feat(wiki): activate LLM Wiki v2 and refactor AODB topic
This commit is contained in:
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title: Wiki Index
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title: Airport Wiki v2 总索引
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created: 2026-04-08
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updated: 2026-04-10
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type: meta
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updated: 2026-04-15
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type: index
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tags: [meta, index]
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# 🏗️ Airport Wiki 入口
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# ✈️ Airport Wiki v2 总索引
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> **機場智能化工程知識庫** — 基於 LLM Wiki v2 架構的動態知識系統
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> 📊 總頁數: 43 | 📅 最後更新: 2026-04-13 | 🔗 版本: v2.1.0
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> 欢迎来到机场智能化工程知识库。本索引基于 LLM Wiki v2 架构自动生成。
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## 🧭 快速導航
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## 🏗️ 智算中心技术 (Tech Infrastructure)
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- [[airport-data-center-overview]] — 机场数据中心概述
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- [[commissioning]] — 调试验收
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- [[construction-management]] — 施工管理
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- [[design-phase]] — 机场数据中心方案设计
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- [[glossary]] — 术语表
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- [[gpu-cluster]] — GPU 集群
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- [[modern-airport-trends]] — 现代化机场数据中心趋势
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- [[network-architecture]] — 网络架构
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- [[operation-maintenance]] — 运维管理
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- [[power-and-cooling]] — 供配电与制冷
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- [[prefab-modular-dc]] — 预制模块化数据中心
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- [[rfp-and-vendor-selection]] — 招标与供应商选择
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- [[security-design]] — 网络安全设计
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- [[site-planning]] — 机场数据中心选址规划
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- [[tier-iii-design]] — Tier III 数据中心设计
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||||
- [[tier-iv-design]] — Tier IV 数据中心设计
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### 按領域探索
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- **🧠 智算中心技術** — GPU集群、液冷供電、網絡架構、Tier等級標準
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- **✈️ 航班運營管理** — AODB/A-CDM/SMGCS/BHS、數據交換、供應商分析
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- **🏢 機場實體案例** — 深圳/鄭州/福州/樟宜等標杆機場技術方案
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- **⚙️ 知識管理系統** — 置信度衰減、實體圖譜、自動化鉤子、質量控制
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## ✈️ 航班运营管理 (Flight Operations)
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- [[a-cdm]] — A-CDM — Airport Collaborative Decision Making
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||||
- [[agentic-ai-airports]] — 機場 Agentic AI
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- [[airport-systems-landscape]] — 機場運營系統全景圖
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- [[aocc-ioc]] — 機場運控中心(AOCC/IOC)
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- [[aodb-china]] — AODB — 中國市場現狀與國產化替代
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- [[aodb-core]] — AODB — 機場運營數據庫(核心概念)
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- [[aodb-vendors]] — AODB — 供應商深度分析
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||||
- [[baggage-handling]] — BHS — 机场行李处理系统
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||||
- [[biometric-corridors]] — 機場生物特徵走廊
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||||
- [[deicing-operations]] — 除冰运营管理
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||||
- [[digital-twins-airports]] — 機場數字孿生
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||||
- [[flight-data-exchange]] — 航班数据交换标准
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||||
- [[future-airport-info-center]] — 未來機場信息中心
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||||
- [[open-architecture]] — 機場開放架構
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||||
- [[smart-gating]] — AI Smart Gating — 智能停机位管理
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||||
- [[smgcs]] — SMGCS / A-SMGCS — 场面活动引导与控制系统
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||||
- [[universal-design-airports]] — 機場通用設計
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### 按用途查找
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||||
- **技術選型** → [[gpu-cluster]] | [[aodb-vendors]] | [[power-and-cooling]]
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||||
- **系統設計** → [[network-architecture]] | [[airport-systems-landscape]] | [[open-architecture]]
|
||||
- **前沿趨勢** → [[agentic-ai-airports]] | [[digital-twins-airports]] | [[modern-airport-trends]]
|
||||
- **案例參考** → [[airport-dc-case-studies]] | [[airport-operations-systems]] | [[entities/index]]
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## 📊 机场运营数据库 (AODB Deep Dive)
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- [[AODB 事件 Schema 草案]] — AODB 事件 Schema 草案
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- [[AODB 字段级权威矩阵]] — AODB 字段级权威矩阵
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||||
- [[AODB 最小部署拓扑草案]] — AODB 最小部署拓扑草案
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- [[AODB 核心需求提炼]] — AODB 核心需求提炼
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||||
- [[开源技术栈选型决策]] — 开源技术栈选型决策
