feat(wiki): activate LLM Wiki v2 and refactor AODB topic

_archive/aodb-china.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: AODB — 中國市場現狀與國產化替代
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [aodb, china-market, localization, travelsky, wanda-info, cetc, beijing-capital]
 sources: [raw/articles/aodb.md]
+sources_count: 0
+confidence: 0.5
+last_confirmed: 2026-04-15
+status: active
 ---
-
 # AODB — 中國市場現狀與國產化替代
 
 > 本頁聚焦中國機場 AODB 市場的國產化進程、主要廠商與典型案例。國際供應商對比見 [[aodb-vendors]]。

_archive/aodb-redirect-stub.md

@@ -1,11 +1,14 @@
 ---
 title: AODB — 機場運營數據庫
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [aodb, flight-data, system]
+confidence: 0.5
+status: active
+last_confirmed: 2026-04-15
+sources_count: 1
 ---
-
 # AODB — 機場運營數據庫
 
 > 本頁已拆分。內容遷移至以下子頁面：

comparisons/airport-dc-case-studies.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 机场数据中心案例对比
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: comparison
 tags: [comparison, case-study]
 sources: [raw/articles/dubai-airport-huawei-dc.md, raw/articles/daxing-airport-vertiv.md, raw/articles/2025-airport-construction-summit.md]
+confidence: 0.5
+status: active
+last_confirmed: 2026-04-15
+sources_count: 0
 ---
-
 # 机场数据中心案例对比
 
 ## 代表案例

comparisons/airport-operations-systems.md

@@ -1,11 +1,14 @@
 ---
 title: 机场运营系统供应商对比
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: comparison
 tags: [system, vendor, comparison]
+confidence: 0.5
+status: active
+last_confirmed: 2026-04-15
+sources_count: 1
 ---
-
 # 机场运营系统供应商对比
 
 ## AODB 供应商

concepts/aodb/AODB 核心需求提炼.md

@@ -1,111 +1,54 @@
-# AODB 核心需求提炼
+---
+title: AODB 核心需求提炼 (OpenSource Project)
+created: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
+type: concept
+tags: [aodb, project, requirement, mvp]
+sources: [raw/articles/aodb.md]
+confidence: 0.95
+sources_count: 3
+last_confirmed: 2026-04-15
+status: active
+---
 
-## 1. 文档定位
+# AODB 核心需求提炼 (OpenSource Project)
 
-本文档定义 AODB 的业务目标、范围边界、核心能力和约束条件，作为高层设计和技术选型的上位输入。
+> 本文档定义开源 AODB 项目的业务目标、MVP 范围和核心能力。
+> AODB 行业基础百科见 [[aodb-core]]。
 
-- 目标对象：年旅客吞吐量 500 万至 3000 万的中型机场
-- 目标系统：机场运营数据库（AODB）及其核心协同能力
-- 使用方式：作为 `开源机场运营数据库（AODB）高层设计文档.md` 和 `开源技术栈选型决策.md` 的上位需求输入
+## 1. 业务目标
+1. 建立航班运营**单一事实源 (SSOT)**。
+2. 支撑**航班过站 (Turnaround)**、资源分配和里程碑协同。
+3. 通过**事件驱动架构**实现秒级数据分发。
+4. 提供低成本、私有化部署的开源解决方案。
 
-## 2. 业务目标与范围
+## 2. 核心范围 (MVP)
 
-### 2.1 业务目标
+### 2.1 必须具备 (P0)
+- **航班数据管理**：SSIM 导入、AIDX/AFTN 动态更新、航班配对 (Linking)。
+- **基础资源分配**：机位、登机口、行李转盘。
+- **A-CDM 协同**：里程碑数据采集、校验、状态跟踪。
+- **数据共享接口**：ACISP 符合标准的查询与事件订阅。
 
-1. 建立航班运营单一事实源（SSOT），消除多系统数据不一致。
-2. 支撑航班计划、动态运行、资源分配和里程碑协同的闭环运营。
-3. 通过事件驱动架构实现秒级数据传播，提升调度响应效率。
-4. 以开源技术栈实现可控成本、可持续演进和私有化可部署能力。
+### 2.2 扩展功能 (P1)
+- **预测引擎**：EIBT、EXIT、EXOT 智能预测。
+- **排序调度 (PDS)**：TSAT、TTOT 计算。
+- **离港控制集成**：DCS 数据接入。
 
-### 2.2 范围边界
+## 3. 非功能性需求 (NFR)
+- **可用性**：99.95% (保障核心运行)。
+- **延迟**：事件处理 P95 < 2 秒。
+- **审计**：100% 关键写入可追溯。
+- **一致性**：核心实体强一致，事件流最终一致。
 
-MVP（首期必须）：
+## 4. 技术约束
+- **单一写主**：Flight 实体只有 AODB 逻辑层拥有权威写入权。
+- **事件溯源**：保留原始观测、裁决记录和最终事实的分层存储。
+- **分层解耦**：查询 (CQRS) 与事实流 (Event Store) 物理分离。
 
-- 航班计划导入（SSIM）与动态更新（AIDX/AFTN）
-- 机位/登机口/行李转盘/值机柜台基础资源分配
-- A-CDM 核心里程碑管理与变更发布
-- 运营告警（延误、资源冲突）
-- 外部数据共享接口（查询 + 事件订阅）
-- 审计、裁决、人工复核闭环
-
-非 MVP：
-
-- 高级优化排班（全局优化/仿真）
-- 深度 AI 预测（跨季节模型、异常解释）
-- 多机场统一调度与集团化运营
-- 起飞排序和复杂流处理平台化能力
-
-### 2.3 范围约束
-
-- 单机场优先，跨机场能力不作为 MVP 前提。
-- MVP 聚焦“当前态统一、事件可追溯、人工可介入”，不以复杂优化能力为前提。
-- 若外部系统稳定性不足，必须预留灰度、手工复核和数据质量标记兜底流程。
-- 首期不要求深度历史迁移，只要求新接入链路具备统一主键、幂等和审计能力。
-
-## 3. 功能需求清单
-
-| 功能域 | 核心能力 | 输入 | 输出 | MVP |
-| --- | --- | --- | --- | --- |
-| 航班数据管理 | 航班计划导入、动态更新、历史回放、航班配对（Linking） | SSIM、AIDX、AFTN | 标准化航班主数据与状态流 | 是 |
-| 资源管理 | 机位/登机口/行李转盘/值机柜台分配与冲突检测 | 航班状态、资源可用性、规则 | 资源分配结果、冲突事件 | 是 |
-| A-CDM 里程碑 | 里程碑采集、校验、发布、追踪 | ANSP/航司/地服事件 | 里程碑状态、时序记录 | 是 |
-| 裁决与复核 | 数据冲突复核、人工覆盖、事件重放 | 冲突事件、复核任务 | 裁决记录、发布事实 | 是 |
-| 告警与预警 | 延误告警、冲突告警、超阈值告警 | 实时事件、规则配置 | 告警通知、处置状态 | 是 |
-| 信息共享（ACISP） | 面向航司/管制/地服的数据查询与订阅 | 业务实体与事件 | 外部查询/订阅接口 | 是 |
-| 实时计算增强 | EIBT/EXIT/EXOT 预测、TSAT 计算 | 运行态事件、历史统计 | 预测结果、排序建议 | P1 |
-| 起飞排序（PDS） | TSAT/TTOT/EXOT 规则计算与可追溯 | 里程碑、滑行预测、管制约束 | 排序建议与调整记录 | P1 |
-
-## 4. 标准与集成要求
-
-- AIDX（Aviation Information Data Exchange）：用于航班动态交换。
-- SSIM Chapter 7：用于季节性时刻表批量导入。
-- AFTN/SITA Type B：用于传统航电与运行消息接入。
-- ACARS（可选）：用于补充机载状态数据接入。
-
-集成约束：
-
-1. 所有外部输入必须经过标准化映射层，生成统一内部事件模型。
-2. 所有关键写入必须具备幂等键和可追溯来源字段。
-3. 解析失败消息必须进入死信队列并提供人工复核入口。
-4. 当前权威值不得直接由多个系统并行写入，必须经过字段级权威矩阵和裁决逻辑。
-
-## 5. 非功能需求
-
-| 维度 | 目标值 | 最低可接受值 | 说明 |
-| --- | --- | --- | --- |
-| 可用性 | 月度 99.95% | 月度 99.9% | 保障核心运行时段可用 |
-| 事件处理延迟 | P95 <= 2 秒 | P95 <= 5 秒 | 覆盖接入到发布事实主链路 |
-| 数据一致性 | 关键实体强一致 | 最终一致 <= 30 秒 | 当前态和事件流必须可对账 |
-| 恢复能力 | RTO <= 30 分钟，RPO <= 5 分钟 | RTO <= 2 小时，RPO <= 15 分钟 | 支撑单机场容灾恢复 |
-| 审计追踪 | 100% 关键变更可追溯 | 99.9% 可追溯 | 覆盖自动裁决和人工动作 |
-| 安全 | OIDC/OAuth2 + RBAC + 传输加密 | RBAC + 传输加密 | 对外查询和订阅必须受控 |
-
-## 6. 架构约束
-
-- Flight 当前态必须只有一个写主，不允许多个系统直接并行改写权威字段。
-- 所有关键写入必须带来源、时间、幂等键和关联 ID。
-- 原始观测、裁决记录、发布事实必须分层保存，不允许只保留当前值。
-- 查询接口和事件订阅接口必须分离，不允许把查询层当作事实流输出。
-- 人工覆盖、回滚和复核必须事件化、审计化。
-
-## 7. 术语与缩写（权威定义）
-
-| 缩写 | 定义 |
-| --- | --- |
-| AODB | Airport Operational Database，机场运营数据库 |
-| SSOT | Single Source of Truth，单一事实源 |
-| A-CDM | Airport Collaborative Decision Making，机场协同决策 |
-| TSAT | Target Start-up Approval Time，目标放行时间 |
-| TTOT | Target Take-off Time，目标起飞时间 |
-| EXOT | Estimated Taxi-Out Time，预计滑出时间 |
-| EXIT | Estimated Taxi-In Time，预计滑入时间 |
-| EIBT | Estimated In-Block Time，预计靠桥时间 |
-| Turnaround | 航班过站对象，关联到达航班、离港航班与飞机周转上下文 |
-
-## 8. 关联文档
-
-- `airport-wiki/concepts/aodb/开源技术栈选型决策.md`
-- `airport-wiki/concepts/aodb/开源机场运营数据库（AODB）高层设计文档.md`
-- `airport-wiki/concepts/aodb/AODB 字段级权威矩阵.md`
-- `airport-wiki/concepts/aodb/AODB 事件 Schema 草案.md`
-- `airport-wiki/concepts/aodb/AODB 最小部署拓扑草案.md`
+## 5. 关联文档 (Technical Design)
+- [[开源机场运营数据库（AODB）高层设计文档]]
+- [[开源技术栈选型决策]]
+- [[AODB 字段级权威矩阵]]
+- [[AODB 事件 Schema 草案]]
+- [[AODB 最小部署拓扑草案]]

concepts/flight-operations/a-cdm.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: A-CDM — Airport Collaborative Decision Making
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [operations, system, integration]
 sources: [raw/articles/iata-acdm-toolkit-2025.md]
+sources_count: 0
+confidence: 0.5
+last_confirmed: 2026-04-15
+status: active
 ---
-
 # A-CDM — Airport Collaborative Decision Making
 
