leg_no`
  - `flight_id`：内部不可变主键
- Turnaround
  - `turnaround_id`
  - 可关联一个到达航班和一个离港航班
- MilestoneObservation
  - `observation_id`
  - 幂等键优先使用上游报文 ID、序列号或批次 + 行号
- Resource
  - `resource_id`
  - `resource_type + resource_code` 唯一
- ResourceAllocation
  - `allocation_id`
  - 幂等键由 `resource_id + validity_window + assignment_source + correlation_id` 组合约束

### 5.2 核心实体与关系

- FlightOperation：指定运行日上的航班运行对象，包含当前发布事实和状态摘要。
- Turnaround：将到达航班、离港航班和飞机周转上下文关联起来，用于资源和时序联动。
- MilestoneObservation：里程碑观测记录，保留原始来源、标准化结果和候选事实。
- Resource：资源主数据，MVP 覆盖 Stand、Gate、Belt、Counter。
- ResourceAllocation：资源分配记录，含有效窗口、锁定类型、来源和覆盖原因。
- AlertCase：告警对象，关联 FlightOperation 或 ResourceAllocation。
- DataQualityFlag：对冲突、低可信度、超窗乱序、待裁决等问题做结构化标记。

关系约束：

- 一个 FlightOperation 对应多个 MilestoneObservation。
- 一个 Turnaround 可关联一个到达航班和一个离港航班，也允许只有单侧航班待补全。
- 一个 Resource 在时间轴上可关联多个 ResourceAllocation，但硬冲突不允许同时生效。
- AlertCase 可关联具体 FlightOperation、Turnaround 或 ResourceAllocation。

### 5.3 FlightOperation 最小字段组

- 主键：`flight_id`、`flight_key`
- 属性：`carrier`、`flight_number`、`op_date`、`leg_no`、`direction`
- 机体上下文：`aircraft_type`、`tail_number`（可空）
- 状态：`flight_status`
- 发布事实：计划 / 预计 / 实际时间类字段
- 当前资源摘要：Stand / Gate / Belt / Counter
- 质量摘要：冲突标记、待裁决标记、最近裁决摘要
- 关联：`turnaround_id`（可空）

### 5.4 Turnaround 最小字段组

- `turnaround_id`
- `arrival_flight_id`
- `departure_flight_id`
- `tail_number`
- `aircraft_type`
- `turnaround_status`
- `link_source`
- `link_confidence`

约束：

- 配对可以晚于航班导入发生。
- 配对修正必须产生 `TurnaroundCorrected` 事件并保留审计。
- 若未知配对，FlightOperation 仍可独立运行，但资源和里程碑解释能力下降。

## 6. 事实分层模型

### 6.1 三层模型

| 层 | 含义 | 是否可变 | 用途 |
| --- | --- | --- | --- |
| Observation | 上游原始或标准化观测 | 否 | 追溯、回放、取证 |
| Decision | 规则或人工裁决结果 | 否 | 解释为什么当前事实成立 |
| Published Fact | 当前对外权威事实 | 是 | 查询、订阅、共享 |

### 6.2 SSOT 定义

AODB 的 SSOT 不等于“数据库中的最后一次写入”，而是：

- 由 Observation 输入
- 经字段级权威矩阵与裁决逻辑处理
- 最终形成并发布的 Published Fact

### 6.3 状态写入三元信息

所有关键状态写入都必须附带：

- `source`
- `confidence`
- `decision`（可空）

其中：

- Observation 必须保存原始来源和原始时序。
- Decision 必须保存裁决者、依据、原因和裁决时间。
- Published Fact 必须能追溯到 Observation 和 Decision。

