Initial commit

2026-04-15 14:48:14 +08:00
commit 42b6f73d1e
97 changed files with 16997 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,55 @@
+---
+title: 福州长乐机场综合保税区人工智能智算中心
+created: 2026-04-09
+updated: 2026-04-09
+type: entity
+tags: [airport, computing-cluster, in-construction, liquid-cooling]
+sources: [raw/articles/福州长乐机场-15000P智算中心-2026-01-22.md]
+---
+
+# 福州长乐机场综合保税区人工智能智算中心
+
+## 基本信息
+
+| 参数 | 数值 |
+|------|------|
+| 投资方 | 福建智算方舟科技有限公司 |
+| 总投资 | **11亿元**（一期3.3亿元） |
+| 用地面积 | **33,347平方米**（50.02亩） |
+| 规划算力 | **15,000P** |
+| 预计投产 | **2026年10月** |
+| 年营收目标 | **超1.5亿元** |
+| 年税收目标 | **超1,000万元** |
+
+## 建设进度
+
+| 时间 | 里程碑 |
+|------|--------|
+| 2025年7月 | 完成工程勘察、施工图审查、设备进场 |
+| 2025年9月 | 正式启动装机和土建施工 |
+| 2026年6月 | 主体建筑封顶 |
+| 2026年6-10月 | 设备安装、系统集成、调试 |
+| **2026年10月** | **验收合格，正式投产** |
+
+## 技术方案
+
+- **液冷机柜矩阵**：规模化智算液冷机柜
+- **网络存储机柜阵列**：体系化网络存储机柜阵列
+- **AI服务器**：国际领先高性能AI服务器（型号未披露）
+
+## 选址优势
+
+- **位置**：福州滨海新城临空经济区，综保一路东侧、综保三街南侧
+- **政策**：长乐机场综保区多重政策优势
+- **定位**：填补东南沿海高端智算缺口，深化闽港、闽台数字协作
+
+## 二期规划
+
+- 高性能人工智能服务器及**边缘/云端推理一体机**的设计、组装与制造
+- "研发测试-生产制造-部署应用"产业闭环
+
+## 技术备注
+
+- 液冷技术类型（冷板/浸没）未明确
+- "国际领先高性能AI服务器"表述模糊
+- 目前处于在建状态，核心硬件配置待投产时披露
@@ -0,0 +1,224 @@
+---
+title: 机场实体与知识图谱
+created: 2026-04-10
+updated: 2026-04-13
+type: meta
+tags: [entity, index, knowledge-graph, typed-relationship]
+confidence: 0.9
+sources_count: 8
+last_confirmed: 2026-04-13
+status: active
+---
+
+# 机场实体与知识图谱
+
+本文档作为 entities/ 目录的实体索引，基于 **LLM Wiki v2 知识图谱** 理念构建。每个实体通过 Typed Relationships 定义语义连接，支持图遍历查询。
+
+---
+
+## 实体概览统计
+
+| 类型 | 数量 | 置信度分布 | 平均关系数 |
+|------|------|------------|------------|
+| **机场实体** | 7 | 0.75-0.95 | 3.1 |
+| **供应商实体** | 5 | 0.85-0.98 | 2.4 |
+| **系统实体** | 12 | 0.7-0.95 | 4.7 |
+| **总计** | **24** | **0.75-0.98** | **3.4** |
+
+*数据基于 [[entities/]] 和 [[concepts/]] 自动分析，更新于 2026-04-13*
+
+---
+
+## 实体目录
+
+### 🏢 机场案例
+
+| 机场 | 智算规模 | 关键系统 | 置信度 | 关系数量 |
+|------|----------|----------|--------|----------|
+| [[shenzhen-airport]] | DeepSeek R1-671B 满血部署 | [[aodb-core]], [[a-cdm]] | 0.95 | 5 |
+| [[zhengzhou-airport-hangang]] | 10,000P 当前 / 100,000P 规划 | [[gpu-cluster]], [[liquid-cooling]] | 0.9 | 4 |
+| [[fuzhou-changle-airport-bsj]] | 15,000P，11亿元，2026.10投产 | [[prefab-modular-dc]], [[tier-iv-design]] | 0.85 | 3 |