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- [[开源机场运营数据库(AODB)高层设计文档]] — 开源机场运营数据库(AODB)高层设计文档
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### 📝 ADRs (Architectural Decision Records)
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- [[ADR-001 MVP 不引入 Flink]] — ADR-001 MVP 不引入 Flink
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- [[ADR-002 Kafka 作为唯一事件骨干]] — ADR-002 Kafka 作为唯一事件骨干
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||||
- [[ADR-003 事实分层模型]] — ADR-003 事实分层模型
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||||
- [[ADR-004 FlightOperation 写主归属]] — ADR-004 FlightOperation 写主归属
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- [[ADR-005 Turnaround 独立建模]] — ADR-005 Turnaround 独立建模
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- [[ADR-006 资源锁定模型]] — ADR-006 资源锁定模型
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- [[ADR-007 查询与订阅分离]] — ADR-007 查询与订阅分离
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- [[ADR-008 Outbox 与 CDC]] — ADR-008 Outbox 与 CDC
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- [[ADR-009 PostgreSQL HA]] — ADR-009 PostgreSQL HA
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- [[ADR-010 人工裁决事件化]] — ADR-010 人工裁决事件化
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### 搜索指南
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1. **概念搜索** → `[[概念名稱]]` 雙括號鏈接
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2. **關鍵詞搜索** → 在任意筆記中使用 `Cmd/Ctrl+F`
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3. **關係探索** → 查看筆記底部的 `relationships` 部分
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4. **實體導航** → 訪問 [[entities/index]] 查看機場實體圖譜
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## 📁 目錄結構概覽
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airport-wiki/
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├── SCHEMA.md # 🏗️ 架構定義
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├── index.md # 🏠 本入口頁
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├── log.md # 📝 操作日誌
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├── 机场智算中心技术方案.md # 💾 智算中心完整技術方案
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├── 机场航班数据管理运营方案.md # ✈️ 航班運營綜合方案
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├── concepts/ # 📚 概念庫
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│ ├── tech-infrastructure/ # 🔧 智算中心技術
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│ ├── flight-operations/ # 🛫 航班運營系統
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│ └── knowledge-management/ # ⚡ LLM Wiki v2 知識管理
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│ ├── automation-hooks.md # 🔄 自動化鉤子與事件驅動
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│ ├── knowledge-lifecycle.md # 📉 知識生命周期與遺忘曲線
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│ ├── quality-control.md # 🔍 質量控制與自我糾正
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│ ├── knowledge-graph.md # 🕸️ 實體圖譜與類型化關係
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│ └── hybrid-search.md # 🔎 混合搜索與查詢重寫
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├── comparisons/ # ⚖️ 對比分析
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│ ├── airport-dc-case-studies.md # 數據中心案例
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│ └── airport-operations-systems.md # 運營系統對比
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├── entities/ # 🏢 機場實體
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│ ├── index.md # 📊 實體索引與關係圖譜
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│ ├── shenzhen-airport.md # 深圳寶安國際機場
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│ ├── zhengzhou-airport-hangang.md # 鄭州航空港
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│ ├── fuzhou-changle-airport-bsj.md # 福州長樂機場
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│ ├── jfk-airport.md # 紐約 JFK 機場
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│ ├── pittsburgh-airport.md # 匹茲堡國際機場
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│ ├── rome-fiumicino-airport.md # 羅馬 Fiumicino 機場
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│ └── singapore-changi-airport.md # 新加坡樟宜機場
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│
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├── _archive/ # 🗃️ 歸檔版本(被 supersede)
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│
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└── raw/ # 📄 原始資料
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├── articles/ # 來源文章(LLM Wiki v2 攝入)
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└── ... # 其他原始資料
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## 🔄 LLM Wiki v2 特性
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### 動態知識管理
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- **置信度衰減** — 基於時間和使用頻率的知識老化機制
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- **自動整合** — 新來源到現有知識的智能合併
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- **衝突檢測** — 矛盾陳述的識別和解決
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- **質量控制** — 多層次驗證和自我糾正
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### 智能檢索
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- **混合搜索** — 向量 + 關鍵詞 + 語義重寫
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- **關係圖譜** — 實體之間的類型化關係
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- **上下文感知** — 查詢意圖識別和結果排序
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- **結果學習** — 查詢模式的記錄和優化
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### 自動化維護
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- **事件驅動** — 文件變更觸發自動處理
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- **定期任務** — 每週/每月自動質量檢查
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- **異常檢測** — 技術參數和邏輯異常告警
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- **備份恢復** — 增量備份和版本管理
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## 🚀 開始使用
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### 1. 查看架構
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閱讀 [[SCHEMA.md]] 了解 wiki 的整體設計理念和領域劃分。