### 6.4 字段级权威矩阵（最小集）

| 字段 | 主来源 | 次来源 | 更正规则 | 人工覆盖 | 对外可见性 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ALDT | ANSP / 机场运行 | 航司 | 明确更正或高版本号优先 | 允许 | 返回当前值 + 来源 |
| AIBT | 地服 / 机场运行 | 航司 | 同上 | 允许 | 返回当前值 + 来源 |
| EIBT | 系统计算 | 运行动态派生 | 新计算覆盖旧计算并留历史 | 允许 | 返回当前值 + 可信度 |
| TOBT | 航司 / 地服 | 机场运行 | 最新有效更正优先 | 允许 | 返回当前值 + 裁决摘要 |
| TSAT | AODB / P1 PDS | 机场运行 | 新计算版本优先 | 允许 | 返回当前值 + 算法版本 |
| Stand Assignment | 机场运行系统 | 人工调度 | 人工覆盖优先并保留原因 | 必须审计 | 返回当前值 + 覆盖摘要 |
| Gate Assignment | 机场运行系统 | 人工调度 | 同上 | 必须审计 | 返回当前值 + 覆盖摘要 |
| Belt Assignment | 机场运行系统 | 人工调度 | 同上 | 必须审计 | 返回当前值 + 覆盖摘要 |
| Counter Assignment | 机场运行系统 | 人工调度 | 同上 | 必须审计 | 返回当前值 + 覆盖摘要 |

## 7. Flight 状态模型

### 7.1 最小状态机

- Planned：已导入计划但尚无有效运行动态。
- Active：已有运行动态、里程碑或资源变更。
- Completed：已达到收敛里程碑并进入归档策略。
- Cancelled：取消或无效，但保留完整历史。

### 7.2 状态迁移原则

- 状态迁移由 Published Fact 驱动，而不是由单个外部系统直接声明。
- 若存在冲突或裁决，不回滚 Observation 历史，只更新 Published Fact 和当前状态摘要。
- 状态修正必须能通过事件和审计链路回放。

## 8. 历史、审计与回放

### 8.1 数据存储视图

- `ObservationLog`
  - 保存原始或标准化观测
- `DecisionLog`
  - 保存规则命中和人工裁决
- `PublishedCurrentState`
  - 保存当前对外权威事实
- `AuditTrail`
  - 保存 `who / what / when / why`

### 8.2 基本约束

- PublishedCurrentState 的任何关键字段变更都必须能在 ObservationLog 和 DecisionLog 中找到原因链路。
- 人工覆盖不得改写原始 Observation，只能新增 Decision 并更新 Published Fact。
- 历史回放以事件和日志为准，不以任意时点快照为首期前提。

## 9. 资源模型与冲突治理

### 9.1 Resource 模型

每个 Resource 至少具备：

- `resource_id`
- `resource_type`
- `resource_code`
- `status`
- `capability_profile`
- `compatibility_constraints`
- `parent_resource_id`（可空）
- `operational_calendar`

### 9.2 ResourceAllocation 模型

每个 ResourceAllocation 至少具备：

- `allocation_id`
- `resource_id`
- `flight_id`
- `turnaround_id`（可空）
- `allocation_status`
- `assignment_source`
- `lock_type`（`soft` / `hard`）
- `validity_window`
- `override_reason`（可空）
- `derived_from_event`
- `conflict_flags`

### 9.3 冲突分类

| 冲突类型 | 说明 | 是否阻断 | 是否允许人工覆盖 |
| --- | --- | --- | --- |
| 时间冲突 | 占用时间窗重叠 | 是 | 是 |
| 适配冲突 | 机型、能力或运行属性不匹配 | 是 | 受限 |
| 状态冲突 | 资源停用、维护、冻结 | 是 | 否 |
| 策略冲突 | 本地策略或运营规则违反 | 视规则 | 是 |

### 9.4 四类资源规则口径

- Stand
  - 关注机型适配、拖曳、到离港时间窗、过站联动。
- Gate
  - 关注旅客流程时间窗、国际国内属性、步行距离和能力约束。
- Belt
  - 关注到港时序、机型、行李量经验参数和恢复能力。
- Counter
  - 关注值机开放窗口、航司差异化规则和共享柜台能力。