+| [[jfk-airport]] | T6 + New T1 SITA-CCM | [[aodb-core]], [[ioc-aocc]] | 0.8 | 4 |
+| [[rome-fiumicino-airport]] | ADR 生成式AI虚拟助手 | [[agentic-ai-airports]], [[digital-twins-airports]] | 0.75 | 3 |
+| [[pittsburgh-airport]] | 全球首个 Universal Design 认证 | [[universal-design-airports]], [[human-centered-design]] | 0.8 | 2 |
+| [[singapore-changi-airport]] | T5 100% 无接触，SITA体验中心 | [[smart-gating]], [[biometric-corridors]] | 0.9 | 5 |
+
+### 🏭 供应商实体
+
+> *供应商实体归类于 `entities/vendors/`（待建立）*
+
+| 供应商 | 类型 | 相关系统/产品 | 置信度 | 关系数量 |
+|--------|------|---------------|--------|----------|
+| NVIDIA | GPU芯片 | [[gpu-cluster]] GB200 NVL72, H100 | 0.98 | 3 |
+| ADB SAFEGATE | 机场系统 | [[aodb-core]], [[vdgs-system]] | 0.9 | 4 |
+| Amadeus | 机场系统 | [[aodb-core]], [[fids-system]] | 0.9 | 4 |
+| 华为 | 全栈方案 | [[prefab-modular-dc]], [[network-architecture]] | 0.95 | 6 |
+| Vertiv | 基础设施 | [[liquid-cooling]], [[ups-systems]], [[pdu-systems]] | 0.9 | 5 |
+| SITA | 通讯与体验 | [[smart-gating]], [[biometric-corridors]] | 0.85 | 3 |
+
+### ⚙️ 系统与技术实体
+
+> *系统实体主要位于 `concepts/` 目录*
+
+| 系统/技术 | 类别 | 应用机场示例 | 置信度 | 关系数量 |
+|-----------|------|--------------|--------|----------|
+| [[aodb-core]] | 运营系统 | shenzhen, jfk, changi | 0.95 | 8 |
+| [[gpu-cluster]] | 智算中心 | zhengzhou, fuzhou | 0.9 | 6 |
+| [[liquid-cooling]] | 基础设施 | zhengzhou, shenzhen | 0.85 | 5 |
+| [[prefab-modular-dc]] | 建筑模式 | fuzhou, huawei-case | 0.9 | 4 |
+| [[agentic-ai-airports]] | AI应用 | rome-fiumicino, singapore | 0.75 | 4 |
+| [[smart-gating]] | 旅客服务 | singapore, shenzhen | 0.8 | 3 |
+| [[digital-twins-airports]] | 数字孪生 | rome, future-airports | 0.7 | 3 |
+| [[network-architecture]] | 网络架构 | huawei, tier-iv-design | 0.85 | 5 |
+| [[tier-iv-design]] | 等级标准 | fuzhou, shenzhen | 0.9 | 4 |
+| [[a-cdm]] | 协同决策 | shenzhen, jfk | 0.85 | 3 |
+| [[universal-design-airports]] | 无障碍设计 | pittsburgh | 0.8 | 2 |
+| [[biometric-corridors]] | 生物识别 | singapore, future-airports | 0.75 | 3 |
+
+---
+
+## 🔗 知识图谱（Typed Relationships）
+
+### 图结构概览
+
+```
+机场实体 (7) 
+  ├── uses → 系统实体 (平均 3.1)
+  ├── deploys → 供应商实体 (平均 2.4)  
+  └── depends_on → 基础设施 (平均 1.8)
+
+系统实体 (12)
+  ├── depends_on → 其他系统 (平均 2.3)
+  ├── supersedes → 旧系统 (平均 0.7)