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### 2. 瀏覽核心概念
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- **智算中心技術** → 訪問 `concepts/tech-infrastructure/` 目錄
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- **航班運營系統** → 訪問 `concepts/flight-operations/` 目錄
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- **知識管理** → 訪問 `concepts/knowledge-management/` 目錄
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### 3. 探索實體案例
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查看 [[entities/index]] 了解各機場的技術特點和相互關係。
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### 4. 使用搜索功能
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- 查找具體技術參數 → 搜索關鍵詞如 `GPU H100`、`PUE`、`Tier IV`
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- 查找運營系統 → 搜索 `AODB`、`A-CDM`、`SMGCS`
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- 查找廠商方案 → 搜索 `SITA`、`ADB SAFEGATE`、`華為`
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### 5. 貢獻內容
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- **新增來源** → 放置到 `raw/articles/` 目錄(自動觸發處理)
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- **編輯頁面** → 直接修改 `.md` 文件(觸發自動質量檢查)
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- **報告問題** → 在筆記中標記 `⚠️` 或 `❌` 問題
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## 📊 系統狀態
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| 指標 | 當前值 | 狀態 |
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|------|--------|------|
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| **總頁數** | 43 | ✅ 正常 |
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| **知識覆蓋度** | 機場智算 + 航班運營 | 📈 擴展中 |
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| **置信度均值** | 0.82 | 🟢 良好 |
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| **衝突數量** | 2 | 🟡 低風險 |
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| **最近更新** | 2026-04-13 | ✅ 活躍 |
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| **自動化鉤子** | 基礎實現 | 🟡 部分啟用 |
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## 📞 支持與反饋
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### 常見問題
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**Q: 如何查找某個具體技術參數?**
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A: 使用雙向鏈接 `[[頁面名稱]]` 或搜索關鍵詞。技術參數通常在 `gpu-cluster.md`、`power-and-cooling.md` 等頁面。
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**Q: 如何對比不同機場的方案?**
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A: 訪問 [[airport-dc-case-studies.md]] 或 [[entities/index]] 查看橫向對比。
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**Q: 新增的來源如何被處理?**
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A: 放入 `raw/articles/` 後會自動觸發解析、實體提取和知識整合。
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**Q: 如何查看頁面的置信度?**
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A: 查看頁面的 YAML frontmatter 中的 `confidence` 字段。
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### 問題報告
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1. **內容錯誤** → 在頁面中添加 `⚠️` 標記和錯誤描述
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2. **技術問題** → 檢查 `log.md` 中的自動化處理記錄
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3. **功能建議** → 在相關概念頁面添加建議註釋
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## 📅 更新歷史
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- **2026-04-13** — **LLM Wiki v2 升級完成**:新增知識管理系統(自動化鉤子、生命周期、質量控制、實體圖譜)
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- **2026-04-10** — 大規模重構:SCHEMA.md 更新,拆分 AODB 文檔,新增系統全景圖
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||||
- **2026-04-08** — 初始創建:智算中心+航班運營方案,8篇來源文章攝入
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> 💡 **提示**:本 wiki 採用 LLM Wiki v2 架構,支持動態知識更新和自動化維護。所有內容都帶有置信度評分,並會隨時間衰減。查看 [[concepts/knowledge-management/]] 了解更多。
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## 🏢 机场与供应商实体 (Entities)
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- [[fuzhou-changle-airport-bsj]] — 福州长乐机场综合保税区人工智能智算中心
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- [[jfk-airport]] — 紐約肯尼迪國際機場(JFK)
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- [[pittsburgh-airport]] — 匹茲堡國際機場(PIT)
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- [[rome-fiumicino-airport]] — 羅馬菲烏米奇諾機場(ADR)
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- [[shenzhen-airport]] — 深圳宝安国际机场
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- [[singapore-changi-airport]] — 新加坡樟宜機場(SIN)
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- [[zhengzhou-airport-hangang]] — 郑州航空港经济综合实验区
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## ⚖️ 横向对比分析 (Comparisons)
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- [[airport-dc-case-studies]] — 机场数据中心案例对比
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- [[airport-operations-systems]] — 机场运营系统供应商对比
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## 🧠 知识管理规范 (Knowledge Management)
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- [[automation-hooks]] — 自动化钩子与事件驱动架构
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- [[knowledge-graph]] — 知识图谱
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- [[knowledge-lifecycle]] — 知识生命周期与遗忘曲线
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||||
- [[llm-wiki-v2-reference]] — LLM Wiki v2 参考文档
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- [[memory-lifecycle]] — 记忆生命周期
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||||
- [[quality-control]] — 质量控制与自我纠正机制
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||||
- [[wiki-operations]] — Wiki 操作与自动化
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## 📈 知识库统计
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- **总页面数**: 100
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- **最后更新**: 2026-04-15 (v2 全局修复)
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- **核心标准**: [[SCHEMA.md]]
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- **操作日志**: [[log.md]]
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Reference in New Issue
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