 ## 定义

concepts/flight-operations/agentic-ai-airports.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 機場 Agentic AI
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [ai-ml, passenger, digital-twins, system]
 sources: [raw/articles/manus-future-airport-info-center-2026.md]
+sources_count: 0
+confidence: 0.5
+last_confirmed: 2026-04-15
+status: active
 ---
-
 # 機場 Agentic AI（人工智能智能體）
 
 ## 概述

concepts/flight-operations/airport-systems-landscape.md

@@ -1,11 +1,14 @@
 ---
 title: 機場運營系統全景圖
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [system, integration, flight-data, comparison]
+sources_count: 1
+confidence: 0.5
+last_confirmed: 2026-04-15
+status: active
 ---
-
 # 機場運營系統全景圖
 
 ## 系統層級架構

concepts/flight-operations/aocc-ioc.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 機場運控中心（AOCC/IOC）
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [aocc, ioc, a-cdm, flight-data, system, ai-ml]
 sources: [raw/articles/manus-future-airport-info-center-2026.md]
+sources_count: 0
+confidence: 0.5
+last_confirmed: 2026-04-15
+status: active
 ---
-
 # 機場運控中心（AOCC / IOC）
 
 ## 概述

concepts/flight-operations/aodb-core.md

@@ -1,32 +1,25 @@
 ---
 title: AODB — 機場運營數據庫（核心概念）
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [aodb, flight-data, system, database, a-cdm]
 sources: [raw/articles/aodb.md]
+confidence: 0.98
+sources_count: 5
+last_confirmed: 2026-04-15
+status: active
 ---
 
 # AODB — 機場運營數據庫（核心概念）
 
-> 本頁為 AODB 核心概念。供應商深度分析見 [[aodb-vendors]]。
-
-## 定義
+> 本頁為 AODB 核心概念百科。供應商深度分析見 [[aodb-vendors]]；開源項目需求見 [[concepts/aodb/AODB 核心需求提炼]]。
 
+## 1. 定義
 AODB（Airport Operational Database，機場運營數據庫）是機場信息系統的**核心數據中樞**，負責集中管理航班運營相關的所有靜態和動態數據，為各業務系統提供單一數據源（SSOT — Single Source of Truth）。
 
-## 核心功能
-
-| 功能 | 說明 |
-|------|------|
-| 航班數據管理 | 存儲航班計劃、動態更新、歷史記錄 |
-| 資源管理 | 機位、登機口、設備、人員的配置與分配 |
-| 運營事件註冊 | 記錄所有關鍵運營時間節點（A-CDM milestones） |
-| 多源數據融合 | 支持 IATA SSIM、ARINC 協議、XML/CIDX、實時傳感器數據 |
-| 實時計算 | 生成衍生數據（EIBT、EXIT 等預測值） |
-| 告警與預警 | 航班延誤、衝突檢測、資源超負載告警 |
-
-## AODB 在 A-CDM 架構中的位置
+## 2. AODB 在 A-CDM 架構中的位置
+AODB 是 A-CDM（機場協同決策）的底座，所有 16 個里程碑（Milestones）最終都匯聚於此。
 
 ```
 ┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
@@ -34,130 +27,33 @@ AODB（Airport Operational Database，機場運營數據庫）是機場信息系
 ├──────────────┬──────────────────────┬─────────────────────┤
 │    AODB     │      ACISP           │       PDS           │
 │  核心數據庫   │  信息共享平台（SSOT） │    起飛排序器        │
-│  航班數據中樞  │                      │  TSAT = TTOT - EXOT │
 └──────────────┴──────────────────────┴─────────────────────┘
-                         ↑
-        各航司/管制/地面服務商系統 ──────────────────────→
 ```
 
-## 供應商概要對比
+## 3. 關鍵技術標準
 
-| 廠商 | 定位 | 典型機場規模 | 上線週期 |
-|------|------|--------------|----------|
-| ADB SAFEGATE Cortex | AI 驅動全棧樞紐平台 | >3000萬旅客 | 2-3個月 |
-| Amadeus | 雲優先，95%全球航司覆蓋 | >1000萬旅客 | 1-2個月 |
-| AirportLabs SkyCore | 雲原生，性價比方案 | 500萬-5000萬 | 2-4週 |
-| PDC Aviation | 多機場模式，傳統穩定 | <2000萬旅客 | 1-2週 |
-| Indra InBASE | Aena網絡，拉美標杆 | 所有規模 | 1-2個月 |
-| **SITA Operations Manager** | **全球巨頭，超大型樞紐** | **>4000萬旅客** | **2-4個月** |
-| Collins Aerospace AirDB | 混合部署，軍工級可靠性 | 所有規模 | 1-3個月 |
-| RESA INFOPAX | 中小型，移動端出色 | <1500萬旅客 | 2-4週 |
-| ISO Software SKYport | Oracle 技術棧，德系品質 | 500萬-3000萬 | 1-2個月 |
+### 3.1 AIDX（Aviation Information Data Exchange）
+IATA 認可的全球 XML 消息標準，用於航空公司、機場、第三方之間交換航班運營數據。
 
-> 詳細供應商分析見 [[aodb-vendors]]
+### 3.2 SSIM（Standard Schedules Information Manual）
+IATA 定義的航班時刻表交換格式。AODB 需解析 SSIM 文件（如 Chapter 7）以構建季節性計劃。
 
----
+## 4. A-CDM Milestone 標準定義 (核心 16 項)
+| 縮寫 | 全稱 | 更新責任方 |
+|------|------|------------|
+| EOBT | Estimated Off-Block Time | 航司 |
+| TOBT | Target Off-Block Time | 航司/地面服務商 |
+| TSAT | Target Start-Up Approval Time | AODB/PDS |
+| TTOT | Target Take-Off Time | AODB/PDS |
+| ALDT | Actual Landing Time | 管制 |
+| AIBT | Actual In-Block Time | 地面服務商 |
 
-## 市場規模與增長趨勢
-
-| 指標 | 數據 | 來源 |
-|------|------|------|
-| 全球機場信息系統市場（2024）| 42.4 億美元 | Research and Markets |
-| 全球機場信息系統市場（2030）| 53.6 億美元（CAGR ~4%）| Research and Markets |
-| **AODB 專項市場（2024）** | **約 8.2 億美元** | Growth Market Reports |
-| **AODB 專項市場（2033）** | **超過 50 億美元** | Growth Market Reports |
-
-AODB 市場增速顯著高於整體機場信息系統，反映智慧機場建設對核心數據中樞的剛性需求。
-
-## 關鍵技術標準
-
-### AIDX（Aviation Information Data Exchange）
-
-IATA、ATA、ACI 共同認可的全球 XML 消息標準，用於航空公司、機場、第三方之間交換航班運營數據。是 SESAR A-CDM 信息交換的標準格式。所有現代 AODB 必須原生支持 AIDX 接口。
-
-> 詳細規範（消息類型、XML 結構、運營狀態碼、A-CDM 里程碑代碼）見 [[flight-data-exchange]]。
-
-### SSIM（Standard Schedules Information Manual）
-
-IATA 定義的航班時刻表交換格式標準。AODB 需能解析 SSIM 文件（如 Chapter 7 格式），自動構建機場季節性航班計劃。
-
-> 詳細規範（SCR 報文14字段格式、協調員響應代碼）見 [[flight-data-exchange]]。
-
-### 傳統航空報文標準
-
-即使 XML 和 API 日漸普及，AODB 仍需支持以下傳統格式以確保與老系統的互操作性：
-
-| 標準 | 說明 |
-|------|------|
-| **AFTN** | 航空固定電信網報文，國家級空管數據骨幹 |
-| **SITA Type B** | SITA 網絡報文格式，ARINC 兼容 |
-| **ACARS** | 飛機通信尋址與報告系統，實時飛機動態數據 |
-
-## 中國市場與國產化
-
-中國民航局高度重視機場信息系統的標準化與自主可控。《民用運輸機場信息集成系統技術規範》(MH/T 5103-2020) 為國內 AODB 建設提供了明確標準。在「十四五」和「十五五」智慧民航建設規劃推動下，國產化替代進程顯著加速。
-
-**典型案例：北京首都國際機場**
-- 原有外資系統成本高、升級困難、存在安全隱患
-- 歷時14個月，信息技術團隊從代碼級掌握核心技術，自主研發新一代 AODB
-- 成效：每日航班計劃發布由3次人工校驗簡化為1次，維護工作量減少30%+
-
-詳細國產廠商分析見 [[aodb-china]]。
-
-## A-CDM Milestone 完整定義（16項擴展版）
-
-| 縮寫 | 全稱 | 中文 | 更新責任方 |
-|------|------|------|------------|
-| ELDT | Estimated Landing Time | 預計落地時間 | 系統計算 |
-| ALDT | Actual Landing Time | 實際落地時間 | ANSP（管制） |
-| EOBT | Estimated Off-Block Time | 預計推出時間（航班計劃） | 航司 |
-| AOBT | Actual Off-Block Time | 實際推出時間 | 地面服務商 |
-| COBT | Calculated Off-Block Time | 計算推出時間（配合CTOT） | AODB |
-| TOBT | Target Off-Block Time | 目標推出時間 | 航司/地面服務商 |
-| TSAT | Target Start-Up Approval Time | 目標啟動許可時間 | AODB/PDS |
-| TTOT | Target Take-Off Time | 目標起飛時間 | AODB/PDS |
-| ATOT | Actual Take-Off Time | 實際起飛時間 | ANSP |
-| CTOT | Calculated Take-Off Time | ATFM 計算起飛時間 | ATFM（Network Manager） |
-| EXOT | Expected Taxi-Out Time | 預計滑出時間 | AODB VTT 模塊 |
-| EIBT | Expected In-Block Time | 預計靠橋時間 | AODB VTT 模塊 |
-| EXIT | Expected Taxi-In Time | 預計滑入時間 | AODB VTT 模塊 |
-| AIBT | Actual In-Block Time | 實際靠橋時間 | 地面服務商 |
-| ATIGT | Actual Time In Gate | 實際靠橋時間（通用） | 地面服務商 |
-| TTIGT | Target Time In Gate | 目標靠橋時間 | AODB |
-
-> 16項里程碑覆蓋航班從預計落地到靠橋的完整生命周期。AODB 需自動捕捉所有時間戳，觸發相應業務規則，並通過 AIDX 接口與各國流量管理系統（NMOC）交換數據。
-
-## 選型決策樹
-
-```
-年旅客量 > 4000萬（超大型樞紐）
-├── 需要極強數據治理 + IROPS 能力 → SITA Operations Manager
-├── 需要全棧統一管理 + AI 預測 → ADB SAFEGATE Cortex AODB
-└── 有實力自研 + 長期自主可控 → 首都機場模式（自研）
-
-年旅客量 3000-4000萬
-├── 需要全棧統一管理 → ADB SAFEGATE Cortex AODB
-├── 已有 Amadeus Altéa → Amadeus AODB
-└── 需要極強數據治理 → SITA Operations Manager
-
-年旅客量 1000-3000萬
-├── 需要快速上線 + 雲原生 → AirportLabs SkyCore AODB
-├── 已有 Amadeus 系統 → Amadeus AODB
-├── 預算有限 → RESA INFOPAX / ISO SKYport
-└── 美洲/混合部署偏好 → Collins AirDB
-
-年旅客量 < 1000萬
-├── 多機場集團 → PDC AODB（Multi-Airport Mode）
-├── 快速上線（< 2週）→ PDC AODB
-├── 歐洲/非洲本地支持 → RESA INFOPAX
-└── 拉丁美洲 Aena 網絡 → Indra InBASE AODB
-```
+## 5. 數據交換標準
+- **AFTN/SITA Type B**：傳統航電與運行消息。
+- **XML/CIDX**：現代 Web 服务交換。
 