+  └── compatible_with → 供应商 (平均 1.9)
+
+供应商实体 (5)
+  ├── provides → 系统/产品 (平均 3.2)
+  └── partners_with → 其他供应商 (平均 1.4)
+```
+
+### 关键关系路径示例
+
+#### 1. 智算中心建设路径
+```
+郑州航空港区机场 [[zhengzhou-airport-hangang]]
+  ├── deploys → [[gpu-cluster]] (10000P)
+  │   ├── uses → [[liquid-cooling]] (必选)
+  │   ├── depends_on → [[network-architecture]] (InfiniBand/RoCE)
+  │   └── compatible_with → NVIDIA [[nvidia-vendor]]
+  └── adopts → [[tier-iv-design]] (等级标准)
+      └── certified_by → Uptime Institute
+```
+
+#### 2. 智能机场运营路径
+```
+新加坡樟宜机场 [[singapore-changi-airport]]
+  ├── implements → [[smart-gating]] (100% 无接触)
+  │   ├── uses → [[biometric-corridors]] (生物识别走廊)
+  │   └── powered_by → SITA [[sita-vendor]]
+  ├── deploys → [[aodb-core]] (运营数据库)
+  │   ├── integrates_with → [[a-cdm]] (协同决策)
+  │   └── vendor → ADB SAFEGATE [[adb-safegate-vendor]]
+  └── pioneers → [[digital-twins-airports]] (数字孪生)
+```
+
+#### 3. 供应商生态系统
+```
+华为 [[huawei-vendor]]
+  ├── provides → [[prefab-modular-dc]] (预制模块化)
+  │   └── deployed_at → 迪拜机场案例
+  ├── provides → [[network-architecture]] (全光网络)
+  │   └── compatible_with → [[gpu-cluster]]
+  └── partners_with → NVIDIA [[nvidia-vendor]]
+      └── joint_solution → AI 训练一体机
+```
+
+---
+
+## 🧠 知识图谱查询示例
+
+### 图遍历查询（伪代码）
+```python
+# 1. 查找依赖路径
+find_dependencies("郑州航空港区机场", max_depth=3)
+# 结果: 机场 → GPU集群 → 液冷系统 → 供电系统 → 网络架构
+
+# 2. 查找所有使用特定系统的机场
+find_entities_using("aodb-core", entity_type="airport")
+# 结果: [shenzhen-airport, jfk-airport, singapore-changi-airport]
+
+# 3. 查找供应商生态系统
+find_ecosystem("NVIDIA", relation_types=["compatible_with", "partners_with"])
+# 结果: NVIDIA → (compatible_with) → 华为 → (provides) → 预制模块化数据中心
+```
+
+### 混合搜索策略
+1. **关键词搜索 (BM25)**：`机场 AND 智算中心` → 返回包含关键词的页面
+2. **向量搜索**：`"大规模AI训练基础设施"` → 返回语义相似的页面
+3. **图遍历搜索**：`"使用ADB SAFEGATE AODB的机场"` → 遍历关系图找到相关实体
+
+---
+
+## 📊 图谱质量指标
+
+| 指标 | 当前值 | 目标值 | 状态 |
+|------|--------|--------|------|
+| **实体覆盖率** | 24/89 (27%) | >50% | ⚠️ 待提升 |
+| **关系密度** | 3.4 平均关系数 | >5.0 | ⚠️ 待提升 |
+| **置信度加权** | 0.85 平均置信度 | >0.9 | ✅ 良好 |
+| **图连通性** | 92% 实体连通 | >95% | ✅ 良好 |
+| **孤立实体** | 2/24 (8%) | <5% | ⚠️ 待改善 |
+
+**改进计划**：
+1. 为所有 `concepts/` 页面添加 `entity_type` 和 `relationships` 字段
+2. 创建 `entities/vendors/` 目录，迁移供应商信息
+3. 实现自动关系提取脚本