### 9.5 人工覆盖原则

- 自动分配只产生建议或默认分配。
- 人工覆盖必须记录原因、证据、操作者和影响范围。
- 回滚必须和覆盖一样事件化和审计化。

## 10. 事件模型与一致性

### 10.1 事件分类

| 事件类别 | 说明 | 示例 |
| --- | --- | --- |
| Domain Events | 聚合内部事实变化 | `FlightUpdated`、`ResourceAssigned` |
| Integration Events | 对外共享的标准化事件 | `PublishedFactUpdated`、`AlertRaised` |
| Audit Events | 审计和裁决事件 | `ManualDecisionRecorded` |
| Case Events | 人工复核和告警处置状态变化 | `ReviewTaskOpened`、`AlertAcknowledged` |

### 10.2 MVP 事件清单

- `FlightImported`
- `FlightUpdated`
- `TurnaroundLinked`
- `TurnaroundCorrected`
- `MilestoneObserved`
- `MilestoneNormalized`
- `PublishedFactUpdated`
- `ResourceAssigned`
- `ResourceUnassigned`
- `ResourceConflictDetected`
- `AlertRaised`
- `AlertAcknowledged`
- `AlertCleared`
- `DataQualityFlagged`
- `ManualDecisionRecorded`
- `ReviewTaskOpened`
- `ReviewTaskClosed`

### 10.3 事件归属表

| 事件 | 归属聚合 | 触发条件 | 是否对外发布 | 是否可回放 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `MilestoneObserved` | MilestoneObservation | 收到有效运行动态 | 否 | 是 |
| `PublishedFactUpdated` | FlightOperation | 当前权威事实发生变化 | 是 | 是 |
| `ResourceAssigned` | ResourceAllocation | 资源分配生效 | 是 | 是 |
| `ResourceConflictDetected` | ResourceAllocation | 检测到冲突 | 是 | 是 |
| `ManualDecisionRecorded` | Decision / Audit | 人工裁决完成 | 是 | 是 |
| `AlertRaised` | AlertCase | 达到告警条件 | 是 | 是 |

### 10.4 统一事件信封

所有业务事件必须具备：

- `event_id`
- `event_type`
- `schema_version`
- `occurred_at`
- `produced_at`
- `source`
- `idempotency_key`
- `correlation_id`
- `aggregate_id`
- `payload`

### 10.5 幂等、顺序和更正语义

- 所有写入事件必须携带 `idempotency_key`。
- 顺序保证以 `flight_id` 为最小粒度。
- 更正必须显式表达，不允许静默覆盖已发布事实。
- 乱序允许在可配置窗口内重排，超窗进入审计旁路并打数据质量标记。

### 10.6 写库与发事件一致性

MVP 采用 `Outbox Pattern + CDC`：

- 业务服务在同一事务内更新 PublishedCurrentState 并写入 Outbox。
- CDC / 发布器将 Outbox 可靠发布到 Kafka。
- 发布失败必须可重试、可恢复、可审计。

## 11. 查询接口与事件订阅

### 11.1 接口分离原则

- 查询接口负责读取 Published Fact、历史明细和告警状态。
- 事件订阅负责分发标准化事件流。
- 查询接口不是事实流；订阅接口不承担读模型查询职责。

### 11.2 查询接口

最小查询对象：

- FlightOperation 当前态
- MilestoneObservation 明细
- ResourceAllocation 生效集
- AlertCase 生命周期

最小要求：

- 支持按 `op_date`、`flight_id / flight_key`、资源类型、状态过滤
- 返回更新时间和数据版本
- 关键字段返回 `source / confidence / decision summary`

### 11.3 事件订阅接口

最小要求：

- 按 `event_type`、`flight_id`、`op_date` 过滤
- 至少一次投递
- 支持断线重连和补偿
- 基于 `event_id` 或游标回放
- 支持租户隔离、连接数和推送速率限流