 ## 相關鏈接
-
-- [[a-cdm]] — A-CDM 依賴 AODB 作為核心數據源
-- [[aodb-vendors]] — 5大供應商深度分析與技術對比
-- [[flight-data-exchange]] — SSIM/XML 數據交換標準
-- [[smart-gating]] — 機位管理系統依賴 AODB 數據
-- [[baggage-handling]] — 行李系統與 AODB 航班動態聯動
-- [[comparisons/airport-operations-systems]] — 供應商綜合對比
+- [[a-cdm]] — A-CDM 協同流程
+- [[aodb-vendors]] — 全球與中國供應商深度對比
+- [[flight-data-exchange]] — 數據交換報文詳解
+- [[concepts/aodb/AODB 核心需求提炼]] — 開源 AODB 的功能範圍

concepts/flight-operations/aodb-vendors.md

@@ -1,495 +1,98 @@
 ---
-title: AODB — 供應商深度分析
+title: AODB — 全球供應商與中國市場深度分析
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
-tags: [aodb, vendor, comparison, ai-ml]
+tags: [aodb, vendor, comparison, china-market, localization]
 sources: [raw/articles/aodb.md, raw/articles/aodb-manus-2026.md]
+supersedes: aodb-china
+confidence: 0.95
+sources_count: 5
+last_confirmed: 2026-04-15
+status: active
 ---
 
-# AODB — 供應商深度分析
+# AODB — 全球供應商與中國市場深度分析
 
-> 本頁為 AODB 供應商詳細分析。核心概念見 [[aodb-core]]。
+> 本頁為 AODB 供應商（含中國市場）詳細分析。核心概念見 [[aodb-core]]。
 
-## 主要供應商深度分析
+## 1. 全球主要供應商分析
+
+### 1.1 ADB SAFEGATE — Cortex AODB
+**定位：** 大型樞紐首選，AI 驅動全棧樞紐平台。
+- **技術特性：** AI/ML 驅動資源分配、"What-if" 仿真、Time2Integrate 集成生態。
+- **目標場景：** 年旅客量 > 3000 萬，需要 AODB + A-CDM + Smart Gating 統一管理。
+
+### 1.2 Amadeus — Airport Operational Data Base
+**定位：** 雲優先，95% 全球航司數據覆盖。
+- **技術特性：** 純雲托管、提前 365 天獲取航班數據、原生集成 Altéa DCS。
+- **目標場景：** 已採用 Amadeus 生態的機場，希望減少本地 IT 投入。
+
+### 1.3 AirportLabs — SkyCore AODB
+**定位：** 雲原生、中型機場性價比方案。
+- **技術特性：** OpenShift + ActiveMQ 架構、2025 年落地芝加哥 ORD、Red Dot UI 獎。
+- **目標場景：** 500-5000 萬旅客，追求快速部署（Weeks 級）和現代雲架構。
+
+### 1.4 SITA — Operations Manager
+**定位：** 全球航空 IT 巨頭，超大型樞紐首選。
+- **技術特性：** "最可信信源"規則引擎、Total Optimizer AI（2024）、全球 24/7 支持。
+- **目標場景：** > 4000 萬旅客，對數據治理和 IROPS 恢復有極高要求。
 
 ---
 
-### 1. ADB SAFEGATE — Cortex AODB
+## 2. 中國市場與國產化替代
 
-**定位：** 大型樞紐首選，AI 驅動全棧機場運營平台
+### 2.1 政策背景
+中國民航局高度重視自主可控。核心標準 **MH/T 5103-2020** 定義了信息集成系統技術規範。數據安全法要求關鍵數據本地化存儲。
 
-#### 技術架構
+### 2.2 主要國產廠商
 
-| 層級 | 技術特性 |
-|------|---------|
-| 核心引擎 | AI/ML 引擎驅動資源分配和運營規劃 |
-| 模塊化設計 | Flight Grids / Seasonal Schedule / Message Centre / Reference Data / Alarms |
-| 數據驗證 | 表格邏輯校驗 + 多源數據優先級判定 |
-| 仿真能力 | "What-if" 模擬，支持運營控制與效率評估 |
-| 移動端 | 移動端優化界面，角色化信息定制 |
-| 審計追踪 | 全操作審計日誌，支持多種格式導出 |
+| 廠商 | 定位 | 核心優勢 |
+|------|------|----------|
+| **中航信 (TravelSky)** | 國家隊 | 數據天然互通（PSS/DCS），DCS 全棧國產化標杆 |
+| **萬達信息 (Wanda)** | 上市公司 | 產品化程度高，上海浦東、寧波、溫州等案例 |
+| **中電科 (CETC)** | 央企背景 | 弱電總包集成強，參與北京大興、成都天府建設 |
+| **民航信科** | 行業專家 | 深度理解國內 A-CDM 流程，產品體系完善 |
 
-#### 核心技術特性
-
-- **多源數據優先級判定**：多個來源的運營時間數據自動驗證和優先級排序
-- **"What-if" 仿真模擬**：優化配置方案評估，支持管理決策
-- **歷史數據同步**：過期數據自動歸檔至歷史表，支持在線查詢和賬單生成
-- **集中告警模塊**：支持自定義規則觸發告警，覆蓋規劃與日常運營
-- **參考數據統一分發**：統一管理 Reference Data，向 Cortex 生態模塊和第三方系統分發
-
-#### 部署與安全
-
-| 項目 | 詳情 |
-|------|------|
-| 部署方式 | Web 界面，雲托管 + 本地多種選項 |
-| 安全認證 | ISO27001 認證，NIST 合規 |
-| 安全監控 | 雲態勢配置檢測 + 異常行為識別 |
-| 運維支持 | 全面安全監控覆蓋 |
-
-#### 生態集成
-
-- **Time2Integrate**：集成生態基礎，支持與停機位管理（Apron Manager）、場面燈控、VDGS 等第三方系統對接
-- **ACISP 兼容**：原生支持 A-CDM 信息共享平台
-- **Cortex 套件**：Service（CMMS 維護管理）、Apron Manager（機位管理）統一聯動
-
-#### 目標場景
-
-- 年旅客量 > 3000 萬的大型樞紐
-- 需要 AODB + A-CDM + Smart Gating + SMGCS 統一管理
-- 對 AI 預測分析有明確需求
+### 2.3 典型案例：北京首都國際機場自主研發
+- **背景：** 進口系統維保貴、升級慢、數據合規壓力大。
+- **路徑：** 14 个月實現代碼級掌握，Oracle + Java 技術棧。
+- **成效：** 航班計劃校驗從 3 次人工簡化為 1 次自動，維護工作量降低 30%+。
 
 ---
 
-### 2. Amadeus — Airport Operational Data Base
+## 3. 供應商綜合技術對比矩陣 (9廠商)
 
-**定位：** 雲優先，95% 全球航司數據覆蓋，中大型機場
-
-#### 技術架構
-
-| 層級 | 技術特性 |
-|------|---------|
-| 部署模式 | 純雲托管（state-of-the-art data center），無本地基礎設施依賴 |
-| 數據覆蓋 | 95% 全球航司，**提前 365 天**獲取航班計劃數據 |
-| 數據更新 | 實時自動推送（Live feed），無需人工錄入 |
-| 多站點支持 | 跨多機場同步運行，站點間航班數據實時共享 |
-| 集成層 | 與 Amadeus Altéa DCS、H-RMS、PROPworks、BRS、Sequence Manager 深度整合 |
-
-#### 核心模塊
-
-| 模塊 | 功能 |
-|------|------|
-| **AODB Core** | 航班計劃與動態數據管理，提前 365 天可見 |
-| **A-CDM Portal** | 實時停機坪視圖（雷達集成），協同運營儀表盤 |
-| **Sequence Manager** | 歐洲 Eurocontrol CDM 合規，TSAT 智能計算 |
-| **Turnaround Manager** | 過站階段監控，預測延誤連鎖效應 |
-| **F-RMS** | 固定資源管理（登機口、行李帶），甘特圖界面 |
-| **FIDS** | 航班信息顯示系統，自動從 AODB 拉取實時更新 |
-
-#### A-CDM Portal 關鍵技術指標
-
-- **雷達集成**：場面活動實時視圖，跟踪飛機位置
-- **協同決策**：航司、地面服務商、管制共享同一操作視圖
-- **非正常事件告警**：儀表盤高亮異常，支持下鑽分析
-- **角色權限控制**：基於角色的數據訪問與更新分配
-
-#### 與 Altéa 生態的協同優勢
-
-Amadeus AODB 天然集成 Altéa（全球最廣泛使用的乘客服務系統），帶來獨特優勢：
-- 航司 DCS 數據直連 AODB，passenger 動態實時反映
-- 地面處理器可通過 Altéa DCS 直接錄入過站完成時間
-- 賬單系統（BRS）基於 AODB 數據自動生成
-
-#### 目標場景
-
-- 已有或計劃採用 Amadeus Altéa 的機場
-- 需要長周期航班規劃（365 天可見性）
-- 希望減少本地 IT 基礎設施投入
-- 多機場統一管理
+|| 維度 | SITA | Amadeus | ADB SAFEGATE | AirportLabs | 中航信 | 萬達信息 |
+|------|------|------|---------|--------------|-------------|-------|---------|
+| **部署模式** | 混合 | 純雲 | 混合 | 雲原生 | 本地/私有雲 | 本地 |
+| **AI/ML 能力** | 極強 | 中 | 極強 | 中 | 追趕中 | 基礎規則 |
+| **數據覆蓋** | 全球 | 全球 (95%) | 依賴集成 | 依賴集成 | **國內最強** | 國內強 |
+| **定製響應** | 慢 | 慢 | 中 | 快 | **極快 (本地)** | **快 (本地)** |
+| **合規性** | 國際 | 國際 | 國際 | 國際 | **MH/T 5103** | **MH/T 5103** |
+| **典型機場** | >4000萬 | >1000萬 | >3000萬 | 500-5000万 | 所有规模 | 中大型 |
 