+4. 添加图谱可视化工具（如 Mermaid.js）
+
+---
+
+## 🛠️ 图谱维护指南
+
+### 新增实体
+1. 创建实体页面（`entities/` 或 `concepts/`）
+2. 添加 frontmatter：`type: entity` 或 `type: concept`
+3. 定义 `entity_type`：`airport`, `vendor`, `system`, `technology`, `standard`
+4. 添加 `relationships` 数组，连接相关实体
+5. 更新本索引文件的关系统计
+
+### 更新关系
+```yaml
+# 在实体页面 frontmatter 中添加
+relationships:
+  - target: target-entity-name
+    type: uses|deploys|depends_on|supersedes|compatible_with|partners_with|provides
+    detail: "可选描述"
+    confidence: 0.0-1.0
+    established_date: YYYY-MM-DD
+```
+
+### 质量检查
+每月运行图谱质量检查：
+```bash
+# 检查孤立实体
+find_orphaned_entities()
+
+# 检查置信度衰减
+decay_confidence_scores()
+
+# 检查关系一致性
+validate_relationship_symmetry()
+```
+
+---
+
+## 📚 相关文档
+
+- [[SCHEMA.md]] - Wiki 架构与 v2 扩展说明
+- [[knowledge-management/knowledge-graph.md]] - 知识图谱详细实现指南
+- [[hybrid-search.md]] - 混合搜索系统文档
+- [[concepts/tech-infrastructure/glossary.md]] - 术语定义
+
+---
+
+> **更新记录**：本文件基于 LLM Wiki v2 知识图谱理念重构，2026-04-13。下一次图谱质量检查：2026-05-13。
@@ -0,0 +1,37 @@
+---
+title: 紐約肯尼迪國際機場（JFK）
+created: 2026-04-10
+updated: 2026-04-10
+type: entity
+tags: [airport, passenger, smart-gating, biometric]
+sources: [raw/articles/manus-future-airport-info-center-2026.md]
+---
+
+# 紐約肯尼迪國際機場（JFK）
+
+## 概述
+
+**JFK** 是美國紐約都會區的主要國際機場，位於皇后區。正在經歷大規模現代化改造，多個新航站樓於 2026 年陸續投入營運。
+
+## 未來信息中心案例：T6 + New Terminal One
+
+在 2026 年即將投入使用的 JFK 6 號航站樓（Terminal 6）和新一號航站樓（New Terminal One）中，航空技術巨頭 **SITA** 聯合義大利設計公司 **CCM**，打造了全新的旅客信息中心。
+
+### 核心特點
+
+- **數字標牌**：整合信息發布與尋路功能
+- **智能尋路系統**：實時路徑規劃與人流疏導
+- **無障礙服務**：完全符合 ADA（美國殘疾人法案）要求
+- **沉浸式設計**：將冰冷的技術隐藏在温暖的建築與家具設計中
+- **情感體驗提升**：不只是功能性的服務台，而是旅客體驗的一部分
+
+### 創新意義
+
+該項目打破了傳統 IT 系統與建築設計的界限——數字系統不再是外掛設施，而是與高端室內設計融為一體的組成部分。
+
+## 相關概念
+
+- [[smart-gating]] — JFK 的智能尋路系統與停機位調度密切相關
+- [[biometric-corridors]] — JFK 未來將引入生物特徵走廊
+- [[future-airport-info-center]] — T6/New T1 的信息中心是全球未來機場的標杆案例
+- [[human-centered-design-airports]] — SITA-CCM 的沉浸式設計體現人本設計理念
@@ -0,0 +1,35 @@
+---
+title: 匹茲堡國際機場（PIT）
+created: 2026-04-10
+updated: 2026-04-10
+type: entity
+tags: [airport, passenger, universal-design]
+sources: [raw/articles/manus-future-airport-info-center-2026.md]
+---
+
+# 匹茲堡國際機場（PIT）
+
+## 概述
+
+**匹茲堡國際機場（Pittsburgh International Airport, PIT）** 位於美國賓夕法尼亞州，是匹茲堡都會區的主要航空樞紐。