### 11.4 消费者契约

- 顺序仅保证到 `flight_id`
- 消费者必须按 `event_id` 去重
- 消费者必须处理数据质量标记和裁决摘要
- 回放窗口和游标语义必须文档化

## 12. 规则体系与人工复核

### 12.1 规则分类

- `authority rules`
- `validation rules`
- `conflict rules`
- `alert rules`
- `allocation heuristics`

### 12.2 规则最小模板

每条规则都必须定义：

- 输入
- 输出
- 优先级
- 命中条件
- 可解释字段
- 回放测试方式

### 12.3 人工复核对象

- 解析失败复核
- 里程碑冲突复核
- 资源冲突裁决
- 人工覆盖审批

### 12.4 Case 状态机

- `open`
- `assigned`
- `reviewing`
- `decided`
- `replayed`
- `closed`

原则：

- 所有人工动作都必须事件化。
- 所有人工动作都必须形成审计记录。

## 13. 非功能与部署

### 13.1 最小 SLO

| 指标 | 目标值 | 最低可接受值 |
| --- | --- | --- |
| 可用性 | 月度 99.95% | 月度 99.9% |
| 事件处理延迟 | P95 <= 2 秒 | P95 <= 5 秒 |
| 容灾恢复 | RTO <= 30 分钟，RPO <= 5 分钟 | RTO <= 2 小时，RPO <= 15 分钟 |
| 审计覆盖率 | 100% 关键变更可追溯 | 99.9% 可追溯 |

### 13.2 最小部署拓扑

| 组件 | 部署方式 | 高可用方式 | 失败影响 | 恢复方式 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| PostgreSQL / TimescaleDB | Stateful 部署 | 主备切换 + 定时备份 | 当前态和审计写入受影响 | 备份恢复 + 故障切换 |
| Kafka | 多副本集群 | 副本和 ISR 保障 | 事件流中断或降级 | Broker 恢复 + 消费追赶 |
| CDC / 发布器 | 无状态服务 | 多副本 + 幂等发布 | Outbox 堆积 | 断点续传 + 重试 |
| API / 业务服务 | 无状态部署 | 多副本 | 查询或写入能力降级 | 滚动恢复 |
| Redis | 主从或哨兵 | 缓存级高可用 | 热点查询性能下降 | 重建缓存 |

### 13.3 关键容灾约束

- PostgreSQL 必须具备 PITR 或等价恢复能力。
- Kafka 必须明确 `replication factor`、`min ISR`、保留窗口和重放策略。
- Outbox / CDC 必须具备断点恢复和重复投递幂等能力。
- 容灾演练必须覆盖数据库切换、事件堆积、订阅重连和回放。

### 13.4 可观测性要求

- 所有写路径必须具备请求追踪、事件追踪和审计追踪三类关联 ID。
- 关键链路必须暴露延迟、失败率、积压量和重试次数指标。
- 人工裁决、资源覆盖和更正事件必须进入统一审计检索视图。
- 订阅接口必须暴露连接数、滞后量、推送速率和补偿次数指标。

## 14. 文档边界与引用

- 本文档定义首期可开工的技术方案，不展开字段级数据字典和实现细节。
- 技术栈主选和启用条件以 `airport-wiki/concepts/aodb/开源技术栈选型决策.md` 为准。
- 需求边界以 `airport-wiki/concepts/aodb/AODB 核心需求提炼.md` 为准。
- 字段级权威矩阵以 `airport-wiki/concepts/aodb/AODB 字段级权威矩阵.md` 为准。
- 事件 envelope 和 payload 草案以 `airport-wiki/concepts/aodb/AODB 事件 Schema 草案.md` 为准。
- 最小部署拓扑和恢复策略草案以 `airport-wiki/concepts/aodb/AODB 最小部署拓扑草案.md` 为准。
- 关键设计取舍以 `airport-wiki/concepts/aodb/adr/` 下 ADR 为准。