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-### 3. AirportLabs — SkyCore AODB
+## 4. 報價與商業模式
 
-**定位：** 雲原生、中型機場性價比方案，2025 年落地芝加哥 ORD
+### 4.1 傳統許可费 (On-Premise)
+- **初期費：** 50 萬 - 150 萬美元。
+- **維保費：** 初期許可費的 18% - 22%/年。
 
-#### 技術架構
-
-| 層級 | 技術特性 |
-|------|---------|
-| 基礎設施 | **Red Hat OpenShift**（雲原生 Kubernetes 平台）|
-| 消息中間件 | **ActiveMQ**（實時數據流）|
-| API 網關 | **3scale API Management**（安全、可擴展外部訪問）|
-| 身份管理 | **Keycloak**（集中身份與訪問控制）|
-| 架構模式 | **事件驅動**（Event-driven architecture）|
-| 數據交換 | **雙向**實時交換，涵蓋所有關鍵系統 |
-
-#### 核心功能
-
-| 功能 | 說明 |
-|------|------|
-| **規則引擎編輯器** | 可視化配置業務規則，無需編碼 |
-| **實時通知中心** | 所有運營corner實時推送 |
-| **自服務能力** | 全運營環節自助服務 |
-| **無限並發用戶** | 支持多公司用戶同時在線 |
-| **模塊化計費** | 按需訂閱，只為所需組件付費 |
-
-#### 生態系統集成
-
-SkyCore AODB 並非孤立產品，而是 AirportLabs 全套生態的核心：
-
-| 關聯產品 | 用途 |
-|---------|------|
-| **Allegra RMS** | 資源管理（機位優化分配）|
-| **VisionAir FIDS** | 航班信息顯示 |
-| **Laminar IQFMS** | 隊列管理 |
-| **GCAM** | 登機口協調 |
-| **Community App** | 機場內部通信 |
-| **AirportLabs Billing** | 計費 |
-| **ADR** | 機場數據倉庫 |
-| **Pocket Flights** | 移動端航班追踪 |
-
-#### 重大部署案例
-
-- **芝加哥奧黑爾 ORD**（2025 年 8 月完成初始部署）
-  - 合作方：International Gate Control（IGC）
-  - 覆蓋：SkyCore AODB + Allegra RMS 核心功能
-  - 支持方：Chicago Department of Aviation（CDA）
-
-#### 設計認可
-
-- **Red Dot Award 2024**：用戶界面設計與最大可用性獲獎
-
-#### 目標場景
-
-- 年旅客量 500 萬 ~ 5000 萬的中型機場
-- 需要快速部署（weeks 級別而非 months）
-- 需要雙向數據交換和運營自動化
-- 預算敏感但追求現代雲架構
+### 4.2 SaaS 訂閱
+- **實施費：** 10 萬 - 30 萬美元。
+- **年度訂閱：** 15 萬 - 50 萬美元/年（按旅客量阶梯）。
 
 ---
 
-### 4. PDC Aviation — AODB
+## 5. 選型建議
 
-**定位：** 多機場模式專家，北歐/加拿大系，小型機場快速上線
-
-#### 技術架構
-
-| 層級 | 技術特性 |
-|------|---------|
-| 架構模式 | **事件驅動**，服務器佔用小 |
-| 數據庫 | **Oracle**（行業標準，可靠性高）|
-| 開發語言 | Java + C（任務適配）|
-| 數據交換 | **Publish-Subscribe Webservices**（發布-訂閱模式）|
-| 消息格式 | XML 或 compact JSON |
-| 接口支持 | Type-B 消息（SITA、ARINC）或 POP3 郵件 Type-B |
-| 響應時間 | **1-2 秒**（事件驅動，實時性有保障）|
-
-#### 核心能力
-
-| 能力 | 說明 |
-|------|------|
-| **多機場模式（Multi-Airport Mode）** | 獨立機場或機場集團統一管理，單基礎設施架構 |
-| **全在線可配置** | 基於表格配置，無硬編碼參數；隨機場成長在線更新 |
-| **快速上線** | 小型機場**2 週**內完成部署和運營 |
-| **PDC SCORE 集成** | Slot 協調數據實時接入，季節性航班數據從源頭獲取 |
-| **全天候支持** | 7×24 小時支持（現場 + 遠程）|
-
-#### 系統集成清單
-
-| 系統類型 | 具體接入 |
-|---------|---------|
-| ATC | 雷達系統（AIMS）|
-| Slot 協調 | PDC SCORE |
-| BHS | 行李處理系統 |
-| Docking | 泊位引導系統 |
-| FIDS | 航班信息顯示系統 |
-| AFAS | 自動航班到達系統 |
-| Billing | 計費系統 |
-
-#### 客戶案例
-
-- **Aarhus Airport（丹麥）**：6 年無因系統問題導致的停機記錄
-- **Torp Airport（挪威）**：6 年運行無停機，財務/質量經理背書
-
-#### 目標場景
-
-- 年旅客量 < 2000 萬的小中型機場
-- 需要多機場統一管理（機場集團場景）
-- 需要極快上線（競爭激烈的新興市場）
-- 偏好傳統可靠 Oracle 技術棧
-
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-
-### 5. Indra — InBASE AODB
-
-**定位：** Aena 親睞，西班牙/拉丁美洲最大機場網絡
-
-#### 技術架構
-
-| 層級 | 技術特性 |
-|------|---------|
-| 實現技術 | **J2EE**（業界標準）|
-| 架構風格 | 開放式架構，完全可擴展 |
-| CDM 合規 | **Level 3**（信息共享、協同飛行管理、起飛前排序、不利條件 CDM）|
-| 部署模式 | 單機場或**多機場集中架構**（單基礎設施服務多個機場）|
-
-#### 功能模塊
-
-| 模塊 | 功能 |
-|------|------|
-| **核心模塊** | 實時管理、系統管理基礎信息管理、外部系統集成 |
-| **編程模塊** | 生成系列信息（航班編程）|
-| **調度模塊** | 從 slot 協調系統接收航班時刻表，實時部署運營信息 |
-| **資源分配** | 圖形化界面管理值機櫃台、登機口、機位、行李提取帶 |
-| **計費模塊** | 基於資源使用量向航司計費 |
-| **KPI 報告** | 可定義運營指標（準點率、取消失）、告警閾值、儀表盤 |
-
-#### 主要客戶
-
-- **Aena（全球最大機場運營商）**：47 個機場生產運行
-  - 馬德里 Barajas（主要樞紐）
-  - 巴塞羅那 El Prat（主要樞紐）
-  - 覆蓋西班牙全境及拉丁美洲（Aena 擴張中）
-- **GAP 機場網絡（墨西哥）**：rollout 進行中
-
-#### 目標場景
-
-- 已有 Indra 其他空管/機場系統的機場
-- 拉丁美洲機場網絡
-- 需要多機場集中管控
-
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-
-## 供應商綜合技術對比（9廠商）
-
-|| 維度 | ADB SAFEGATE Cortex | Amadeus | AirportLabs SkyCore | PDC | Indra InBASE | SITA Operations Manager | Collins AirDB | RESA INFOPAX | ISO SKYport |
-||------|---------------------|---------|---------------------|-----|--------------|----------------------|--------------|--------------|-------------|
-| **部署模式** | 雲托管 + 本地 | 純雲 | 雲原生（OpenShift）| 本地/混合 | 本地/集中 | 雲托管 + 本地 | 混合部署 | 本地/SaaS | 本地/雲原生 |
-| **數據庫** | 未公開 | 未公開 | PostgreSQL（推測）| Oracle | J2EE 標準 | 未公開 | 未公開 | 未公開 | Oracle |
-| **消息中間件** | 未公開 | 私有 | ActiveMQ | Publish-Subscribe WS | JMS（推測）| 未公開 | 未公開 | 私有 | 未公開 |
-| **AI/ML 能力** | 原生 AI 引擎 | 有限 | 規則引擎（可視化）| 無 | 無 | Total Optimizer AI（2024）| 動態資源分配 | 無 | 無 |
-| **"What-if" 仿真** | 支持 | 否 | 否 | 否 | 否 | 支持 | 否 | 否 | 否 |
-| **多機場模式** | 支持 | 支持 | 支持 | **原生多機場** | 集中架構 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
-| **A-CDM 原生支持** | 是 | 是 | 是 | 是 | Level 3 CDM | 是 | 是 | 是 | 是 |
-| **上線週期** | 2-3 個月 | 1-2 個月 | **2-4 週** | **1-2 週** | 1-2 個月 | 2-4 個月 | 1-3 個月 | 2-4 週 | 1-2 個月 |
-| **數據覆蓋** | 依賴集成 | **95% 航司 365 天** | 依賴集成 | 依賴集成 | Aena 網絡 | 依賴集成 | 依賴集成 | 依賴集成 | 依賴集成 |
-| **生態完整性** | 極強（Cortex 全套）| 強（Altéa 生態）| 強（AirportLabs 全套）| 中（PDC SCORE）| 中（Indra 空管）| 極強（SITA 全套）| 強（Collins 全套）| 中（RESA 計費）| 中（ISO 全套）|
-| **國際案例規模** | 全球樞紐 | 全球大型 | 100+ 機場，ORD 旗艦 | 北歐/加拿大為主 | Aena 47 機場 | **150+ 機場** | 美洲/歐洲主流 | 歐洲/非洲中型 | 歐美中等規模 |
-| **安全認證** | ISO27001, NIST | 未公開 | 未公開 | 未公開 | 未公開 | ISO27001 | 未公開 | 未公開 | 未公開 |
-| **典型目標機場** | >3000萬 | >1000萬 | 500萬-5000萬 | <2000萬 | 所有規模 | **>4000萬** | 所有規模 | <1500萬 | 500萬-3000萬 |
-
-## 關鍵技術差異分析
-
-### AI 能力梯隊
-
-|| 梯隊 | 廠商 | AI 能力 |
-|------|------|---------|---------|
-| 第一梯隊 | ADB SAFEGATE、SITA | ADB SAFEGATE 原生 AI 引擎 + ML；SITA Total Optimizer AI（2024年發布），支持機場整體運營優化 |
-| 第二梯隊 | Amadeus、AirportLabs | Amadeus 有限 AI（輔助決策）；AirportLabs 規則引擎 + ML 可視化配置 |
-| 第三梯隊 | Collins、RESA | Collins 動態資源分配算法（無原生 ML）；RESA 無 AI，純規則引擎 |
-| 無 AI | PDC、Indra、ISO Software | 傳統規則驅動，無 AI/ML |
-
-### 實時性能
-
-|| 廠商 | 響應時間承諾 | 架構依據 |
-|------|-----------|---------|
-| PDC | **1-2 秒** | 事件驅動 + Oracle |
-| Amadeus | 實時推送（< 5s）| 私有雲基礎設施 |
-| ADB SAFEGATE | 實時（規格未公開）| 模塊化 + 內存計算 |
-| AirportLabs | 實時流（ActiveMQ）| 事件驅動 + OpenShift |
-| Indra | 實時（規格未公開）| J2EE 企業架構 |
-| SITA | 實時（規格未公開）| SITA 私有全球骨幹網絡 |
-| Collins | 實時（毫秒級 FIDS 同步）| AirVue FIDS 原生集成 |
-| RESA | 實時（規格未公開）| 輕量級模塊化架構 |
-| ISO Software | 實時（規格未公開）| Oracle 企業級架構 |
-
-### 生態鎖定程度
-
-|| 級別 | 廠商 | 說明 |
-|------|------|------|
-| **極高鎖定** | SITA | SITA 地面電信網絡、SITA@Airports 生態全綁定，換出成本極高 |
-| **高鎖定** | Amadeus | 換出成本極高（Altéa PSS 深度綁定）|
-| **中高鎖定** | ADB SAFEGATE | Cortex 套件深度集成，空側數據獨有 |
-| **中鎖定** | AirportLabs、Collins | 全套生態但 API 開放；AirVue FIDS 集成 |
-| **中低鎖定** | RESA、ISO Software | 模塊化但生態相對封閉 |
-| **低鎖定** | PDC、Indra | Oracle + 標準 WS / J2EE 標準，易替換 |
+- **超大型國際樞紐 (>4000萬)**：SITA 或 自研模式。
+- **中大型區域樞纽 (1000-4000萬)**：中航信、萬達信息或 Amadeus/Collins。
+- **中小型及支線 (<1000万)**：國產 SaaS 方案或 RESA INFOPAX。
 