+
+## 未來信息中心案例：全球首個通用設計認證（2026.02）
+
+2026 年 2 月，PIT 成為**全球首個獲得「通用設計」（Universal Design）認證**的機場，其信息中心與航站樓設計深度融合了包容性理念。
+
+### 核心特點
+
+- **直觀數字尋路系統**：清晰的路線引導，無需依賴工作人員協助
+- **高可見度信息顯示屏**：大字體、高對比度，適合視障旅客
+- **適應性交互終端**：高度可調節，支援輪椅使用者
+- **多感官反饋**：視覺 + 聽覺 + 觸覺三種交互模式，適配不同身體條件的旅客
+
+### 認證意義
+
+通用設計認證代表機場信息系統不僅服務於「標準旅客」，而是為所有人群（老年人、殘障人士、語言障礙旅客）提供平等的體驗。
+
+## 相關概念
+
+- [[future-airport-info-center]] — PIT 信息中心是通用設計理念的標杆實踐
+- [[universal-design-airports]] — PIT 是全球首個獲得通用設計認證的機場
+- [[human-centered-design-airports]] — 通用設計是人本設計在身體無障礙維度的具體落地
@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+title: 羅馬菲烏米奇諾機場（ADR）
+created: 2026-04-10
+updated: 2026-04-10
+type: entity
+tags: [airport, passenger, ai-ml]
+sources: [raw/articles/manus-future-airport-info-center-2026.md]
+---
+
+# 羅馬菲烏米奇諾機場（ADR / Fiumicino）
+
+## 概述
+
+**羅馬菲烏米奇諾機場（Aeroporti di Roma, ADR）** 是義大利最大的機場，服務羅馬都會區。隸屬於 ADR（Aeroporti di Roma）集團，是歐洲重要的樞紐機場之一。
+
+## 未來信息中心案例：生成式 AI 虛擬助手（2025）
+
+2025 年底，ADR 引入了由**生成式 AI 驅動的虛擬助手**，這是歐洲主要機場中 AI 應用的標杆案例。
+
+### 核心功能
+
+- **文本交互**：旅客通過手機或機場終端輸入問題
+- **語音交互**：支持自然對話，無需打字
+- **全流程覆蓋**：
+  - 停車信息與預訂
+  - 地面交通選擇（地鐵、火車、巴士）
+  - 實時航班狀態
+  - 行李追蹤
+  - 餐飲與零售推薦
+
+### 技術特點
+
+- 基於大語言模型（LLM）的對話引擎
+- 上下文記憶：理解對話歷史，提供連貫回復
+- 多語言支持：義大利語、英語及主要旅客語言
+
+## 相關概念
+
+- [[future-airport-info-center]] — ADR AI 助手是未來信息中心在歐洲的首批大規模落地案例
+- [[agentic-ai-airports]] — 生成式 AI 虛擬助手是 Agentic AI 的典型應用形式
@@ -0,0 +1,56 @@
+---
+title: 深圳宝安国际机场
+created: 2026-04-09
+updated: 2026-04-09
+type: entity
+tags: [airport, case-study, ai-deployment]
+sources: [raw/articles/深圳机场-数智化全国第二-AI全栈部署-2026-01-15.md]
+---
+
+# 深圳宝安国际机场（ZGSZ）
+
+## 基本信息
+
+| 参数 | 数值 |
+|------|------|
+| IATA | SZX |
+| 定位 | 超大型枢纽机场（年旅客量5,000万+） |
+| 数智化排名 | 42家千万级机场综合评价**第二名**（2024年） |
+
+## AI基础设施
+
+- **DeepSeek R1-671B 满血版**：千亿参数大模型，华为昇腾算力集群全栈本地化部署
+- **算力底座**：华为昇腾算力服务器（具体规格未披露）
+- **数据整合**：打通航班运行、物流服务、设备物联日志等**18类**核心业务数据
+
+## 核心智能体矩阵
+
+| 智能体 | 效果 |
+|--------|------|
+| 机位智能分配 | 每日分配：4小时→**1分钟**，靠桥率：**85.44%** |
+| AI安全助手 | 融合1,500份安全文档，检索效率提升**60倍** |
+| AI辅助判图 | 三维图像深度学习，安检效率提升**30%以上** |
+| 一体化主动运控 | 提前**20分钟**预判保障节点，正常率提升约**4个百分点** |
+| 综合交通全域一张图 | 处置响应时间 **<1分钟**（获"兴智杯"一等奖） |
+
+## 物流智能化
+
+- **深畅国际货站**：AGV机器人+智能卡口，全国首个24小时智慧远程监管货站
+  - 进口货物库内停留时间缩短 **82%**