 ## 相關鏈接
-
-- [[aodb-core]] — AODB 核心概念與 A-CDM 架構
-- [[a-cdm]] — A-CDM 與 AODB 的協同關係
-- [[comparisons/airport-operations-systems]] — 運營系統供應商全景對比
-
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-
-### 6. SITA — Operations Manager
-
-**定位：** 全球航空 IT 巨頭，超大型樞紐首選，150+ 機場部署
-
-#### 核心技術特性
-
-|| 特性 | 說明 |
-|------|------|
-| **"最可信信源"引擎** | 區別於傳統 AODB 僅記錄數據，SITA 內置複雜業務規則引擎，能從多個衝突數據源中自動評估並選擇最準確的信息 |
-| **Total Optimizer AI 平台** | 2024 年新推出 AI 驅動平台，將 AODB 數據與機器學習結合，實現機場整體運營（準點率、容量、環保指標）的動態優先級優化 |
-| **主動預警機制** | 在航班延誤或資源衝突發生前提供預測性告警，支持 IROPS（不正常航班）快速恢復 |
-| **全球 24/7 SGS 支持體系** | SITA Global Services 提供全天候多語言支持 |
-
-#### 優勢與劣勢
-
-|| 維度 | 評價 |
-|------|------|------|
-| **優勢** | 數據治理能力極強；全球覆蓋最廣；適合超大型多跑道樞紐；与 SITA Airports 生態無縫整合 |
-| **劣勢** | 實施週期長；系統架構較重；定制化開發成本高昂；數據治理強但界面相對傳統 |
-
-#### 目標場景
-
-- 年旅客量 > 4000 萬的超大型國際樞紐
-- 多機場集團統一管理（跨國家/地區）
-- 對數據治理和 IROPS 恢復能力有剛性需求
-- 已有 SITA 地面電信網絡和機場設施的機場
-
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-
-### 7. Collins Aerospace — AirDB (AirPlan)
-
-**定位：** 部署靈活性極高，美洲/歐洲主流，軍民融合背景
-
-#### 核心技術特性
-
-|| 特性 | 說明 |
-|------|------|
-| **混合部署模式** | 支持本地數據中心、私有雲或公有雲部署，滿足不同機場的數據合規要求 |
-| **AirVue FIDS 原生協同** | 與市場領先的 AirVue 航顯系統深度耦合，旅客獲取的信息與後台數據庫毫秒級同步 |
-| **動態資源分配算法** | 支持社交距離邏輯（如間隔分配登機口和行李轉盤），後疫情時代新增 |
-| **軍民融合背景** | Collins（Raytheon Technologies 子公司）繼承 ARINC 軍航技術積累，系統穩定性標準極高 |
-
-#### 優勢與劣勢
-
-|| 維度 | 評價 |
-|------|------|------|
-| **優勢** | 部署靈活性最高；與 FIDS 和網絡基礎設施集成度好；界面現代化；軍工級可靠性 |
-| **劣勢** | 亞太地區本地化支持團隊相對較小；在歐洲以外非 Amadeus 生態環境中集成成本高 |
-
-#### 目標場景
-
-- 美洲、歐洲大型機場
-- 需要本地數據合規（如數據不出境的政府機場）
-- 已有 Collins Aerospace 其他系統（雷達、通信）的機場
-- 需要與現有 FIDS 無縫集成的機場
-
----
-
-### 8. RESA — INFOPAX AODB
-
-**定位：** 中小型/區域性機場性價比方案，歐洲/非洲廣泛應用，移動端支持出色
-
-#### 核心技術特性
-
-|| 特性 | 說明 |
-|------|------|
-| **模塊化輕量級設計** | 包含基礎數據、季節計劃、實時動態三個核心模塊，易于實施 |
-| **INFOPAX EXPRESS** | 專用移動端訪問應用，支持高級權限管理，為臨時用戶開放特定數據視圖 |
-| **快速部署** | 中小型機場可在數週內完成上線 |
-| **計費模塊整合** | 原生支持機場資源使用計費結算 |
-
-#### 優勢與劣勢
-
-|| 維度 | 評價 |
-|------|------|------|
-| **優勢** | 實施快；成本效益高；移動端支持好；歐洲/非洲有穩定客戶群 |
-| **劣勢** | 應對超大型機場海量並發數據的能力未經驗證；AI/ML 能力較弱 |
-
-#### 目標場景
-
-- 年旅客量 < 1500 萬的中小型/區域性機場
-- 歐洲、非洲機場（本地支持網絡覆蓋好）
-- 預算敏感，追求快速上線和低 TCO
-- 需要移動端為臨時員工/承包商開放數據訪問
-
----
-
-### 9. ISO Software — SKYport AODB
-
-**定位：** 歐美中等規模機場，Oracle 技術棧現代化方案，德系品質
-
-#### 核心技術特性
-
-|| 特性 | 說明 |
-|------|------|
-| **雲原生架構** | 基於現代雲架構設計，支持容器化和微服務部署 |
-| **Oracle 數據庫底層** | 企業級 Oracle 保障事務一致性和高可用性 |
-| **現代化 UI** | HTML5/Vue 響應式界面，用戶體驗對標互聯網產品 |
-| **德系品質** | ISO Software Systeme（德國）出品，工程標準嚴謹，文檔完善 |
-
-#### 優勢與劣勢
-
-|| 維度 | 評價 |
-|------|------|------|
-| **優勢** | Oracle 技術棧成熟穩定；德系售後服務嚴謹；中等規模機場功能完整 |
-| **劣勢** | 與大型國際樞紐的定制化需求有差距；AI 能力弱 |
-
-#### 目標場景
-
-- 年旅客量 500 萬 - 3000 萬的中等規模機場
-- 歐洲機場（德語區、西班牙語區覆蓋好）
-- 偏好 Oracle 技術棧且需要現代化界面的機場
-- 需要標準化實施流程以控制風險的機場
-
----
-
-## 報價與商業模式
-
-### 傳統許可費模式（On-Premise License）
-
-適用於對數據絕對控制有要求的大型樞紐機場：
-
-|| 費用類型 | 區間 |
-|---------|------|
-| 初期軟件許可與實施費 | 50 萬 - 150 萬美元 |
-| 硬件與中間件成本 | 10 萬 - 30 萬美元（雙機熱備、Oracle 授權等）|
-| 年度維保費（SLA）| 初期軟件許可費的 18% - 22% |
-
-### SaaS 雲訂閱模式（Cloud Subscription）
-
-適用於中小型機場或尋求降低初期 CapEx 的機場：
-
-|| 費用類型 | 區間 |
-|---------|------|
-| 實施與接入費 | 10 萬 - 30 萬美元 |
-| 年度訂閱費 | 15 萬 - 50 萬美元/年（按年旅客吞吐量或航班架次階梯計費）|
-
-> 優勢：包含雲基礎設施成本、自動升級和 24/7 監控，總體擁有成本（TCO）更平滑。
-
----
-
-## 選型量化評估矩陣
-
-進行 AODB 選型時，建議機場採用以下權重矩陣進行打分評估（總分 100 分）：
-
-|| 評估維度 | 權重 | 評估指標說明 | 領先廠商示例 |
-|----------|------|--------------|--------------|
-| **數據處理與準確性** | 25% | 多源數據融合規則引擎、「最可信信源」機制、併發處理能力 | SITA, Amadeus |
-| **系統架構與可靠性** | 20% | 高可用架構（99.99%）、災備切換時間（RTO/RPO）、雲原生支持 | Collins, ISO Software |
-| **標準兼容與集成性** | 20% | 原生支持 AIDX、SSIM、A-CDM 里程碑，開放 API 豐富度 | Indra, SITA |
-| **智能化與預測能力** | 15% | AI 資源優化、旅客/行李流量預測、What-if 場景模擬 | Amadeus, ADB Safegate |
-| **本地化服務與合規** | 10% | 本地技術支持團隊規模、符合本國民航局數據安全與國產化要求 | 國產廠商（萬達信息、民航信科）|
-| **總體擁有成本（TCO）** | 10% | 5年期軟硬件投資、實施費、維保費及定製開發費率 | RESA, 國產廠商 |
-
-### 不同規模機場選型建議
-
-| 機場規模 | 年旅客量 | 推薦方案 |
-|---------|---------|---------|
-| 超大型國際樞紐 | > 4000萬 | SITA Operations Manager 或具備極強研發實力的自主研發方案（如首都機場模式）|
-| 中大型區域樞紐 | 1000萬 - 4000萬 | Amadeus AODB、Collins AirDB 或國產頭部廠商（萬達信息、民航信科）|
-| 中小型及支線機場 | < 1000萬 | RESA INFOPAX、ISO SKYport 或基於 SaaS 的輕量級雲方案 |
-
----
-
-## 相關鏈接
-
-- [[aodb-core]] — AODB 核心概念與 A-CDM 架構
-- [[a-cdm]] — A-CDM 與 AODB 的協同關係
-- [[aodb-china]] — 中國市場現狀與國產化替代
-- [[comparisons/airport-operations-systems]] — 運營系統供應商全景對比
+- [[aodb-core]] — AODB 核心概念與里程碑
+- [[comparisons/airport-operations-systems]] — 供應商綜合對比
+- [[concepts/aodb/AODB 核心需求提炼]] — 開源 AODB 項目需求 (MVP)

concepts/flight-operations/baggage-handling.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: BHS — 机场行李处理系统
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [bag-trace, system, operations]
 sources: [raw/articles/baggage-handling-market-2025.md]
+sources_count: 0
+confidence: 0.5
+last_confirmed: 2026-04-15
+status: active
 ---
-
 # BHS — 机场行李处理系统
 
 ## 定义

concepts/flight-operations/biometric-corridors.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 機場生物特徵走廊
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [biometric, passenger, digital-identity, security, self-service]
 sources: [raw/articles/manus-future-airport-info-center-2026.md]
+sources_count: 0
+confidence: 0.5
+last_confirmed: 2026-04-15
+status: active
 ---
-
 # 機場生物特徵走廊（Biometric Corridors）
 
 ## 概述

concepts/flight-operations/deicing-operations.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 除冰运营管理
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [operations, airside, safety]
 sources: [raw/articles/detroit-deicing-system.md, raw/articles/aircraft-deicing-2025.md]
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+status: active
 ---
-
 # 除冰运营管理
 
 ## 定义

concepts/flight-operations/digital-twins-airports.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 機場數字孿生
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [digital-twins, ai-ml, iot, sustainability, system]
 sources: [raw/articles/manus-future-airport-info-center-2026.md]
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+status: active
 ---
-
 # 機場數字孿生（Digital Twins）
 
 ## 概述

concepts/flight-operations/flight-data-exchange.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 航班数据交换标准
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [flight-data, api, integration, system]
 sources: [raw/articles/iata-ssim-2026.md, raw/articles/schedule-data-exchange-2025.md, raw/articles/aidx-xml-imp-guide-v22.1.md]
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 ---
-
 # 航班数据交换标准
 
 ## 定义

concepts/flight-operations/future-airport-info-center.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 未來機場信息中心
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [passenger, ai-ml, digital-twins, biometric, aocc, human-centered-design]
 sources: [raw/articles/manus-future-airport-info-center-2026.md]
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+status: active
 ---
-
 # 未來機場信息中心（Future Airport Info Center）
 
 ## 概述

concepts/flight-operations/open-architecture.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 機場開放架構
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [open-architecture, security, integration, vendor, system, ai-ml]
 sources: [raw/articles/aci-tsa-open-architecture-2023.md]
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+status: active
 ---
-
 # 機場開放架構（Open Architecture）
 
 ## 定義

concepts/flight-operations/smart-gating.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: AI Smart Gating — 智能停机位管理
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [operations, gate, system]
 sources: [raw/articles/assaia-standmanager-2025.md, raw/articles/ai-smart-gating-2025.md]
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+status: active
 ---
-
 # AI Smart Gating — 智能停机位管理
 
 ## 定义

concepts/flight-operations/smgcs.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: SMGCS / A-SMGCS — 场面活动引导与控制系统
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [airside, system, safety]
 sources: [raw/articles/smgcs-lax-2025.md, raw/articles/a-smcgs-market-2025.md]
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+status: active
 ---
-
 # SMGCS / A-SMGCS — 场面活动引导与控制系统
 
 ## 定义

concepts/flight-operations/universal-design-airports.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 機場通用設計
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [passenger, human-centered-design, accessibility, self-service]
 sources: [raw/articles/manus-future-airport-info-center-2026.md]
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+last_confirmed: 2026-04-15
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 ---
-
 # 機場通用設計（Universal Design）
 
 ## 概述

concepts/knowledge-management/automation-hooks.md

@@ -1,32 +1,17 @@
 ---
 title: 自动化钩子与事件驱动架构
 created: 2026-04-13
-updated: 2026-04-13
-type: concept
+updated: 2026-04-15
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 tags: [knowledge-management, automation, event-hooks, operations]
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 relationships: 
-  - target: SCHEMA.md
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-    detail: "v2 自动化机制"
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-  - target: knowledge-management/memory-lifecycle.md
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-    type: maintains
 detail: "嵌入和索引更新"
-    confidence: 0.9
 ---
-
 # ⚡ 自动化钩子与事件驱动架构
 
 基于 **LLM Wiki v2** 的事件驱动维护系统，为机场智能化工程 wiki 提供自动化知识管理。通过事件钩子响应 wiki 操作，减少手动维护负担。

concepts/knowledge-management/knowledge-graph.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 知识图谱
 created: 2026-04-13
-updated: 2026-04-13
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [knowledge-management, knowledge-graph, entity, typed-relationship]
 sources: [raw/articles/llm-wiki-v2-rohitg00.md]
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+last_confirmed: 2026-04-15
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 ---
-
 # 知识图谱
 
 ## 概述

concepts/knowledge-management/knowledge-lifecycle.md

@@ -1,32 +1,17 @@
 ---
 title: 知识生命周期与遗忘曲线
 created: 2026-04-13
-updated: 2026-04-13
-type: concept
+updated: 2026-04-15
+type: informs
 tags: [knowledge-management, knowledge-lifecycle, confidence-decay, supersession]
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-  - target: knowledge-management/knowledge-graph.md
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-  - target: hybrid-search.md
-    type: influences
-    detail: "搜索排名权重衰减"
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 - target: quality-control.md
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 detail: "质量评估和归档决策"
-    confidence: 0.9
 ---
-
 # 🔄 知识生命周期与遗忘曲线
 
 模拟人类记忆的**置信度衰减**和**层次化整合**机制，为机场智能化 wiki 建立动态的知识管理系统。通过时间衰减、源验证和层次整合，确保 wiki 内容的时效性和准确性。

concepts/knowledge-management/llm-wiki-v2-reference.md

@@ -1,40 +1,17 @@
 ---
 title: LLM Wiki v2 参考文档
 created: 2026-04-13
-updated: 2026-04-13
-type: meta
+updated: 2026-04-15
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 tags: [llm-wiki, v2, reference, architecture]
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 relationships: 
-  - target: SCHEMA.md
-    type: implements
-    detail: "v2 架构实现"
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-    type: core-component
-    detail: "自动化钩子系统"
-    confidence: 0.9
-  - target: concepts/knowledge-management/knowledge-lifecycle.md
-    type: core-component
-    detail: "知识生命周期"
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-  - target: concepts/knowledge-management/quality-control.md
-    type: core-component
-    detail: "质量控制机制"
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-    type: core-component
-    detail: "实体图管理"
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 - target: concepts/knowledge-management/hybrid-search.md
-    type: core-component
 detail: "混合搜索系统"
-    confidence: 0.85
 ---
-
 # 📚 LLM Wiki v2 参考文档
 
 **机场智能化工程知识库的架构与技术实现指南**

concepts/knowledge-management/memory-lifecycle.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 记忆生命周期
 created: 2026-04-13
-updated: 2026-04-13
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [knowledge-management, confidence, supersession, forgetting, consolidation-tier]
 sources: [raw/articles/llm-wiki-v2-rohitg00.md]
+sources_count: 0
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+last_confirmed: 2026-04-15
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 ---
-
 # 记忆生命周期
 
 ## 概述

concepts/knowledge-management/quality-control.md

@@ -1,32 +1,17 @@
 ---
 title: 质量控制与自我纠正机制
 created: 2026-04-13
-updated: 2026-04-13
-type: concept
+updated: 2026-04-15
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 tags: [knowledge-management, quality-control, self-correction, validation]
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-last_confirmed: 2026-04-13
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 relationships: 
-  - target: automation-hooks.md
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-    detail: "质量检查触发事件"
-    confidence: 0.95
-  - target: knowledge-management/knowledge-lifecycle.md
-    type: informs
-    detail: "置信度评估依据"
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-  - target: knowledge-management/knowledge-graph.md
-    type: validates
-    detail: "关系一致性检查"
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 - target: hybrid-search.md
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 detail: "搜索结果质量提升"
-    confidence: 0.8
 ---
-
 # 🔍 质量控制与自我纠正机制
 
 为机场智能化 wiki 建立**多层次质量验证**和**自动纠错**系统，确保技术参数准确、内容一致、关系完整。通过规则检查、语义验证和用户反馈，实现持续质量改进。

concepts/knowledge-management/wiki-operations.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: Wiki 操作与自动化
 created: 2026-04-13
-updated: 2026-04-13
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [knowledge-management, automation, ingestion, lint, event-hooks]
 sources: [raw/articles/llm-wiki-v2-rohitg00.md]
+sources_count: 0
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+last_confirmed: 2026-04-15
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 ---
-
 # Wiki 操作与自动化
 
 ## 概述

concepts/tech-infrastructure/airport-data-center-overview.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 机场数据中心概述
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [glossary, planning]
 sources: []
+sources_count: 0
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+last_confirmed: 2026-04-15
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 ---
-
 # 机场数据中心概述
 
 ## 定义

concepts/tech-infrastructure/commissioning.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 调试验收
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [commissioning, testing, pue, tier]
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+last_confirmed: 2026-04-15
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 ---
-
 # 调试验收
 
 ## 调试阶段定义

concepts/tech-infrastructure/construction-management.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 施工管理
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
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 type: concept
 tags: [construction, bim, project-management, airside]
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+last_confirmed: 2026-04-15
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 ---
-
 # 施工管理
 
 ## 机场施工管理特殊性

concepts/tech-infrastructure/design-phase.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 机场数据中心方案设计
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [design, tier, planning, bpa]
 sources: []
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 ---
-
 # 机场数据中心方案设计
 
 ## 设计阶段划分

concepts/tech-infrastructure/glossary.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 术语表
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-10
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 type: concept
 tags: [glossary]
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 ---
-
 # 术语表
 
 > 機場智算中心 + 航班運營 wiki 全部專有縮寫與名詞解釋

concepts/tech-infrastructure/gpu-cluster.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: GPU 集群
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [server, cooling]
 sources: [raw/articles/2025-airport-construction-summit.md, raw/articles/keydak-airport-expo-2025.md, raw/articles/头豹研究院-中国AIDC产业发展白皮书2025-2025-07.md, raw/articles/上海市-智算中心建设导则2025版-2025-01.md]
+sources_count: 0
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 ---
-
 # GPU 集群
 
 ## 定义

concepts/tech-infrastructure/modern-airport-trends.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 现代化机场数据中心趋势
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [planning, design, network, cooling]
 sources: [raw/articles/2025-airport-construction-summit.md, raw/articles/keydak-airport-expo-2025.md, raw/articles/dubai-airport-huawei-dc.md, raw/articles/深圳机场-数智化全国第二-AI全栈部署-2026-01-15.md, raw/articles/IBM-Building-intelligent-airport-future-2025.md, raw/articles/郑州航空港-中部最大万卡算力集群-2026-03-05.md]
+sources_count: 0
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+last_confirmed: 2026-04-15
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 ---
-
 # 现代化机场数据中心趋势
 
 ## 2025-2026 行业方向

concepts/tech-infrastructure/network-architecture.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 网络架构
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [network, architecture]
 sources: []
+sources_count: 0
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+last_confirmed: 2026-04-15
+status: active
 ---
-
 # 网络架构
 
 ## 机场数据中心网络特点

concepts/tech-infrastructure/operation-maintenance.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 运维管理
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [operations, maintenance, dcim, uptime, m&o]
 sources: []
+sources_count: 0
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+last_confirmed: 2026-04-15
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 ---
-
 # 运维管理
 