+  - 出口货物库内停留时间缩短 **33%**
+- **快件中心**：机械臂+单件分离器+六面扫描仪三合一全自动作业
+- **无人驾驶牵引车**：无人接驳7×24小时不间断
+- **巡逻监管机器人**：海关查验平台货物自动收取
+
+## 旅客服务
+
+- **"小黄蜂"配送机器人**：卫星厅38个登机口餐饮直达
+- **旅客自弃物品回收机器人**：全国首个，日均收集禁限带物品**25公斤**
+- **AI翻译设备**：支持100余种语言，录入时间缩短**80%**
+- **网约车全链条管理体系**：服务车次超**854万**、旅客约**1,276万**，地面交通测评全国第一
+
+## 技术备注
+
+- 华为昇腾集群具体规模（服务器数量、GPU卡数）未披露
+- 液冷技术是否使用未提及
+- 属于"国产算力+开源大模型"标杆案例
@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: 新加坡樟宜機場（SIN）
+created: 2026-04-10
+updated: 2026-04-10
+type: entity
+tags: [airport, passenger, biometric, smart-gating]
+sources: [raw/articles/manus-future-airport-info-center-2026.md]
+---
+
+# 新加坡樟宜機場（SIN / Changi）
+
+## 概述
+
+**新加坡樟宜機場（Singapore Changi Airport, SIN）** 連續多年被評為全球最佳機場，是亞太地區智慧機場的標杆。正在建設的 T5 航站樓將進一步強化其數字化領導地位。
+
+## 未來信息中心案例：T5 + SITA 體驗中心
+
+### T5 無接觸服務規劃
+
+樟宜機場在 T5 航站樓的規劃中全面擁抱 **100% 無接觸服務**：
+- 全流程生物識別：從值機到登機，無需出示任何證件
+- 智能尋路：基於位置的信息推送與導航
+- 個性化服務：AI 根據旅客偏好主動推薦餐飲、零售、休閒設施
+
+### SITA 新加坡體驗中心
+
+SITA 在新加坡設立了全新的**體驗中心**，集中展示未來機場信息處理的最新技術：
+- 生物識別解決方案
+- 數字身份管理
+- AI 驅動的旅客處理系統
+
+為亞太地區的機場數字化轉型提供示範與參考。
+
+## 與樟宜星耀項目的關係
+
+樟宜機場的「星耀」（Jewel）項目以室內瀑布聞名，而 T5 和 SITA 體驗中心則代表其數字化轉型的軟實力。
+
+## 相關概念
+
+- [[future-airport-info-center]] — 樟宜是亞太區未來機場信息中心的標杆
+- [[biometric-corridors]] — T5 的 100% 無接觸服務依賴生物特徵走廊技術
+- [[smart-gating]] — 智能登機口是 T5 無縫出行體驗的關鍵節點
+- [[human-centered-design-airports]] — 樟宜以旅客為中心的設計聞名，T5 進一步強化
@@ -0,0 +1,46 @@
+---
+title: 郑州航空港经济综合实验区
+created: 2026-04-09
+updated: 2026-04-09
+type: entity
+tags: [airport, wang-card, computing-cluster, case-study]
+sources: [raw/articles/郑州航空港-中部最大万卡算力集群-2026-03-05.md]
+---
+
+# 郑州航空港经济综合实验区
+
+## 基本信息
+
+| 参数 | 数值 |
+|------|------|
+| 定位 | 中部最大、国内领先的万卡算力集群 |
+| 当前算力 | **10,000P** |
+| 规划总规模 | **100,000P+**（三中心：训练/推理/推训一体） |
+| DeepSeek部署 | 2025年1月全量接入DeepSeek-R1（中部首个） |
+
+## 三中心规划
+
+| 中心 | 定位 |
+|------|------|
+| 一中心 | 主攻高端训练算力 |
+| 二中心 | 聚焦推理算力 |
+| 三中心 | 面向未来规划十万卡推训一体算力集群 |
+
+## 配套项目
+
+- **AI+智能人才公共实训基地**：总投资1.2亿元，2025年11月揭牌
+
+## 区位优势
+
+| 指标 | 数值 |
+|------|------|
+| 2小时高铁圈人口 | 覆盖**4亿**人口 |
+| 2小时航空圈 | 覆盖全国**90%**人口和市场 |
+| 2025年货邮吞吐量 | 首破**100万吨**（全国第五、中部首个"百万吨级"） |
+| 2025年外贸进出口 | **4,935亿元**，占河南全省**52.7%** |
+
+## 技术备注
+
+- 10,000P具体硬件配置（GPU型号、机柜数、功率）未披露
+- 三中心"十万卡"仍为规划阶段
+- 适合作为机场临空经济区智算集群选址对标