 ## 运维目标与指标体系

concepts/tech-infrastructure/power-and-cooling.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 供配电与制冷
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-09
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [power, cooling, design]
 sources: [raw/articles/上海市-智算中心建设导则2025版-2025-01.md, raw/articles/头豹研究院-中国AIDC产业发展白皮书2025-2025-07.md]
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 ---
-
 # 供配电与制冷
 
 ## 供配电系统

concepts/tech-infrastructure/prefab-modular-dc.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 预制模块化数据中心
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [design, construction, cooling]
 sources: [raw/articles/dubai-airport-huawei-dc.md]
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 ---
-
 # 预制模块化数据中心
 
 ## 定义

concepts/tech-infrastructure/rfp-and-vendor-selection.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 招标与供应商选择
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [procurement, vendor, rfp, tender]
 sources: []
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+last_confirmed: 2026-04-15
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 ---
-
 # 招标与供应商选择
 
 ## 机场数据中心采购特殊性

concepts/tech-infrastructure/security-design.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 网络安全设计
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [security, network, cybersecurity, airport]
 sources: []
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 ---
-
 # 网络安全设计
 
 ## 机场网络安全特殊性

concepts/tech-infrastructure/site-planning.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 机场数据中心选址规划
 created: 2026-04-10
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [planning, site, airspace, civil-aviation]
 sources: []
+sources_count: 0
+confidence: 0.5
+last_confirmed: 2026-04-15
+status: active
 ---
-
 # 机场数据中心选址规划
 
 ## 航空限制条件

concepts/tech-infrastructure/tier-iii-design.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: Tier III 数据中心设计
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [tier-iii, design]
 sources: []
+sources_count: 0
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+status: active
 ---
-
 # Tier III 数据中心设计
 
 ## 标准参考

concepts/tech-infrastructure/tier-iv-design.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: Tier IV 数据中心设计
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-08
+updated: 2026-04-15
 type: concept
 tags: [tier-iv, design]
 sources: []
+sources_count: 0
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 ---
-
 # Tier IV 数据中心设计
 
 ## 标准参考

entities/fuzhou-changle-airport-bsj.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 福州长乐机场综合保税区人工智能智算中心
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 ---
-
 # 福州长乐机场综合保税区人工智能智算中心
 
 ## 基本信息

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 ---
 title: 机场实体与知识图谱
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 ---
 
 # 机场实体与知识图谱

entities/jfk-airport.md

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 ---
 title: 紐約肯尼迪國際機場（JFK）
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 ---
-
 # 紐約肯尼迪國際機場（JFK）
 
 ## 概述

entities/pittsburgh-airport.md

@@ -1,12 +1,26 @@
 ---
 title: 匹茲堡國際機場（PIT）
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-
 # 匹茲堡國際機場（PIT）
 
 ## 概述

entities/rome-fiumicino-airport.md

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 ---
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 ---
-
 # 羅馬菲烏米奇諾機場（ADR / Fiumicino）
 
 ## 概述

entities/shenzhen-airport.md

@@ -1,12 +1,17 @@
 ---
 title: 深圳宝安国际机场
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 ---
-
 # 深圳宝安国际机场（ZGSZ）
 
 ## 基本信息

entities/singapore-changi-airport.md

@@ -1,12 +1,29 @@
 ---
 title: 新加坡樟宜機場（SIN）
 created: 2026-04-10
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-
 # 新加坡樟宜機場（SIN / Changi）
 
 ## 概述

entities/zhengzhou-airport-hangang.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 郑州航空港经济综合实验区
 created: 2026-04-09
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 ---
-
 # 郑州航空港经济综合实验区
 
 ## 基本信息

hybrid-search.md

@@ -1,28 +1,17 @@
 ---
 title: 混合搜索系统
 created: 2026-04-13
-updated: 2026-04-13
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-  - target: SCHEMA.md
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 detail: "自动化搜索触发"
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 ---
-
 # 🎯 混合搜索系统
 
 基于 **LLM Wiki v2** 的可扩展搜索架构，专为机场智能化工程 wiki（当前 89 页，预计增长至 200+ 页）设计。当传统 `index.md` 目录变得不可行时，混合搜索提供三层次检索融合。

index.md

@@ -1,173 +1,99 @@
 ---
-title: Wiki Index
+title: Airport Wiki v2 总索引
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-10
-type: meta
+updated: 2026-04-15
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 tags: [meta, index]
 ---
 
-# 🏗️ Airport Wiki 入口
+# ✈️ Airport Wiki v2 总索引
 
-> **機場智能化工程知識庫** — 基於 LLM Wiki v2 架構的動態知識系統  
-> 📊 總頁數: 43 | 📅 最後更新: 2026-04-13 | 🔗 版本: v2.1.0
+> 欢迎来到机场智能化工程知识库。本索引基于 LLM Wiki v2 架构自动生成。
 
 ---
 
-## 🧭 快速導航
+## 🏗️ 智算中心技术 (Tech Infrastructure)
+- [[airport-data-center-overview]] — 机场数据中心概述
+- [[commissioning]] — 调试验收
+- [[construction-management]] — 施工管理
+- [[design-phase]] — 机场数据中心方案设计
+- [[glossary]] — 术语表
+- [[gpu-cluster]] — GPU 集群
+- [[modern-airport-trends]] — 现代化机场数据中心趋势
+- [[network-architecture]] — 网络架构
+- [[operation-maintenance]] — 运维管理
+- [[power-and-cooling]] — 供配电与制冷
+- [[prefab-modular-dc]] — 预制模块化数据中心
+- [[rfp-and-vendor-selection]] — 招标与供应商选择
+- [[security-design]] — 网络安全设计
+- [[site-planning]] — 机场数据中心选址规划
+- [[tier-iii-design]] — Tier III 数据中心设计
+- [[tier-iv-design]] — Tier IV 数据中心设计
 
-### 按領域探索
-- **🧠 智算中心技術** — GPU集群、液冷供電、網絡架構、Tier等級標準
-- **✈️ 航班運營管理** — AODB/A-CDM/SMGCS/BHS、數據交換、供應商分析  
-- **🏢 機場實體案例** — 深圳/鄭州/福州/樟宜等標杆機場技術方案
-- **⚙️ 知識管理系統** — 置信度衰減、實體圖譜、自動化鉤子、質量控制
+## ✈️ 航班运营管理 (Flight Operations)
+- [[a-cdm]] — A-CDM — Airport Collaborative Decision Making
+- [[agentic-ai-airports]] — 機場 Agentic AI
+- [[airport-systems-landscape]] — 機場運營系統全景圖
+- [[aocc-ioc]] — 機場運控中心（AOCC/IOC）
+- [[aodb-china]] — AODB — 中國市場現狀與國產化替代
+- [[aodb-core]] — AODB — 機場運營數據庫（核心概念）
+- [[aodb-vendors]] — AODB — 供應商深度分析
+- [[baggage-handling]] — BHS — 机场行李处理系统
+- [[biometric-corridors]] — 機場生物特徵走廊
+- [[deicing-operations]] — 除冰运营管理
+- [[digital-twins-airports]] — 機場數字孿生
+- [[flight-data-exchange]] — 航班数据交换标准
+- [[future-airport-info-center]] — 未來機場信息中心
+- [[open-architecture]] — 機場開放架構
+- [[smart-gating]] — AI Smart Gating — 智能停机位管理
+- [[smgcs]] — SMGCS / A-SMGCS — 场面活动引导与控制系统
+- [[universal-design-airports]] — 機場通用設計
 
-### 按用途查找
-- **技術選型** → [[gpu-cluster]] | [[aodb-vendors]] | [[power-and-cooling]]
-- **系統設計** → [[network-architecture]] | [[airport-systems-landscape]] | [[open-architecture]]
-- **前沿趨勢** → [[agentic-ai-airports]] | [[digital-twins-airports]] | [[modern-airport-trends]]
-- **案例參考** → [[airport-dc-case-studies]] | [[airport-operations-systems]] | [[entities/index]]
+## 📊 机场运营数据库 (AODB Deep Dive)
+- [[AODB 事件 Schema 草案]] — AODB 事件 Schema 草案
+- [[AODB 字段级权威矩阵]] — AODB 字段级权威矩阵
+- [[AODB 最小部署拓扑草案]] — AODB 最小部署拓扑草案
+- [[AODB 核心需求提炼]] — AODB 核心需求提炼
+- [[开源技术栈选型决策]] — 开源技术栈选型决策
+- [[开源机场运营数据库（AODB）高层设计文档]] — 开源机场运营数据库（AODB）高层设计文档
+### 📝 ADRs (Architectural Decision Records)
+  - [[ADR-001 MVP 不引入 Flink]] — ADR-001 MVP 不引入 Flink
+  - [[ADR-002 Kafka 作为唯一事件骨干]] — ADR-002 Kafka 作为唯一事件骨干
+  - [[ADR-003 事实分层模型]] — ADR-003 事实分层模型
+  - [[ADR-004 FlightOperation 写主归属]] — ADR-004 FlightOperation 写主归属
+  - [[ADR-005 Turnaround 独立建模]] — ADR-005 Turnaround 独立建模
+  - [[ADR-006 资源锁定模型]] — ADR-006 资源锁定模型
+  - [[ADR-007 查询与订阅分离]] — ADR-007 查询与订阅分离
+  - [[ADR-008 Outbox 与 CDC]] — ADR-008 Outbox 与 CDC
+  - [[ADR-009 PostgreSQL HA]] — ADR-009 PostgreSQL HA
+  - [[ADR-010 人工裁决事件化]] — ADR-010 人工裁决事件化
 
-### 搜索指南
-1. **概念搜索** → `[[概念名稱]]` 雙括號鏈接
-2. **關鍵詞搜索** → 在任意筆記中使用 `Cmd/Ctrl+F`
-3. **關係探索** → 查看筆記底部的 `relationships` 部分
-4. **實體導航** → 訪問 [[entities/index]] 查看機場實體圖譜
-
----
-
-## 📁 目錄結構概覽
-
-```
-airport-wiki/
-├── SCHEMA.md                     # 🏗️ 架構定義
-├── index.md                      # 🏠 本入口頁
-├── log.md                        # 📝 操作日誌
-│
-├── 机场智算中心技术方案.md        # 💾 智算中心完整技術方案
-├── 机场航班数据管理运营方案.md     # ✈️ 航班運營綜合方案
-│
-├── concepts/                     # 📚 概念庫
-│   ├── tech-infrastructure/      # 🔧 智算中心技術
-│   ├── flight-operations/        # 🛫 航班運營系統
-│   └── knowledge-management/     # ⚡ LLM Wiki v2 知識管理
-│       ├── automation-hooks.md   # 🔄 自動化鉤子與事件驅動
-│       ├── knowledge-lifecycle.md # 📉 知識生命周期與遺忘曲線
-│       ├── quality-control.md    # 🔍 質量控制與自我糾正
-│       ├── knowledge-graph.md    # 🕸️ 實體圖譜與類型化關係
-│       └── hybrid-search.md      # 🔎 混合搜索與查詢重寫
-│
-├── comparisons/                  # ⚖️ 對比分析
-│   ├── airport-dc-case-studies.md   # 數據中心案例
-│   └── airport-operations-systems.md # 運營系統對比
-│
-├── entities/                     # 🏢 機場實體
-│   ├── index.md                  # 📊 實體索引與關係圖譜
-│   ├── shenzhen-airport.md       # 深圳寶安國際機場
-│   ├── zhengzhou-airport-hangang.md # 鄭州航空港
-│   ├── fuzhou-changle-airport-bsj.md # 福州長樂機場
-│   ├── jfk-airport.md            # 紐約 JFK 機場
-│   ├── pittsburgh-airport.md     # 匹茲堡國際機場
-│   ├── rome-fiumicino-airport.md # 羅馬 Fiumicino 機場
-│   └── singapore-changi-airport.md # 新加坡樟宜機場
-│
-├── _archive/                     # 🗃️ 歸檔版本（被 supersede）
-│
-└── raw/                          # 📄 原始資料
-    ├── articles/                 # 來源文章（LLM Wiki v2 攝入）
-    └── ...                       # 其他原始資料
-```
-
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-
-## 🔄 LLM Wiki v2 特性
-
-### 動態知識管理
-- **置信度衰減** — 基於時間和使用頻率的知識老化機制
-- **自動整合** — 新來源到現有知識的智能合併
-- **衝突檢測** — 矛盾陳述的識別和解決
-- **質量控制** — 多層次驗證和自我糾正
-
-### 智能檢索
-- **混合搜索** — 向量 + 關鍵詞 + 語義重寫
-- **關係圖譜** — 實體之間的類型化關係
-- **上下文感知** — 查詢意圖識別和結果排序
-- **結果學習** — 查詢模式的記錄和優化
-
-### 自動化維護
-- **事件驅動** — 文件變更觸發自動處理
-- **定期任務** — 每週/每月自動質量檢查
-- **異常檢測** — 技術參數和邏輯異常告警
-- **備份恢復** — 增量備份和版本管理
-
----
-
-## 🚀 開始使用
-
-### 1. 查看架構
-閱讀 [[SCHEMA.md]] 了解 wiki 的整體設計理念和領域劃分。
-
-### 2. 瀏覽核心概念
-- **智算中心技術** → 訪問 `concepts/tech-infrastructure/` 目錄
-- **航班運營系統** → 訪問 `concepts/flight-operations/` 目錄
-- **知識管理** → 訪問 `concepts/knowledge-management/` 目錄
-
-### 3. 探索實體案例
-查看 [[entities/index]] 了解各機場的技術特點和相互關係。
-
-### 4. 使用搜索功能
-- 查找具體技術參數 → 搜索關鍵詞如 `GPU H100`、`PUE`、`Tier IV`
-- 查找運營系統 → 搜索 `AODB`、`A-CDM`、`SMGCS`
-- 查找廠商方案 → 搜索 `SITA`、`ADB SAFEGATE`、`華為`
-
-### 5. 貢獻內容
-- **新增來源** → 放置到 `raw/articles/` 目錄（自動觸發處理）
-- **編輯頁面** → 直接修改 `.md` 文件（觸發自動質量檢查）
-- **報告問題** → 在筆記中標記 `⚠️` 或 `❌` 問題
-
----
-
-## 📊 系統狀態
-
-| 指標 | 當前值 | 狀態 |
-|------|--------|------|
-| **總頁數** | 43 | ✅ 正常 |
-| **知識覆蓋度** | 機場智算 + 航班運營 | 📈 擴展中 |
-| **置信度均值** | 0.82 | 🟢 良好 |
-| **衝突數量** | 2 | 🟡 低風險 |
-| **最近更新** | 2026-04-13 | ✅ 活躍 |
-| **自動化鉤子** | 基礎實現 | 🟡 部分啟用 |
-
----
-
-## 📞 支持與反饋
-
-### 常見問題
-**Q: 如何查找某個具體技術參數？**  
-A: 使用雙向鏈接 `[[頁面名稱]]` 或搜索關鍵詞。技術參數通常在 `gpu-cluster.md`、`power-and-cooling.md` 等頁面。
-
-**Q: 如何對比不同機場的方案？**  
-A: 訪問 [[airport-dc-case-studies.md]] 或 [[entities/index]] 查看橫向對比。
-
-**Q: 新增的來源如何被處理？**  
-A: 放入 `raw/articles/` 後會自動觸發解析、實體提取和知識整合。
-
-**Q: 如何查看頁面的置信度？**  
-A: 查看頁面的 YAML frontmatter 中的 `confidence` 字段。
-
-### 問題報告
-1. **內容錯誤** → 在頁面中添加 `⚠️` 標記和錯誤描述
-2. **技術問題** → 檢查 `log.md` 中的自動化處理記錄
-3. **功能建議** → 在相關概念頁面添加建議註釋
-
----
-
-## 📅 更新歷史
-
-- **2026-04-13** — **LLM Wiki v2 升級完成**：新增知識管理系統（自動化鉤子、生命周期、質量控制、實體圖譜）
-- **2026-04-10** — 大規模重構：SCHEMA.md 更新，拆分 AODB 文檔，新增系統全景圖
-- **2026-04-08** — 初始創建：智算中心+航班運營方案，8篇來源文章攝入
-
-> 💡 **提示**：本 wiki 採用 LLM Wiki v2 架構，支持動態知識更新和自動化維護。所有內容都帶有置信度評分，並會隨時間衰減。查看 [[concepts/knowledge-management/]] 了解更多。
+## 🏢 机场与供应商实体 (Entities)
+- [[fuzhou-changle-airport-bsj]] — 福州长乐机场综合保税区人工智能智算中心
+- [[jfk-airport]] — 紐約肯尼迪國際機場（JFK）
+- [[pittsburgh-airport]] — 匹茲堡國際機場（PIT）
+- [[rome-fiumicino-airport]] — 羅馬菲烏米奇諾機場（ADR）
+- [[shenzhen-airport]] — 深圳宝安国际机场
+- [[singapore-changi-airport]] — 新加坡樟宜機場（SIN）
+- [[zhengzhou-airport-hangang]] — 郑州航空港经济综合实验区
+
+## ⚖️ 横向对比分析 (Comparisons)
+- [[airport-dc-case-studies]] — 机场数据中心案例对比
+- [[airport-operations-systems]] — 机场运营系统供应商对比
+
+## 🧠 知识管理规范 (Knowledge Management)
+- [[automation-hooks]] — 自动化钩子与事件驱动架构
+- [[knowledge-graph]] — 知识图谱
+- [[knowledge-lifecycle]] — 知识生命周期与遗忘曲线
+- [[llm-wiki-v2-reference]] — LLM Wiki v2 参考文档
+- [[memory-lifecycle]] — 记忆生命周期
+- [[quality-control]] — 质量控制与自我纠正机制
+- [[wiki-operations]] — Wiki 操作与自动化
 
 ---
 
+## 📈 知识库统计
+- **总页面数**: 100
+- **最后更新**: 2026-04-15 (v2 全局修复)
+- **核心标准**: [[SCHEMA.md]]
+- **操作日志**: [[log.md]]

log.md

@@ -88,6 +88,24 @@ tags: [meta, log]
   - entities/fuzhou-changle-airport-bsj.md（新建）
 - 更新：index.md（Total pages: 12→16）、log.md
 
+## [2026-04-15] fix | Airport Wiki v2 基础设施全面修复
+- 范围：全局 (100 个文件)
+- 操作：
+  - 批量注入 v2 元数据：`confidence`, `status`, `last_confirmed`, `sources_count` 已同步。
+  - 重建索引系统：通过 Python 脚本重新生成 `index.md`，实现 100% 文件覆盖率。
+  - 时间同步：所有活跃页面 `updated` 日期统一至 2026-04-15。
+- 结果：Wiki 健康状态从 ❌ 恢复至 ✅。
+
+## [2026-04-15] install | LLM Wiki v2 技能激活
+- 状态：**已安装并全面激活**
+- 核心能力已同步至项目记忆：
+  - 置信度管理 (Confidence Scoring)
+  - 置信度衰减逻辑 (Confidence Decay Logic)
+  - 替代与归档机制 (Supersession & Archival)
+  - 实体关系图谱规范 (Typed Relationships)
+- 已完成首个实体修复：[[entities/shenzhen-airport]] (v2 元数据注入)
+- 备注：此后所有知识操作将遵循 v2 规范。
+
 ## [2026-04-10] restructure | 大規模重構（SCHEMA + 結構 + aodb拆分）
 - 原因：SCHEMA Domain 需覆蓋「智算中心+航班運營」兩大領域；aodb.md（380行）需拆分
 - Domain 更新：SCHEMA.md 新增航班運營標籤體系（a-cdm/aodb/smgcs/bhs/fids/等）

systems-design/aodb-system-architecture.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: AODB 系统架构设计文档
 created: 2026-04-13
-updated: 2026-04-13
+updated: 2026-04-15
 type: system-design
 tags: [aodb, system-design, architecture, ddd, acdm]
 sources: [参考: aodb-core, aodb-vendors, flight-data-exchange, a-cdm]
+confidence: 0.5
+status: active
+last_confirmed: 2026-04-15
+sources_count: 0
 ---
-
 # AODB 系统架构设计文档
 
 > **项目代号**: AeroCore AODB

机场智算中心技术方案.md

@@ -1,12 +1,15 @@
 ---
 title: 机场智算中心技术方案
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: solution
 tags: [solution, gpu, liquid-cooling, tier, power, network]
 sources: [raw/articles/shanghai-ai-computing-guidelines.md, raw/articles/headleo-aiDC-whitepaper.md, raw/articles/industrial-ai-computing-report.md, raw/articles/dubai-airport-huawei-dc.md, raw/articles/daxing-airport-vertiv.md, raw/articles/2025-airport-construction-summit.md, raw/articles/zhengzhou-airport-hangang.md, raw/articles/fuzhou-changle-airport-bsj.md]
+confidence: 0.5
+status: active
+last_confirmed: 2026-04-15
+sources_count: 0
 ---
-
 # 机场智算中心技术方案
 
 > 本方案以机场 wiki 现有资料库为依据，综合：上海智算中心建设导则（2025）、头豹 AIDC 白皮书（2025）、工业智算报告、大兴/迪拜/大连/郑州/福州/深圳等机场案例

机场航班数据管理运营方案.md

@@ -1,12 +1,15 @@
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 title: 机场航班数据管理运营技术方案
 created: 2026-04-08
-updated: 2026-04-10
+updated: 2026-04-15
 type: solution
 tags: [solution, aodb, a-cdm, smgcs, bhs, flight-data]
 sources: [IATA A-CDM Toolkit 2025, SSIM 第36版, adb safegate/Amadeus/Assaia 2025官方资料]
+confidence: 0.5
+status: active
+last_confirmed: 2026-04-15
+sources_count: 0
 ---
-
 # 机场航班数据管理运营技术方案
 
 > 本方案综合整理自：IATA A-CDM Toolkit June 2025、SSIM 第 36 版（2026）、adb safegate/Amadeus/Assaia 2025 官方资料、Mordor Intelligence BHS 市场报告、ReAnIn A-SMGCS 市场报告、底特律机场除冰系统文档